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(保留出處並非什麼原創作品權利,本人拙作還遠遠達不到,僅是為了鏈接到原文,因為後續對可能存在的一些錯誤進行修正或補充,無他)
今天無意中發現了一個雲棲社區舉行的MySQL“第一季:挑戰玄慚之 慢SQL性能優化賽”,在測試伺服器上執行其測試腳本寫入數據的時候報錯提示如下,
Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
提示max_binlog_cache_size空間不足,因為開啟了二進位日誌,之前是預設設定沒有大批量的事務性操作,沒有遇到該問題,這次一開始就遇到一個較大的事務性操作就失敗了。
之後修改binlog_cache_size的大小之後,問題解決。
由於使用的是預設的innodb引擎,開啟了二進位日誌,
對於事務性的操作,是要事物完成的時候寫入二進位日誌,因此在事物提交之前,執行的寫入性操作會被快取起來,直到整個事物完成,mysqld程序會將整個事物寫入二進位日誌。
當事物開始的時候,會依照binlog_cache_size系統變數指定的值分配內容空間,如果指定的binlog_cache_size快取空間不夠,執行的事務性操作回溯並提示失敗。
順便總結二進位日誌(binary log)以及其相關參數資訊
#什麼是二進位日誌?
用來記錄操作MySQL資料庫中的寫入性操作(增刪改,但不包含查詢),相當於sqlserver中的完整復原模式下的交易記錄檔。
二進位日誌的作用?
1,用於複製,配置了主從複製的時候,主伺服器會將其產生的二進位日誌發送到slave端,slave端會利用這個二進位日誌的資訊在本地重做,實現主從同步
2,使用者恢復,MySQL可以在全備和差異備份的基礎上,利用二進位日誌進行基於時間點或事物Id的恢復操作。原理雷同於主從複製的日誌重做。
二進位日誌(binary log)的相關參數資訊
1,開啟二進位日誌
開啟二進位日誌,需要指定一個log-bin參數的路徑,例如:log_bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
開始二進位日誌之後會自動產生一個管理二進位日誌的log_bin_index檔。 log_bin選項也顯示為on,也即開啟了二進位日誌。
2,二進位日誌檔案的格式
二進位日誌的格式由參數binlog_format控制,二進位日誌有三種模式,基於語句(statement)的,基於行的(row),以及結合前兩者的混合模式(mixed)
基於語句的二進位功能有一些硬傷(個人認為),例如同樣的update語句中的利用當前時間的now更新操作,在主伺服器和從伺服器上同樣都是取得目前時間,主從複製得到的結果是不一樣的。
基於行的二進位日誌模式解決了基於語句的一些缺陷,但是某些情況下回產生大量的日誌,例如一個update操作更新了100W行數據,如果是基於行的二進位日誌,結果就是產生了100W條日誌
基於混合模式的,結合上述兩種方式的優點。
可以在設定檔中設定:binlog_format = MIXED
3,二進位日誌的記錄時機
二進位日誌記錄可以讓同步的,也即事物提交之後就寫入二進位日誌,也可以是異步的,由作業系統的磁碟快取覺得什麼時候寫入磁碟。
由參數sync_binlog= n來控制,設定sync_binlog = 1的話,表示最高安全等級的寫入(但也不能保證不遺失任何事物日誌),相當於是一種安全寫入模式,不過對效能有一定的影響。
個人覺得,如果是事務性的引擎,本身就是為了確保事物安全的,沒理由不把sync_binlog 設定為1。
據說設定為sync_binlog設定為1也會潛在遺失一個交易日誌的可能性,但還沒想明白為什麼會遺失,因為既然是事務性引擎,還有一層undo或redo日誌在做後盾啊?
後面想想,因為有redo和undo日誌的存在,事物的一致性可以在主伺服器上得到保證,應該是主從複製的時候,可能丟失的一條事物可能無法傳遞到從伺服器。
4,二進位日誌的單一檔案大小
二進位日誌的大下就是單一日誌檔案的最大限制,正常情況下都不會超過設定的最大檔案的大小限制,超過設定的最大限制之後,會發生日誌滾動,也即重新產生一個二進位日誌檔案。
max_binlog_size = 100M
這裡顯示的104857600單位是字節,也即104857600/1024/1024 = 100M
>二進位日誌的清理
二進位日誌滾動之後會產生新的檔案來儲存日誌,日誌檔案逾期之後會自動刪除,否則會產生來源來源不斷的日誌檔案
例如可以設定過期時間為2,可配值為:expire_logs_days = 2,超過兩天的二進位日誌會自動刪除。 可以透過指令show master logs 查看目前的二進位日誌檔個數
