部署後看下flask支援的並發,來個300並發看看,上代碼
import threading, time, requests url = ""total = 0 suc = 0 fail = 0 exception = 0 maxtime=0 mintime=100gt3=0 lt3=0class RequestThread(threading.Thread):def __init__(self, thread_name): threading.Thread.__init__(self) self.test_count = 0def run(self): self.test_performace()def test_performace(self): global totalglobal sucglobal failglobal exceptionglobal gt3global lt3try: st = time.time() conn = requests.get(url) res = conn.status_codeif res== 200: total+=1suc+=1else: total+=1fail+=1time_span = time.time()-st print ('%s:%f\n'%(self.name,time_span) ) self.maxtime(time_span) self.mintime(time_span) if time_span>3: gt3+=1else: lt3+=1except Exception as e: print (e ) total+=1exception+=1def maxtime(self,ts): global maxtimeprint (ts)if ts>maxtime: maxtime=tsdef mintime(self,ts): global mintimeif ts<mintime: mintime=tsprint ('===========请求开始===========' ) start_time = time.time() thread_count = 100i = 0 while i <= thread_count: t = RequestThread("线程:" + str(i)) t.start() i += 1 t=0while total<thread_count|t>20:print ("总数:%d,成功数:%d,失败:%d,异常:%d\n"%(total,suc,fail,exception) )print (url) t+=1time.sleep(1)print ('===========task end===========')print ("总数:%d,成功:%d,失败:%d,异常:%d"%(total,suc,fail,exception))print ('响应最大时间:',maxtime)print ('响应最小时间',mintime)print ('大于3秒的响应:%d,占比:%0.2f'%(gt3,float(gt3)/total))print ('小于3秒:%d,占比:%0.2f'%(lt3,float(lt3)/total))
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Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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