首先要了解要一門語言的好壞,或者為什麼招程式設計師喜歡(臥槽,原來程式設計師喜歡不是女朋友?)我們的先從語言的產生背景開始,例如:他出現在什麼年代,為了解決什麼問題而出現的等。當然我也只是跟其他語言做一個比較,不討論誰好誰壞,再說語言也沒有什麼好壞之分,就算有好壞之分,也得從實際應用場景出發,所有我們不討論這個問題。
TIOBE 最近公佈了 2017 年 6 月程式語言指數排行榜,Python 排在第四位,這說明了Python受青睞的程度。
2017年6 月程式語言排行榜TOP20 名單:
##為什麼要選擇Python
#1. 簡單易用
與現在流行的程式語言Java、C、C++等相比,完成相同的功能,Python編寫的程式碼更短,開發的效率更高。這使我們能夠專注於解決問題而不是去搞清楚語言本身。而且,Python文法簡潔,學習起來比較容易上手。
2. 跨平台
Python 是開源軟體,可以移植到不同的平台上,如Windows、Linux、 Macintosh、Solaris等。如果Python程式不使用依賴系統的特性,那麼可以無需修改就可以在不同的平台上運行。
3. 豐富的函式庫
#Python 除了提供有強大的標準函式庫外,還有豐富的擴充庫,如進行資料分析處理的NumPy、SciPy、matplotlib等,為科學研究提供了很大的方便,因此也得到了越來越多的應用。
Python的應用程式
#Python現在被用在Google搜尋引擎、NASA的任務專案中,知乎、豆瓣、搜狐、騰訊等也都用Python實現相關的功能處理。
隨著擴充程式庫提供了越來越強大的功能,Python的應用更為廣泛。特別是隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發布,Python已成為電腦科學研究的首選語言,在人工智慧和機器學習領域的使用最為典型。因此有人說,Python是人工智慧和機器學習的未來。
Python的版本之爭
#Python官方網站同時發行Python 2.x和Python 3.x兩個不同系列的版本,互不相容。那麼學習Python應該選擇哪個版本呢?
在選擇版本的時候,首先要考慮清楚自己學習Python的目的是什麼,打算做哪方面的開發,需要用哪些擴充庫,這些擴充庫支援哪個版本的Python,再據此選擇適合的版本。
一般來說,支援Python 2.x的擴充函式庫較多,但Python 3.x是大勢所趨,會有越來越多的擴充函式庫支援Python 3.x。如果是初學者,那就選擇Python 3.x吧。
以上是人生苦短,學習Python的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

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