(转自linux社区)
MySQL 的 InnoDB 存储引擎不仅可以缓存索引,而且还可以缓存数据,如果将其表和索引存储在裸设备(Raw Device)上,从而绕过了文件系统的高速缓存和缓冲器而直接访问磁盘,那么将大大降低Linux文件系统的负担,使系统性能获得显著改善。
另外,从裸设备在数据库应用的优化原理中,我们也可以看到优化数据库的一个基本方向,就是如何设法降低因数据库特有的 I/O 密集型访问所导致的文件系统的繁重负担。因此,即使在现有的基于文件系统的数据库存储引擎上,也可考虑使用特殊的文件系统挂载方式。
例如为存储数据库文件的分区使用 noatime 作为挂载参数,由于访问次数(access times)不再被记录 可以带来系统性能的一定程度的提升。
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本笔记最新配置之系统环境:
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OS: CentOS6
HDD: /dev/sdc /dev/sdd
RAW: /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2
MySQL: 5.1.61
USER: mysql:mysql
参考官方网站的配置指引:
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(1) 设置裸设备(Prepare the raw device)
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在使用裸设备之前,必须先将磁盘设备绑定到裸设备上:
# /bin/raw /dev/raw/raw1 /dev/sdc;
--------------------------------------------------------------------------------
/dev/raw/raw1: bound to major 8, minor 32
--------------------------------------------------------------------------------
再绑定另一个裸设备,然后还要让您的MySQL数据库的运行用户有权读写裸设备:
# /bin/raw /dev/raw/raw2 /dev/sdd;
# chown root:mysql /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# chmod 0660 /dev/raw/raw1 /dev/raw/raw2;
# /bin/raw -qa;
# /bin/raw -q /dev/raw/raw1;
# /bin/ls -l /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/raw/raw1;
# blockdev --report /dev/sdc;
vi /etc/udev/rules.d/60-raw.rules;
--------------------------------------------------------------------------------
ACTION=="add", KERNEL=="sdc", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw1 %N"
ACTION=="add", KERNEL=="sdd", GROUP=="mysql", MODE=="0660", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw2 %N"
--------------------------------------------------------------------------------
Note: this make sure device /dev/sdc and /dev/sdd will bind automatically when server reboot.
# vi /etc/udev/rules.d/41-local-permissions-rules;
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(2) 如有需要,先备份旧有的InnoDB数据表
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如果您的数据库已经运行,并且现有数据存储于旧的InnoDB引擎之中,如果您需要迁移的话,
请在关闭数据库之前预先用mysqldump命令导出您的数据, 等新引擎配置好之后再导入即可。
可参考如下SQL命令查看和导出您的InnoDB数据表:
mysql> SELECT table_schema,table_name,engine FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;
mysql> SELECT table_schema, table_name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE engine='InnoDB';
如有需要,可用mysqldump导出数据,请参考如下格式(请用相应的数据库和表名称):
mysqldump -u root -p -h localhost [database].[table] > database.table.sql
注意:您必须逐个表导出旧的数据。
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(3) 初始化階段MySQL的設定
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When you create a new data file, put the keyword newraw
immediately after the data file size in innodb_data_file_path:
# vi /etc/my.cnf;
----------------------------------- ---------------------------------------------
[mysqld ]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_data_home_dir=
innodb_data_file_path=/dev/raw/raw1:64Mnewraw;/dev/raw/raw2:64Mnewraw
------------- -------------------------------------------------- -----------------
後記:
mysql 也提供了另一種實作方式,配置 my.ini 裡 innodb_flush_method
innodb_flush_method = O_DIRECT
#這樣也可以實作直接I/O
以上是mysql innodb 設定 raw,實作linux下繞過核心緩衝區,實作直接I/O的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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