Scrapy,是基於python的網路爬蟲框架,它能從網路上爬下來訊息,是data獲取的一個好方式。於是想安裝下看看。
轉到它的官網,安裝的介紹頁面
有3種裝法,一個是從pip,一個是從源碼編譯,一個是從conda
根據先前的知識,pip就已經是整合在python中的套件管理工具,最簡單明了,就忽略了官網介紹介面的一句話
Note that sometimes this may require solving compilation issues for some Scrapy dependencies depending on your operating system
結果在編譯階段報了很多錯誤,解決一個還有一個。
然後就放棄了,從原始碼編譯,跟pip一樣,也是一堆編譯錯誤。
沒辦法,就去看conda,下載了個miniconda,60多M吧。仔細一研究結果爽死了。
可能python也注意到了它的套件下載下來需要編譯,編譯的話需要依賴自己OS的環境配置,經常出錯的這個問題。
miniconda是個已經安裝好了python的一個整合環境,等於下載安裝好了miniconda也就是下載好了基本的python核心程序,然後可以透過conda指令來下載conda已經編譯好的套件來做功能擴充。也就是scrapy套件以及它所依賴的lxml,twisted等編譯的我半死的套件都是已經跟編譯好的。那下載下來直接用就可以了。
以上是安裝Scrapy教學課程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

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