因為要走訊息佇列,需要在本機裝ampq擴展,結果在裝的過程中,報以下錯誤:
configure: error: Please reinstall the librabbitmq distribution itself or (re)install librabbitmq development package if it available in your system
找遍網絡,下面這篇文章完美的解決的我的問題,在這轉載一份備用。
這錯誤的原因是因為沒有安裝amqp的依賴套件rabbitmq-c,需要先安裝rabbitmq-c。
1.安裝rabbitmq-c-0.7.1
#沒有安裝就會提示上面的錯誤
我選擇的是最新版本0.7.1
wget https://github.com/alanxz/rabbitmq-c/releases/download/v0.7.1/rabbitmq-c-0.7.1.tar.gz tar zxf rabbitmq-c-0.7.1.tar.gz cd rabbitmq-c-0.7.1 ./configure --prefix=/usr/local/rabbitmq-c-0.7.1 make && make install
成功之後看到如下介面
#2.安裝amqp
##我選擇的是1.6 .1wget https://pecl.php.net/get/amqp-1.6.1.tgz tar zxf amqp-1.6.1.tgz cd amqp-1.6.1 /usr/local/php/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/local/php/bin/php-config --with-amqp --with-librabbitmq-dir=/usr/local/rabbitmq-c-0.7.1
#注意:這裡的/usr/local/rabbitmq-c-0.7.1要跟上面
rabbitmq-c安裝的位址一樣
make && make install安裝成功之後記錄下面的位址,設定新增php模組的時候有用
#
vi /usr/local/php/etc/php.ini最後新增一行
extension = /usr/local/php/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20100525/amqp.so重啟php
service php-fpm restart4.檢查amqp安裝用phpinfo來檢查一下amqp是否安裝成功
#
以上是PHP安裝amqp擴充功能 出現未安裝librabbitmq錯誤的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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