python生成器generator介紹

　　在跟著廖雪峰的博客學習python，看到生成器這一章節的時候，首先提到了generator 、yield，然後在搜索資料的時候，又查到了協程這一概念，這篇文章總結這幾個概念.

　　generator  從字面上理解，就是生成器，它的實作方式有兩種：

1、不同於列表產生器（[]）,而是用 （）來表示。 (原來這個叫做生成器表達式哦，哈哈)

   存取方式，可以用for 循環來訪問，也可以用 .next 來存取。

N = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', 'None']
hh = (s.lower() for s in N if isinstance(s,str) ==True)print hh#for item in hh:#    print item#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()

輸出結果

at 0x7f543a074690>
hello
world
apple
none

hh 是生成器回傳的值，類似一個陣列。支援 for循環訪問和 .next()訪問，有一點需要注意的是，for 循環執行完了之後就不能執行 hh.next（）了，類似於指針到了最後，或者C++中迭代器指向了最後，再訪問就會出現錯誤。

2、用yield來產生 ，（叫做生成器函數）

無論用next() 和for 循環來調用，都是執行到了yield之後，返回 n值，然後將當前的狀態掛起，然後返回。

def create_counter(n):print "create counter"#while True:while False:yield nprint 'increment n'n += 1cnt = create_counter(2)#print cntfor item in cnt:print item#print next(cnt)#print next(cnt)#print cnt.next()#print cnt.next()

例如這個範例中，當印cnt的時候，

#說明這是一個，生成器。
當 為False的時候，只會印出 create counter

當為True的時候，用for 循環就會出現死循環的情況。

協程：

我知道有行程、執行緒的概念，但是協程是什麼東西，我還真是不知道

從技術的角度來說，「協程就是你可以暫停執行的函數」。如果你把它理解成“就像生成器一樣”，那麼你就想對了。這是在一篇文章上看到的。

python之所以執行效率高

1、為子程式切換不是執行緒切換，而是由程式本身控制，因此，沒有執行緒切換的開銷，和多執行緒比，線程數量越多，協程的效能優勢就越明顯。

2、執行的過程中不會涉及到鎖定機制。

 附上一個簡單的生產者與消費者的例子：

def consumer():
    r = ''while True:
        n = yield rif not n:returnprint('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)
        time.sleep(1)
        r = '200 OK'def produce(c):
    c.next()
    n = 0while n 

1. consumer函數是一個generator。  
2. c.send(None)其實等價於next(c),第一次執行時其實只執行到n = yield r就停止了，然後把r的值回傳給呼叫者。  
3. yield r是一個表達式，透過send(msg)被賦值，而send(msg)是有回傳值的，回傳值為：下一個yield r表達式的參數，即為r 。  
4. produce一旦生產了東西，透過c.send(n)切換到consumer執行。 consumer透過yield拿到訊息，處理，再透過yield把結果傳回。也就是說，c.send(1) 不但會給c 傳送一個數據，它還會等著下次yield 從c 中返回一個數據，它是有返回值的，一去一回才算完，拿到了傳回的資料(200 OK)才繼續下面執行。  
5. 整個流程無鎖，由一個執行緒執行，produce和consumer協作完成任務，所以稱為“協程”，而非執行緒的搶佔式多任務。

說，就是yield r 是表達式，透過c.send 被賦值，然後傳回值為下一個為yield r 表達式的參數。

 

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