1、如果是windows,建議在安裝路徑下的pip分別改成pip2和pip3進行區分
2、如果是Linux, 也是同樣的辦法,將pip的軟連結刪除,增加pip2和pip3的軟體進行區分。 pip會自動安裝對應的包
目前國內網站經常會讓大家把其中一個python.exe改個名字(嗯,我也這樣講過,在此糾正一下),這樣區分開兩個可執行檔的名字,但是這樣做有一個重大的隱患,就是修改了名字的那個python對應的pip將無法使用。
官方的解法是什麼?
事實上這個問題幾年以前Python社群就給了官方解決方案,只不過國內一直沒有註意到罷了。
我們在安裝Python3(>=3.3)時,Python的安裝包實際上在系統中安裝了一個啟動器py.exe,預設放置在資料夾C:\Windows\下面。這個啟動器允許我們指定使用Python2還是Python3來運行程式碼(當然前提是你已經成功安裝了Python2和Python3)。
有關Python2和3的安裝,可以參考Python部落(http://python.freelycode.com)- ->影音學堂-->《0基礎1小時,Python入門》的第一節。
如果你有一個Python檔叫hello.py,那麼你可以這樣用Python2運行它
py -2 hello .py
類似的,如果你想用Python3運行它,就這樣
##py -3 hello.py
##去掉參數-2/-3
每次執行都要加入參數-2/-3還是比較麻煩,所以py.exe這個啟動器允許你在程式碼中加入說明,表明這個檔案應該是由python2解釋運行,還是由python3解釋運行。說明的方法是在程式碼檔案的最開始加入一行
#!python2
或
##! python3
分別表示程式碼檔案使用Python2或Python3解釋運行。這樣,運行的時候你的指令就可以簡化為
py hello.py
使用pip
當Python2和Python3同時存在於windows上時,它們對應的pip都叫pip.exe,所以不能夠直接使用pip install 指令來安裝軟體包。而是要使用啟動器py.exe來指定pip的版本。指令如下:
py -2 -m pip install XXXX
-2 還是表示使用Python2,-m pip 表示執行pip 模組,也就是運行pip指令了。如果是為Python3安裝軟體,那麼指令類似的變成
py -3 -m pip install XXXX
#! python2 和# coding: utf-8 哪個寫在前面?
對於Python2使用者還有另一個困惑,Python2要在程式碼檔案頂部增加一行說明,才能夠在程式碼中使用中文。如果指明使用的Python版本也需要在文件頂部增加一行,那哪一行應該放在第一行呢?
#! python2 需要放在第一行,編碼說明可以放在第二行。所以檔案開頭應該類似於:
#! python2 # coding: utf-8
有了這些技巧,Python2和Python3就可以愉快地在一起玩了~
#Python標準:PEP 397 -- Python launcher for Windows
以上是在Windows上如何共存多版本Python的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造


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