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flask完成一個小應用方法

Jul 24, 2017 pm 01:43 PM
flask

上週@萍姐問我如何抓取天貓上麵店舖的評分,看了下挺簡單的,於是花了點時間寫了個Python腳本,加上web.py做成一個web服務,使用起來還不錯,今天來看的時候發現當時為了方便直接用web.py開發有點簡陋,自己也好久沒用flask寫過東西了,打算用flask再寫一遍,順便複習下舊的知識,如果你是flask初學者,可以參考這個例子。

提示:部落客預設你已經具備了Python的基礎知識,已經能夠很順暢的寫一些Python腳本,否則接下來你會比較難看懂。

舊版

這裡先給舊版本的一些使用截圖,初始化的時候的樣子

火狐截图_2016-10-30t01-27-00.009z.png - 大小: 14.18 KB - 尺寸: 529 x 199 - 点击打开新窗口浏览全图

模糊查詢

火狐截图_2016-10-30t01-28-39.825z.png - 大小: 49.02 KB - 尺寸: 420 x 648 - 点击打开新窗口浏览全图

#精確查詢

火狐截图_2016-10-30t01-29-34.543z.png - 大小: 16.66 KB - 尺寸: 517 x 195 - 点击打开新窗口浏览全图

 

##技術

這個應用程式比較簡單,所使用的技術也比較少,主要有以下技術要點

  • #requests模擬請求

  • 正規符合關鍵字

  • web.py建置web環境

  • #vue.js做資料自動綁定

是不是很簡單?

Flask Web開發基於Python的Web應用開發實戰pdf  2016-10-30 09-55-46屏幕截图.png - 大小: 16.82 KB - 尺寸: 766 x 107 - 点击打开新窗口浏览全图
在這個小應用程式中使用web.py的時候目錄結構是這樣的

2016-10-30 09-57-18屏幕截图.png - 大小: 26.57 KB - 尺寸: 694 x 166 - 点击打开新窗口浏览全图其中static目錄裡面存放的是靜態資源

#結構相當簡單

 

python程式碼

這裡給出全部的Python程式碼

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import requestsimport jsonimport webimport sysimport re

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

urls = ("/", "index","/query", "Query")


render = web.template.render('static', cache=False)class index:def GET(self):return render.index('static')class Query:def POST(self):
        keywords = str(web.input().get('shopname'))
        url_base = ""+keywords
        headers = {"User-Agent": "iphone7"}try:
            result_base = requests.get(url=url_base, headers=headers, timeout=15).content.replace('\n', '').replace(' ','')
            infostr = re.findall(r'j_shop_moreshop_more\">(.+?)
', result_base)             shoplist = []for item in infostr:                 scorelist = re.findall(r'\">(.+?)(.+?)', item)[0]                 shoplist.append('{"shopname": "'+ thisShopname +'" , "dsr": "'+scorelist[0]+'", "service": "'+scorelist[1].split('">')[1]+'","ship": "'+scorelist[2].split('">')[1]+'"}')return json.dumps({"code": 0, "rows":list(set(shoplist))})except Exception, e:print ereturn json.dumps({"code": -1, "msg": "没查询到相关店铺"})if __name__ == "__main__":     app = web.application(urls, globals())     app.run()

前端HTML程式碼

$def with (urlbase)nbsp;html>

    
        <meta>
        <meta>
        <meta>
        <meta>
        <title>Hello world</title>
    
    
        <input>
        <input>
        <div>
            <p>店铺:{{ item.shopname }}</p>
            <p>描述相符:{{ item.dsr }}<br>服务态度:{{ item.service }}<br>物流服务:{{ item.ship }}</p>
        </div>
        <script></script>
        <script></script>
        <script></script>
    
####js程式碼######
var mainVM = new Vue({
    el: 'body',
    data: {
        shopes:[
            {
                shopname:'未查询',
                dsr:'未查询',
                service:'未查询',
                ship:'未查询'}
        ]
    },
    methods:{
        query:function(){
            var _self = this,keyword = $('input[name="shopname"]').val();
            $.post('/query',{"shopname":keyword},function (data) {if(data.code == 0){
                    _self.shopes = [];for(var k in data.rows){
                        var thisdata = JSON.parse(data.rows[k]);
                        _self.shopes.push({
                            shopname:thisdata.shopname,
                            dsr:thisdata.dsr,
                            service:thisdata.service,
                            ship:thisdata.ship
                        })
                    }
                }else{
                    alert('查询出错,错误信息:'+data.msg);
                }
            },"json");
        }
    }
});
###

