介紹mysql資料庫的基本操作,曾、刪、查、改。查詢表的外連接等常用資料庫語句。設定資料庫可以被其他電腦連接 。
以下是我總結的一些基礎的sql知識,主要是為了以後更好的查閱和幫助其他初學的人,同時記錄自己的成長,還寫了一點稍有有技術的sql語句。
目錄:
1.新資料庫
2.新資料表
3.檢視表結構
4.增刪改查
CREATE DATABASE mytest CHARACTER SET gbk #删除数据库 DROP DATABASE mytest 表的操作 #创建表(create table 表名(columns)) CREATE TABLE students( id INT PRIMARY KEY, NAME CHAR(10) NOT NULL, sex CHAR(4) NOT NULL ); #删除表(drop table 表名) DROP TABLE students #在表格中插入数据(insert into 表名(属性) values(对应的值)) INSERT INTO students(id,NAME,sex) VALUES(1,"张三","男") #更新表格数据(update 表名 set 键=值,键=值 where 条件)中间要用“,”隔开,其他的无效 set只需写一个 UPDATE students SET id=2 , NAME="a" WHERE id=1 #删除表中数据(delete from 表名 where 条件) DELETE FROM students WHERE id=0 #查看表中数据(select 查询的东西 from 表名 where 条件) SELECT * FROM students WHERE id=1 SELECT * FROM students ORDER BY age DESC(order by升序,order by 列名 desc降序) 列 #添加列(alter table 表名 add 列名 字段类型) ALTER TABLE students ADD tel CHAR(20) ALTER TABLE students ADD address CHAR(50) AFTER sex #删除列(alter table 表名 drop 列名) ALTER TABLE students DROP address #修改列属性(alter table 表名 change 需要修改的列名 修改后的列名 新列名字段类型) ALTER TABLE stu CHANGE telphone tel CHAR(20) DEFAULT "-" ALTER TABLE students CHANGE tel ALTER TABLE students RENAME stu 简单函数 SELECT SUM(age) AS "总年龄" FROM students SELECT AVG(age) AS "平均年龄" FROM students SELECT MAX(age) AS "最大年龄" FROM students SELECT COUNT(id) AS "人数" FROM students(统计人数选择主键不然可为空的列会影响结果) 分组 表内容: 2005-05-09 胜 2005-05-09 胜 2005-05-09 负 2005-05-09 负 2005-05-10 胜 2005-05-10 负 2005-05-10 负 如果要生成下列结果, 该如何写sql语句? 胜 负 2005-05-09 2 2 2005-05-10 1 2 SELECT DATA AS " ",SUM(result='胜') AS "胜" ,SUM(result='负') AS "负" FROM test1 GROUP BY DATA Case when(case 属性=“” then “” end) 写出由table1.table2得到table3的sql语句 SELECT t1.部门dep,SUM(CASE WHEN 月份mon='一月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '一月份', SUM(CASE WHEN 月份mon='二月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '二月份', SUM(CASE WHEN 月份mon='三月份' THEN 业绩yj ELSE NULL END) AS '三月份' FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.部门dep=t2.部门dep GROUP BY 部门dep 左连接与右连接(left join 表名 on 连接语句) Left join与right join区别就是:左连接是以主表为主,显示所有内容,若连接的表没有与它对应的值则不显示或显示为null,右连接同理。 内连接 用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名(表名为score) Select distinct(去重) name from score where name not in( Select name from score where fenshu<=80; ); Union all、union(下分别为t1.t1) SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2 (不去除重复)===》t3 SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2 (去除重复)=====>t4 (上分别为t3.t4)
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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