定義:本質上就是個函數,(裝飾器其他函數)就是為了給其他函數添加附加功能
#原則:1.不能修改被裝飾的函數的原始碼
# 2.不能修改被裝飾的函數的呼叫方式
import time def timer(hello): def func(*args,**kwargs): #函数传参,不限个数。 start = time.time() hello(*args,**kwargs) #函数传参,不限个数。 end = time.time() print("运行时间:%s"%(end - start)) return func @timer def hello(): time.sleep(2) print("nihao") hello()
註:裝飾器得寫在被裝飾函數的上面。
小實驗:密碼驗證
import time user = { #存储用户名和密码 "luozeng":'123', "xuemanfei":'456', "xutian":'789' } def yanzheng(hello): def func(*args,**kwargs): start = time.time() username = input("请输入用户:").strip() #用户输入 password = input("请输入密码:").strip() if username in user and password == user[username]: #用户名和密码验证 print("登陆成功") hello(*args,**kwargs) else: exit("用户名或密码错误!") end = time.time() print("运行时间:%s"%(end - start)) return func @yanzheng def hello(): print("你好!") hello()
以上是python中關於裝飾器的學習的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero

Inpython,一個“列表” isaversatile,mutableSequencethatCanholdMixedDatateTypes,而“陣列” isamorememory-sepersequeSequeSequeSequeSequeRingequiringElements.1)列表

pythonlistsandArraysareBothable.1)列表Sareflexibleandsupportereceneousdatabutarelessmory-Memory-Empefficity.2)ArraysareMoremoremoremoreMemoremorememorememorememoremorememogeneSdatabutlesserversEversementime,defteringcorcttypecrecttypececeDepeceDyusagetoagetoavoavoiDerrors。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。


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