分享一個php轉換資料夾下所有檔案編碼函數類,適合發佈網站的其他編碼版本,例如你有一個GBK版本你想有一個UTF8版本或者你只有GBK的源碼你想二次開發但是你不想改變IDE的編碼方式你可以用這個程式將其批次轉換為UTF8
函數程式碼:
<?php /** * 把一个文件夹里的文件全部转码 只能转一次 否则全部变乱码 * @param string $filename */ function iconv_file($filename,$input_encoding='gbk',$output_encoding='utf-8') { if(file_exists($filename)) { if(is_dir($filename)) { foreach (glob("$filename/*") as $key=>$value) { iconv_file($value); } } else { $contents_before = file_get_contents($filename); /*$encoding = mb_detect_encoding($contents_before,array('CP936','ASCII','GBK','GB2312','UTF-8')); echo $encoding; if($encoding=='UTF-8') mb_detect_encoding函数不工作 { return; }*/ $contents_after = iconv($input_encoding,$output_encoding,$contents_before); file_put_contents($filename, $contents_after); } } else { echo '参数错误'; return false; } } iconv_file('./test'); ?>
注意:把一個資料夾裡的文件全部轉碼只能轉一次否則全部變亂碼
以上是php如何實作批次轉換資料夾下所有檔案編碼的函數類別分享的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP在現代化進程中仍然重要,因為它支持大量網站和應用,並通過框架適應開發需求。 1.PHP7提升了性能並引入了新功能。 2.現代框架如Laravel、Symfony和CodeIgniter簡化開發,提高代碼質量。 3.性能優化和最佳實踐進一步提升應用效率。

PHPhassignificantlyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit.1)ItpowersmajorplatformslikeWordPressandexcelsindatabaseinteractions.2)PHP'sadaptabilityallowsittoscaleforlargeapplicationsusingframeworkslikeLaravel.3)Beyondweb,PHPisusedincommand-linescrip

PHP類型提示提升代碼質量和可讀性。 1)標量類型提示:自PHP7.0起,允許在函數參數中指定基本數據類型,如int、float等。 2)返回類型提示:確保函數返回值類型的一致性。 3)聯合類型提示:自PHP8.0起,允許在函數參數或返回值中指定多個類型。 4)可空類型提示:允許包含null值,處理可能返回空值的函數。

PHP中使用clone關鍵字創建對象副本,並通過\_\_clone魔法方法定制克隆行為。 1.使用clone關鍵字進行淺拷貝,克隆對象的屬性但不克隆對象屬性內的對象。 2.通過\_\_clone方法可以深拷貝嵌套對象,避免淺拷貝問題。 3.注意避免克隆中的循環引用和性能問題,優化克隆操作以提高效率。

PHP適用於Web開發和內容管理系統,Python適合數據科學、機器學習和自動化腳本。 1.PHP在構建快速、可擴展的網站和應用程序方面表現出色,常用於WordPress等CMS。 2.Python在數據科學和機器學習領域表現卓越,擁有豐富的庫如NumPy和TensorFlow。


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