前幾章已經說明了, 怎麼在MySQL中使用增刪改查. 這章說點基礎的概念東西,主要是為了讓大家了解一下MySQL資料庫中的儲存引擎的分類, 什麼是儲存引擎呢?就是資料如何以及怎麼更好的儲存在本地, 讓資料隨時可查, 隨時可用.
#MySQL的學習, 可以選擇安裝之後, 實際操作一下.
1.在檔案系統中, MySQL會把資料庫(schema)中的所有資訊, 都保存在資料目錄下,
#每建立一個資料庫, 其實就是相當於建立了一個目錄, 然後資料庫所對應的表, 在目錄的檔案下, 建立對應的檔案. 並且後綴名稱為.frm,
這裡需要注意一下的就是, 在Windows中, 路徑是不區分大小寫的, 但是在unix, linux 中是區分大小寫的.
2.可以使用SHOW TABLE STATUS LIKE 'accout'; 查看對應的表格資訊.
#簡單的說一下對應的描述.
Name : 表名
Engine : 表的儲存類型, 在舊版本中, 該列的名字叫做Type.
Rows : 表的行數, 需要注意的是,該資料, 在MyISAM引擎值是正確的, 但是在InnoDB, 該值為估計值.
Data_length : 表資料的大小(單位: 字節)
Auth_increment : 下一個AUTH_INCREMENT的值.
Update_time : 表資料的最後修改時間
Comment : 表的其他資訊描述, 不同的儲存引擎對應的資料不一樣, MyISAM表, 保存的是, 創建時表的註釋, 如果是InnoDB表, 保存的是表空間的剩餘空間資訊, 如果是視圖, 資訊是VIEW的文本字樣.
其他的不在一一敘述, 多用搜尋引擎. 哈哈.
#3.InnoDB儲存引擎:
InnoDB是MySQL預設的事物型引擎, 也是最重要, 使用最普遍的儲存引擎. 主要是用作處理大量的短期事物(short-lived). 短期事物大部分情況是正常提交的, 很少被回滾. 基於InnoDB的特性, 除非有其他的原因, 一般預設都是使用InnoDB引擎.
InnoDB的資料儲存在表空間(tablespace)中的.
InnoDB採用MVCC來支援高並發, 並且實現了四個標準的隔離等級. 預設的為: REPEATABLE READ(可重複讀).
這裡只是簡單的說一下儲存引擎的類型, 如果想繼續深入學習, 推薦安看官方的手冊. "InnoDB事務模型與鎖定".
4.MyISAM儲存引擎:在MySQL5.1及之前的版本, MyISAM是預設的儲存引擎. MyISAM提供了大量的特性, 包括: 全文索引, 壓縮, 空間函數等. 但是MyISAM不支援事物和行級鎖, 而且有一個比較大的缺陷, 就是崩潰後無法安全恢復. 但是如果是只讀數據, 或者表比較小, 還是可以繼續使用該引擎, 但是最好默認使用InnoDB存儲引擎. MyISAM存儲的文件有兩個: 數據文件和索引文件, 分別.MYD和.MYI為後綴名. MyISAM特性: 加鎖與並發, 修復, 索引特性. 加鎖是對整個表加鎖, 而不是針對行. 讀取的時候, 讀到的所有表加共享鎖. 寫入時對錶加排它鎖. MyISAM壓縮表, 如果表數據, 在導入之後就不會在進行修改操作, 這樣就適合採用MyISAM壓縮表.
5.其他的儲存引擎, 除了這兩種引擎以外, 還有其他的內建引擎和第三方引擎, 這裡只是簡單的說一下, 並沒有過多的介紹其細節.
既然有這麼多的引擎我們應該如果選擇呢?
在大部分的情況下, InnoDB肯定是正確的選擇. 所以在MySQL5.5開始, InnoDB就是預設的儲存引擎了. 對於如果選擇, 就是簡單一句話. 除非需要用到非InnoDB不具備的特性, 並且沒有其他的辦法可以代替, 都應該優先選擇InnoDB引擎.
#注意事項
#要選擇合適的儲存引擎, 以避免一些常規的問題. 操作這些最好是在測試的環境下進行.
學習都是需要一點一滴的積累和進步. 不可貪吃.
以上是MySQL儲存引擎的分類的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB

MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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