Python 中容易混淆的概念--迭代器與生成器

迭代器與生成器

迭代器（iterator）與生成器（generator）是Python 中比較常用又很容易混淆的兩個概念，今天就把它們梳理一遍，並舉一些常用的例子。

for 語句與可迭代物件（iterable object）：

for i in [1, 2, 3]:

    print(i)

# obj = {"a": 123, "b": 456}

for k in obj:

    print(k)

#這些可以用在 for 語句進行迴圈的物件就是可迭代物件。除了內建的資料類型（列表、元組、字串、字典等）可以透過 for 語句進行迭代，我們也可以自己建立一個容器，包含一系列元素，可以透過 for 語句依序循環取出每一個元素，這種容器就是迭代器（iterator）。

　for迴圈可以用於python中任何序列類型，包括序列、元組以及字串。例如：

>>> for x in [1,2,3,4]: print(x * 2,end='')
...
#2468

>>> for x in （1,2,3,4）: print(x * 2,end='')
...
2468

>>> for y in 'python': print(y * 2 ,end=' ')
...
pp yy tt hh oo nn

#實際上，for循環甚至比這更為通用：可用於任何可迭代物件。可以認為for是一種迭代工具，還有一些例如：列表解析、in成員關係測試、map內建函數等。

檔案迭代器

檔案有一個方法，名稱為__next__，每次呼叫時，就會傳回檔案中的下一行。值得注意得是，到達檔案末端時，__next__會引發內建的StopIteration異常，而不是傳回空字串。

例如：

注意，這裡的print使用end=''來一直添加一個\n，因為行字串已經有一個（如果沒有這點，我們的輸出將變成兩行隔開）、

這樣讀取檔案的好處有三點：

1.寫法簡單

2.運行速度快

3.從記憶體使用的情況來說也是最好的

相同效果的原始方式，是以for迴圈呼叫檔案的readlines方法，是將檔案載入到內存，做成行字串的列表。

雖然兩種效果相同，但是後者是將檔案一次載入到內存，如果檔案太大，電腦記憶體空間不夠，甚至不能運作。前者迭代器版，對於這種問題就有了免疫功能。 （python3透過重寫i/o以支援unicode文本從而使的這一有點不明顯，並更少依賴於系統）

當然也可以用while循環來實現，但是相對來說while還是比for慢。

手動迭代：iter和next

為了支援手動迭代程式碼，python3中也提供一個內建函數next，他會自動掉用一個物件的__next__方法。給定一個可迭代物件z,呼叫next(z)等同於z.__next__()，但是前者簡單很多。例如：

從技術的技術的角度將，當for迴圈開始時，會透過它給iter內建函數，一便從可迭代物件獲得一個迭代器，傳回的物件含有所需的next方法。

 列表以及許多其他的內建對象，不是自身的迭代器，因為他們支援多次開啟迭代器。對這樣的對象，我們必須呼叫iter來啟動迭代：

從技術上講，for循環呼叫內部等價的I.__next__,而不是這裡使用的next （I）

 現在我們展示一下自動和手動迭代之間的對等性：

##關於try語句運行一個動作並且捕獲運行過程中發生的異常，我將在後續發表文章，詳細解說。

以上是Python 中容易混淆的概念--迭代器與生成器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！