  可以说代码部分也是相当简单,前端HTML和js的代码就不解释了,很容易看懂,这里只对app.py做简单的解释。

  观察天猫的搜索页面,发现天猫pc端跟手机端页面都可以轻松抓取,但是使用手机端页面会更加快速方便,因为结构上更加清晰,而且数据量少,抓取速度更快

  如何实现只抓取手机端页面的数据呢?很简单,这里我们只需要定义以下HTTP的请求头信息就可以了,也就是headers,如下定义

  headers={"User-Agent":"iphone7"}

  天猫的搜索链接是使用的get请求,地址为

  "https://list.tmall.com/search_product.htm?q="+keywords

  参数只需要传入一个关键字就可以了,前端使用ajax把数据POST给服务端,服务端接收使用下面的这句话

  keywords=str(web.input().get('shopname'))

  是不是马上就搞定了关键的几步了?接下来发起请求拿到数据就可以了

  result_base=requests.get(url=url_base,headers=headers,timeout=15).content.replace('\n','').replace('','')

  注意,这里我把返回的结果中的换行跟空格都去掉了,因为我这里所需要的数据很简单,为了匹配方便我直接给替换成可空,也就是后面的这个

  .replace('\n','').replace('','')

  然后根据正则匹配的字符串进行遍历组合成结果返回给前端就好了,前端直接使用vue.js进行数据的绑定,几乎不需要DOM操作就可以完成结果列表的渲染,棒!(这里强行安利一波vue.js)

  前后端通信使用json进行数据交互,友好而且方便。

重写

上面给出了所需要的技术要点和关键代码,那么现在我需要使用flask重写一遍,当然了,关键部分还是不用变动,只是处理方式上稍微有些差异,如果会用web.py,那么使用flask上手应该是很快的。

1、web.py的处理方式

在使用web.py的时候我们启动一个web服务很简单,通常执行以下命令

python app.py

这样我们就启动了一个web服务,但是这样的话会有很多问题,主要有以下几点

  • 不能关闭终端窗口,否则应用结束,一般用于调试

  • 多个应用的时候公用Python环境会引起冲突

注意:

web.py并不适合高并发的应用,但是作为一般应用还是可以轻松应对的。

以上命令执行后web.py会在8080端口绑定一个web服务,如果你想创建多个应用,那么你应该在后面加上端口号

如果你使用了多个域名指向一台机器的多个应用,那么你应该使用nginx来转发请求,而不是直接输入域名加端口号

在远程vps上运行开发完成的应用时,你可以执行以下命令把web以后台服务的形式运行

nohup python app.py

这种方式简单粗暴,但是仅仅作为临时方案是可行的,运行上述命令后你可以安心的关掉终端,而且web服务依然在运行,但是一旦重启了服务器,那么就得重新登录vps再次执行命令,不是很方便。

2、flask的处理方式

flask和web.py类似,它自带了一个web服务器,默认绑定在5000端口,但是它本身自带的web服务器并不是很好,安全性也不高,作为开发使用还是足够的,正式生产环境中不太建议直接使用flask自带的web服务。

好了,现在可以开始了,为了解决上面提到几个问题,这里咱们来使用一个新东西,上面说了多应用环境冲突的问题,在这儿可以使用一个叫做“虚拟环境”的东西解决。

“虚拟环境”就是直接复制一个Python的全局环境,但是是独立出来的,你可以在这个环境里面安装各种模块,而且不会影响到Python的全局环境,也就是说如果你把其中的一个“虚拟环境”给玩坏了,起不来了,那么你只需要删掉坏的“虚拟环境”重新创建一个就可以了,这些操作都不会对Python全局环境有任何的影响,安全又方便,下面咱们就来创建一个“虚拟环境”。

博主使用的开发环境是Ubuntu 16.04 并没有自带这个软件,使用下面的命令安装

sudo apt-get install python-virtualenv -y

安装完之后测试下是否安装成功

~$ virtualenv --version
15.0.1

接下来咱们创建一个叫 tmall 虚拟环境用于运行我们的应用

~$ virtualenv tmall
Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2
New python executable in /home/kbdancer/tmall/bin/python2
Also creating executable in /home/kbdancer/tmall/bin/python
Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.

创建的时候会给出创建的位置,如果你需要在指定的目录下面创建虚拟环境,那么你得切换到目标目录,然后执行创建命令,博主这里直接在自己的用户目录下面执行的创建命令,自然就是在用户目录下面生成的一个 tmall 文件夹,文件夹下面自动生成了Python环境

