下面小編就為大家帶來一篇淺談python中的數字類型與處理工具。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
python中的數字類型工具
python中為更高級的工作提供許多高級數字編程支援和對象,其中數字類型的完整工具包括:
1.整數與浮點型,
2.複數,
3.固定精度十進制數,
4.有理分數,
5.集合,
6.布林類型
7.無窮的整數精確度
8.各種數位內建函數及模組。
基本數字類型
python中提供了兩種基本類型:整數(正整數金額負整數)和浮點數(註:帶有小數部分的數字),其中python中我們可以使用多種進制的整數。且整數可以用有無窮精度。
整數的表現形式以十進制數字字串寫法出現,浮點數帶一個小數點或使用科學計數法e來表示。在python2版本中,整數也分為一般整數(32位元)和長整數(無限精確度),長整數以l結尾。帶了python3中整數就只有一種形式了,具有無盡精準度。
當然,在Python中整數還有二進位(0bxxxxxxxx),八進位(0oxxxxxxxx),和十六進位(0x xxxxxxxx)的形式出現。
十進位數與其他進位的轉換:
s=16 print(bin(s)) print(oct(s)) print(hex(s)) 运行结果: 0b10000 0o20 0x10
print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16)) print('%o,%x,%X'%(16,16,16)) 运行结果: 20,10,10000 20,10,10
其他進位轉換為十進位:
a=int('0b10000',2) b=int('0o20',8) c=int('0x10',16) print(a) print(b) print(c) 运行结果: 16 16 16
print(eval('16')) print(eval('0b10000')) print(eval('0o20')) print(eval('0x10')) 运行结果: 16 16 16 16
#python表達式運算子
表達式是數學符號與操作符號寫出來的,下表為python表達式運算子與程式:
運算子 | ##描敘|
產生器函式發送協定 | |
#產生匿名函數 | |
#x if y else z | 三元表達式 |
#x or y | 邏輯或(存在短路演算法) |
x and y | 邏輯與(存在短路演算法) |
not x | 邏輯非 |
x in y , x not in y | 成員關係 |
##x is y ,x is not y | 物件實體測試 |
x9ed41611d0522aeaf6f0eb242c851d8cy,x>=y,x==y,x!=y | |
# #比較大小 | |
x|y | 位或,集合並集合 |
##x^y | #位元異或,集合對稱性差 |
x&y | 位與,集合交集 |
xf8544198a3556e828db2ffe050344174>y | 左移或右移y位 |
#x+y,x-y | 加減法、合併刪除 |
x*y,x%y,x/y,x//y | 乘,取餘數,除,地板除 |
-x,+x | 一元減法 |
注:操作符在python2和python3中略有不同,python2中不等于用!=或》a8093152e673feb7aba1828c43532094来表示,在python3中a8093152e673feb7aba1828c43532094方法被取消,不等于就用!=来表示。
x 在python2中可以使用混合类型,在python3中比较混合类型大小是会报错的, 上面的表格也是程序运行的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然如果想要改变优先级,要是用括号来做。括号在python数字操作中经常会使用到,他不仅强制程序按照你想要的顺序运行,同时也增加了程序的可读性。 混合类型 这里指的是混合数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么呢? 其实在python中首先将备操作对象转换成其中最复杂的操作对象的类型,然后再进行相同类型的对象进行数学运算。 注:除此之外,在python中还存在着运算符重载功能比如‘+',除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+'。 数字显示格式 由于一些硬件限制,数字显示有时看起来会很奇怪,例如: 在命令行中显示的形式叫做默认的交互式回显,而print打印的叫做友好式回显,与reper和str的显示是一致的: 除法:传统除法,floor除法,真除法和截断除法 除法是python2与python3之间非常重要的一个变化。 一、除法操作符 python有两种除法操作符‘x/y'与‘x//y',其中‘/'在python2中是传统除法,即省略浮点数小数部分,然而显示整数,在python3中,除法就是真除法,即无论什么类型都会保留小数部分;‘//'也叫作floor除法,在python3中省略小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数如果是浮点数则结果显示浮点数,python2中整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。 例:在python2中: 在python3中: 在python2中若是想要使用python3中的'/'则需要调用模块来完成,在python2中调用pision模块: 截断除法与floor除法一样都是取最接近整数向下取整,这使得在负数时也生效,即-2.5则为-3,而不是-2,想要得到真正的截取需要调用math模块: python还支持复数的计算: 还支持compliex(real,imag)来创建复数。 更多复数计算参考模块cmath的参考手册。 位操作 python3中使用bit_length查看二进制位数: 内置数学工具 math模块 对于截取浮点数的操作有四种方式: random模块 获取随机数 其他数字类型介绍 除了常见的整型与浮点数,还有一些其他较为常见的数字类型。 一、小数数字 虽然学习python有一段时间了,但是确实没有太明白浮点数与小数的区别,其实小数在某种程度上就是浮点数,只不过他有固定的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from decimal import Decimal。 注:浮点数缺乏精确性。 我想看到这里的兄弟可能已经慌了,然后使用python解释器试了一下,果然结果就是5.551115123125783e-17虽然很接近0,但是不是0。所以说浮点型本质是缺乏精确性。要精确就需要调用from decimal import Decimal。 可以看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。 注:浮点数创建小数对象,由于浮点数本身可能就不精确所以转换会产生较多的位数。 二、分数 分数类型与小数极为相似,他们都是通过固定小数位数和指定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。 注:对于内存给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的局限尤为明显。分数和小数都比浮点数更为准确。 三、集合 集合是无序元素组成,打印时顺序也是无序的,但是集合中没有重复的元素,所以我们常使用集合去重,尤其是在涉及数字和数据库的工作中。 我们有两个集合a与b: a与b的交集为a.intersection(b)或者a & b。 a与b的差集为a.difference(b)或者a-b。 a与b的并集为a.union(b)或者a|b。 反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。 合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合 删除元素可用discard(元素)或者remove(元素),pop()是随机删除一个元素,add插入一个项目。 注:set是可变数据类型,但是set里面的元素一定是不可变数据类型。 注:在python中{}是空字典,如果想要定义空集合要用set()。 集合要是添加列表等可变类型则会报错。 正确的添加序列方式为添加元组。 定义不可操作的集合使用frozenset定义集合。 字典解析: 与列表解析相类似,集合也是可迭代对象,所以可以使用for循环遍历。 四、布尔值 python的一个数据类型,有两个值Ture 与 False。 集合和bool值,还是比较常见的类型,在基础学习里也有涉及,在这里就不多写了。 python中的数字在程序编写时广泛使用,今后还会更深层次的学习python的扩展库。 以上是python的數字類型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False
python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()
print(1+0.2)
运行结果:
1.2
在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33
>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333
x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3
x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7
import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1
print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2
import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79
print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17
from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00
from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25
from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1
x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)
x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'
x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}
x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}
print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2