這篇文章主要介紹了Python模組結構與佈局操作方法,結合實例形式分析了Python模組與佈局的相關概念、使用方法與相關注意事項,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python模組結構與佈局操作方法。分享給大家參考,具體如下:
#coding=utf8 #起始行 #!/usr/bin/env python #模块文档 ''''' 合理的Module布局: (1) 起始行(Unix) (2) 模块文档 (3) 模块导入 (4) 变量定义 (5) 类定义 (6) 函数定义 (7) 主程序 ----------------------------- (1) 起始行(Unix) 通常只有在类Unix环境下才使用起始行,有起始行可以输入脚本名来执行脚本。 (2) 模块文档 简要介绍模块功能及重要全局变量的含义,模块外可以通过module.__doc__访问这些内容。 (3) 模块导入 导入当前模块的代码需要的所有模块;每个模块仅导入一次; 函数内部的模块导入代码不会被执行,除非该函数正在执行。 (4) 变量定义 这里定义的变量为全局变量,本模块中的所有函数都可以直接使用。 尽量使用局部变量代替全局变量,这样不但容易维护,还可以提高性能并节省内存。 (5) 类定义 所有的类需要在这里定义。当模块被导入时class语句会被执行,类也会被定义。 类的文档变量是class.__doc__ (6) 函数定义 此处定义的函数可以通过module.function()在外部被访问到,当模块被导入时def语句会被执行, 函数也就会定义好,函数的文档变量是function.__doc__ (7) 主程序 无论这个模块使被别的模块导入还是作为脚本直接执行,都会执行这部分代码。 通常这里不会有太多功能性代码,而是根据执行的模式调用不同的函数。 ''' #导入模块 import sys import time from scrapy.utils import job #定义变量 flag=1 #类定影 class Person(object): ''''' Person class set person name、sex、age、job output the person information ''' def __init__(self): self.name='' self.sex='' self.age=18 self.job='' def setName(self,name): self.name=name def setSex(self,sex): self.sex=sex def setAge(self,age): self.age=age def setJob(self,job): self.job=job def outPut(self): print ''''' name:%s sex:%s age:%d job:%s ''' %(self.name,self.sex,self.age,self.job) #函数定义 def test(): ''''' test function ''' if flag: print ''''' run test() ''' person=Person() person.setName("ewang") person.setAge(25) person.setSex("famale") person.setJob("big data testing") person.outPut() #主程序 #如果模块使被导入,__name__的值为模块名字 #如果模块使被直接执行,__name__的值为'__main__' if __name__=='__main__': test()
以上是關於Python中佈局操作以及模組結構的詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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