6,二進位日誌檔案的捲動
# 1)正常情況下,記錄滿之後,自動滾動,後綴名+1
2)重啟mysql服務之後,自動滾動,不管日誌檔案是否按照指定的最大容量寫滿 3)手動滾動,執行flush logs指令,如下執行flush logs之後,重新產生了一個二進位日誌檔案
#
4)手動刪除二進位日誌
可以透過指令
purge binary logs to fileName刪除指定fileName之前的檔案
可以透過指令purge binary logs before '2017-03-10 10:10:00'刪除指定時間之前的檔案
刪除指定日誌purge binary logs before date_sub( now( ), interval 7 day);
7,二進位日誌的綁定(或排除)的資料庫
可以設定某些資料庫開啟二進位日誌,或是某些資料庫不開啟二進位日誌
# binlog_do_db:設定master-slave時使用; # binlog-ignore-db:設定哪個資料庫不記錄日誌;
MySQL5.7.18中設定了(my.cnf中配置了),但是查詢的時候好像沒用?
8,二進位日誌的快取以及快取大小配置
binlog_cache_size的大小,一開始提到的問題,當事物開始的時候,會按照binlog_cache_size系統變數指定的值分配內容空間,如果指定的binlog_cache_size快取空間不夠則會報錯並回滾事物
這裡顯示的記錄的單位同樣是字節,除以兩個1024之後就是以MB為單位的容量了,這裡的20971520 /1024/1024就等於20MB了。 如果有較大的事務性操作,例如在測試的時候,必須將此快取設定的相對較大一些,否則語句無法成功執行
max_binlog_cache_size語binlog_cache_size的差別在於前者是實例層級的cache,後者是Session層級的cache,如果並發量很大,就需要考慮將max_binlog_cache_size設定的稍微大一些。
max_binlog_cache_size設定的最大記憶體大小為4GB,若伺服器內容較大,例如128GB或更大,max_binlog_cache_size預設設定為最大且無傷大雅,因為要確保並發成功寫入。
至於對於Session級別的binlog_cache_size大小,可以根據業務情況自行調整,個人覺得設定的稍微大一點也問題不大,畢竟,除了正常的OLTP操作,有一些定時作業之類的數據提取或者merge數據之類的操作可能會產生大量的日誌。
據說是可以透過查看binlog_cache_disk_use 與 binlog_cache_use來判斷binlog_cache_size是否需要調整。
但在MySQL5.7.18中並沒有發現這個參數
記得某次看到過某大師說過,innodb引擎優勢不僅僅在事務性的支持上,與非事物引起的myisam引擎相比,讀取效能上差距越來越小,MySQL因此將innodb設定為預設引擎。
放棄myisam,投奔innodb是正道。
binlog_checksum 用作複製的主從校檢。暫時沒有研究過這個參數,暫不論
詳細參考想想大神的文章 。
同時,其各種參數又會影響到某些操作,因此二進位日誌的參數要格外的重視,確保資料庫在使用時在功能性和可用性上得到保證。
以上是MySQL二進位日誌相關問題詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。

MySQL中的SQL命令可以分為DDL、DML、DQL、DCL等類別,用於創建、修改、刪除數據庫和表,插入、更新、刪除數據,以及執行複雜的查詢操作。 1.基本用法包括CREATETABLE創建表、INSERTINTO插入數據和SELECT查詢數據。 2.高級用法涉及JOIN進行表聯接、子查詢和GROUPBY進行數據聚合。 3.常見錯誤如語法錯誤、數據類型不匹配和權限問題可以通過語法檢查、數據類型轉換和權限管理來調試。 4.性能優化建議包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用事務來保證數據一致性

InnoDB通過undolog實現原子性,通過鎖機制和MVCC實現一致性和隔離性,通過redolog實現持久性。 1)原子性:使用undolog記錄原始數據,確保事務可回滾。 2)一致性:通過行級鎖和MVCC確保數據一致。 3)隔離性:支持多種隔離級別,默認使用REPEATABLEREAD。 4)持久性:使用redolog記錄修改,確保數據持久保存。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。


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