詳解php 二分查找

二分查找又稱折半查找，優點是比較次數少，查找速度快，平均效能好；其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查找方法適用於不經常變動而查找頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、後兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大於尋找關鍵字，則進一步尋找前一子表，否則進一步尋找後一子表。重複以上過程，直到找到符合條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時查找不成功。

二分查找法需要數組是一個有順序的數組

假設我們的數組是一個遞增的數組，首先我們需要找到一個數組的中間位置.

一。要知道中間位置就需要知道起始位置和結束位置，然後取出中間位置的值來和我們的值做比較。

二。如果中間值大於我們的給定值，表示我們的值在中間位置之前，此時需要再次二分，因為在中間之前，所以我們需要變的值是結束位置的值，此時結束位置的值應該是我們此時的中間位置。

三。反之，如果中間值小於我們給定的值，那麼說明給定值在中間位置之後，此時需要再次將後一部分的值進行二分，因為在中間值之後，所以我們需要改變的值是開始位置的值，此時開始位置的值應該是我們此時的中間位置，直到我們找到指定值。

四。或中間值等於最初的起始位置，或結束位置（此時說明給定值找不到），下面我們來用程式碼實作~

//循环实现
function getValue($num,$arr)
{
//查找数组的中间位置
$length=count($arr);
$start=0;
$end=$length;
$middle=floor(($start+$end)/2);
//循环判断
while($start>$end-1)
{
if($arr[middle]==$num)
{
return middle+1;
}elseif($arr[middle]<$num)
{
//如果当前要查找的值比当前数组的中间值还要打，那么意味着该值在数组的后半段
//所以起始位置变成当前的middle的值，end位置不变。
$start=$middle;
$middle=floor(($start+$end)/2);
}else{
//反之
$end=$middle;
$middle=floor(($start+$end)/2);
}}
return false;
}
 
//递归实现
/*
     * 从数组中获取元素值
     * @param1 int $num，要查找的目标值
     * @param2 array $arr，要查找的数组
     * @param3 int $start，查找的起始位置
     * @param4 int $end，查找的结束位置
     * @return mixed，找到了返回位置，没找到返回false
     */
     function getValue4($num,$arr,$start = 0,$end = 100){
        //采用二分法查找
        $middle = floor(($end + $start) / 2);

        //判断
        if($arr[$middle] == $num){
            //已经找到了，递归的出口
            return $middle + 1;
        }elseif($arr[$middle] < $num){
            //要查找的元素在数组的后半段
            $start = $middle + 1;
            //边界值
            if($start >= $end){
                //没有找到，但是已经超出边界值，递归出口
                return false;
            }
            //调用自己去查找：递归点
            return getValue4($num,$arr,$start,$end);    //getValue4($num,$arr,51,100)
        }else{
            //要查找的元素在数组的前半段
            $end = $middle - 1;
            //判断边界值
            if($end < 0)return false;

            //调用自己：递归点
            return getValue4($num,$arr,$start,$end);    //getValue4($num,$arr,0,49)
        }

        //都没有找到
        return false;
     }

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