Python的快速排序方法

這篇文章主要介紹了Python實現的快速排序演算法,結合實例形式分析了Python快速排序的原理、實作方法與相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實作的快速排序演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

快速排序基本思想是：透過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個資料變成有序序列。

如數列[6，8，1，4，3，9]，選擇6為基準數。從右向左掃描，找出比基準數小的數字為3，交換6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接著從左向右掃描，尋找比基準數大的數字為8，交換6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重複上述過程，直到基準數左邊的數字都比其小，右邊的數字都比其大。然後分別對基準數左邊和右邊的序列遞歸進行上述方法。

實作程式碼如下：

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

運行結果：

##

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

以上是Python的快速排序方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！