2016-10-30 10-39-57屏幕截图.png - 大小: 36.01 KB - 尺寸: 768 x 243 - 点击打开新窗口浏览全图

安装完之后需要将这个环境激活才能使用,执行下面的命令进行激活

~$ source tmall/bin/activate
(tmall) :~$

接着在虚拟环境中安装flask环境(博主默认你的Python全局环境中已经有了easy_install或者pip),博主这里使用pip进行安装

~$ pip install flask

好了,所需要的环境配置完成,接下来就可以开始写小应用了。

3、开始编码

编码这个环节应该是快速而且高效的,上面我们已经给出了旧代码,关键部分直接复制过来就能用,稍微改改就可以跑起来了。

flask默认使用Jinja2作为模板引擎,Jinja2在进行模板渲染的时候通常会识别{{}}中的内容进行填充,但是这里博主遇到了一个尴尬的问题,Vue.js也是使用的{{}}作为标识符进行渲染,这就导致了冲突,访问页面的时候就会出现如图所示的错误

火狐截图_2016-10-30t03-27-29.227z.png - 大小: 123.67 KB - 尺寸:  x  - 点击打开新窗口浏览全图

当然,解决方法还是有的,参考这篇文章进行配置 解决Jinja2与Vue.js的模板冲突 解决思路也比较简单,就是在需要Jinja2渲染的时候添加一个空格,而vue.js渲染的时候则不需要空格,python脚本如下

 

from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)
app.jinja_env.variable_start_string = '{{ '
app.jinja_env.variable_end_string = ' }}'

前端HTML代码修改后就成了这样

nbsp;html><meta><meta><meta><meta><title>Hello world</title><input><input><div>
<p>店铺:{{item.shopname}}</p>
<p>描述相符:{{item.dsr}}<br>服务态度:{{item.service}}<br>物流服务:{{item.ship}}</p>
</div><script></script><script></script><script></script>

Jinja2默认会在templates目录下面寻找模板文件,而静态文件比如css,js之类的默认存储在static目录下面,这里我们按照Jinja2的默认设置稍微进行修改,当然,如果你想自定义模板目录或者静态文件的目录也是可以的,只需要稍微的配置下就行了,博主这里按照默认的规则来设置。

很快,我们的小应用就跑起来了

2016-10-30 11-34-42屏幕截图.png - 大小: 19.03 KB - 尺寸: 565 x 309 - 点击打开新窗口浏览全图

这里还是需要提到几个关键点:

 

flask中接收前端传递过来的参数用到的是request对象,前端使用json把数据post到后端,后端使用下面这句进行接收

request.form.get('shopname')

更多详细使用方法参考这个地址 浅入浅出Flask框架:处理客户端通过POST方法传送的数据 接着测试下小应用能不能正常运行

2016-10-30 11-56-46屏幕截图.png - 大小: 54.49 KB - 尺寸: 587 x 686 - 点击打开新窗口浏览全图
2016-10-30 11-58-39屏幕截图.png - 大小: 44.3 KB - 尺寸: 579 x 565 - 点击打开新窗口浏览全图

OK,测试通过。

4、关于部署

由于这个小应用比较简单,部署起来可以按照常规的部署方式进行,但是并不适合生产环境,所以这里暂时不写如何部署,下次有大型网站案例的时候再详细写如何部署以及优化。

5、完整代码

python部分

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8from flask import Flask, render_template, requestimport requestsimport jsonimport re

app = Flask(__name__)
app.jinja_env.variable_start_string = '{{ '
app.jinja_env.variable_end_string = ' }}'@app.route('/')def index():return render_template('index.html')@app.route('/query', methods=['POST'])def query():
    keywords = request.form.get('shopname')
    url_base = "https://list.tmall.com/search_product.htm?q=" + keywords
    headers = {"User-Agent": "iphone7"}try:
        result_base = requests.get(url=url_base, headers=headers, timeout=15).content.replace('\n', '').replace(' ', '')
        infostr = re.findall(r'j_shop_moreshop_more\">(.+?)', result_base)
        shoplist = []for item in infostr:
            scorelist = re.findall(r'\">(.+?)<iclass>(.+?)', item)[0]
            shoplist.append('{"shopname": "' + thisShopname + '" , "dsr": "' + scorelist[0] + '", "service": "' + scorelist[1].split('">')[1] + '","ship": "' + scorelist[2].split('">')[1] + '"}')return json.dumps({"code": 0, "rows": list(set(shoplist))})except Exception, e:print ereturn json.dumps({"code": -1, "msg": "没查询到相关店铺"})if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)</iclass>

HTML部分

nbsp;html><meta><meta><meta><meta><title>Hello world</title><input><input><div>
<p>店铺:{{item.shopname}}</p>
<p>描述相符:{{item.dsr}}<br>服务态度:{{item.service}}<br>物流服务:{{item.ship}}</p>
</div><script></script><script></script><script></script>

JS部分

没有做任何改动,就不贴出来了

总结

写这篇文章的目的一来是复习下flask的一些知识,二来是与web.py做个对比,再者就是给入门的朋友提供一个实战的例子,方便参考。

以上是flask完成一個小應用方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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