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Redis的安裝與使用

零下一度
零下一度原創
2017-07-23 13:33:381392瀏覽

                                   Redis簡介

已經有了Membercache和各種資料庫,Redis為什麼會產生? Redis純粹為應用而產生,它是一個高效能的key-value資料庫。 redis的出現,很大程度補償了memcached這類keyvalue儲存的不足,解決了斷電後資料完全遺失的情況;在部分場合可以對關聯式資料庫起到很好的補充作用。效能測試結果表示SET操作每秒鐘可達110000次,GET操作每秒81000次(當然不同的伺服器配置效能不同)。

Redis是一種面向「鍵/值」對類型資料的分散式NoSQL資料庫系統,特點是高效能,持久存儲,適應高並發的應用場景。 和Memcached類似,它支援儲存的value類型相對更多,包括string(字串)、list(鍊錶)、set(集合)和zset(有序集合)。 這些資料類型支援push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的,支援各種不同方式的排序。 redis 與memcached一樣,為了確保效率,資料都是快取在記憶體中。區別的是redis會週期性的把更新的資料寫入磁碟或把修改 操作寫入追加的記錄文件,並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。

redis目前提供四種資料型態:string,list,set及zset(sorted set)。

Redis的儲存分為記憶體儲存、磁碟儲存和log檔案三部分,設定檔中有三個參數對其進行配置。

  1. save seconds updates :指出在多長時間內,有多少次更新操作,就將資料同步到資料檔案。

  2. appendonly yes/no :是否在每次更新作業後進行日誌記錄。如果不開啟,可能會在斷電時導致一段時間內的資料遺失。因為redis本身同步資料 檔案是依照上面的save條件來同步的,所以有的資料會在一段時間內只存在於記憶體中。

  3. appendfsync no/always/everysec :資料快取同步至磁碟的方式。 no表示等作業系統進行資料快取同步到磁碟,always表示每次更新作業後手動呼叫fsync()將資料寫到磁碟,everysec表示每秒同步一次。

                                     is的安裝及使用

先在網路上下載redis,我下載的是redis-2.0.2,我解壓縮到了和安裝Python相同的目錄下,進入redis-2.0.2,下面有這幾個檔案:

 redis-server.exe       redis伺服器的daemon啟動程式 ##   redis.conf       # -cli.exe             redis命令列操作工具。當然,也可以用telnet根據其純文字協定來操作
   redis-check-dump.exe         本地資料庫檢查
   redis-check-a #   redis-benchmark.exe       效能測試,以模擬同時由N個客戶端傳送M個SETs/GETs 查詢(類似Apache的ab 工具)


############################################################################################# ################benchmark工具測試訊息:################向redis伺服器發送10萬個請求,每個請求附帶60個並發客戶端######

哎呀,我的電腦有點吃不消了,不過最終還是顯示出了4.03秒完成了10萬個請求的測試,

部分結果截圖如下:

#啟動Redis服務(conf檔案製定設定檔(redis-server.exe redis.conf ),若不指定則預設):

啟動cmd視窗要一直開著,關閉後則Redis服務關閉。

這時服務開啟著,另外開一個cmd視窗進行,設定客戶端:

C:\redis-2.0.2> redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379

然後我們可以在這裡輸入我們想要輸入的指令,redis很重要的一個動作就是set和get

客戶端如下:

#此時伺服器端(這裡也是本機)顯示如下(有一個客戶端連接了):

#上述在客戶端設定的key是常駐記憶體的,就是關閉窗口,下次開窗get  key的值還是“jzhou”,呵呵。

(注意操作時,伺服器端一定要開啟服務,否則客戶端連不上。)

Redis提供了多種語言的客戶端,包括Java,C++,python。

                                          

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