這篇文章主要介紹了mysql中的跨庫關聯查詢方法,需要的朋友可以參考下
業務場景:關聯不同資料庫中的表的查詢
比如說,要關聯的表是:機器A上的資料庫A中的表A && 機器B上的資料庫B中的表B。
這種情況下,想執行「select A.id,B.id from A left join B on ~~~;「那是不可能的,但業務需求不可變,資料庫設計不可變,這就蛋痛了。 。
解決方案:在機器A上的資料庫A中建立一個表B。 。 。
這當然不是跟你開玩笑啦,我們採用的是基於MySQL的federated引擎的建表方式。
建表語句範例:
CREATE TABLE `table_name`(......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[username]:[password]@[location]:[port]/[db-name]/[table-name]'
前提條件:你的mysql得支援federated引擎(執行show engines;可以看到是否支援)。
如果有FEDERATED引擎,但Support是NO,表示你的mysql安裝了這個引擎,但沒啟用,去my.cnf檔案末加上一行federated ,重啟mysql即可;
如果壓根就沒有FEDERATED這一行,表示你的mysql就沒有安裝這個引擎,這就不能愉快的玩耍了,最好去找你們家運維搞定吧,因為接下來的動作比較大,而且我也不知道怎麼搞;
解釋:透過FEDERATED引擎創建的表只是在本地有表定義文件,數據文件則存在於遠程數據庫中,通過這個引擎可以實現類似Oracle 下DBLINK的遠端資料存取功能。就是說,這種建表方式只會在資料庫A中創建一個表B的表結構文件,表的索引#、資料等文件還是在機器B上的資料庫B中,相當於只是在資料庫A中建立了表B的一個捷徑。
於是,蛋就不痛了。 。
要注意的幾點:
1. 本機的表格結構必須與遠端的完全一樣。
2.遠端資料庫目前僅限MySQL
3.不支援交易
#4.不支援表格結構修改
其他網友的補充:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `logintoken` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `type` char(1) NOT NULL DEFAULT '0', `loginName` varchar(20) DEFAULT NULL, `token` varchar(2000) DEFAULT NULL, `tokenExpiredTime` timestamp NULL DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://root:root@192.168.5.102:3306/zysso/logintoken';
使用遠端5.12的logintoken表,只需要自己開啟FEDERATED 就可以了,5.12不用開啟
以上是mysql中的跨庫關聯查詢方法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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