分享一篇mysql優化的實例

1. 今天，資料庫的操作越來越成為整個應用的效能瓶頸了，這點對於Web應用尤其明顯。關於資料庫的效能，這不只是DBA需要擔心的事，而這更是我們程式設計師需要去關注的事情。當我們去設計資料庫表結構，對操作資料庫時（尤其是查表時的SQL語句），我們都需要注意資料操作的效能。這裡，我們不會講過多的SQL語句的最佳化，而只是針對MySQL這一Web應用最多的資料庫。希望下面的這些優化技巧對你有用。
   

2. 1.表格結構

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CREATE TABLE `room_break_history_tmp_test ` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `break_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `app_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `room_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `from_user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `to_user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `content_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `content_name` VARCHAR(300) DEFAULT NULL,
  `source_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `send_message` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `request_type` INT(4) DEFAULT NULL,
  `report_relation` VARCHAR(1536) DEFAULT NULL,
  `handle_type` INT(11) DEFAULT NULL,
  `handle_uid` INT(11) DEFAULT NULL,
  `create_time` DATETIME DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_from_user_id` (`room_id`,`from_user_id`,`handle_type`,`create_time`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=3416971 DEFAULT CHARSET=utf8mb4

2.執行語句

DESC SELECT 
  COUNT(1) 
FROM
  (SELECT 
    COUNT(1) 
  FROM
    room_break_history_tmp_test 
  WHERE `create_time` BETWEEN '2017-07-01 22:25:33' 
    AND '2017-07-01 22:27:00' 
    AND handle_type = 5 
  GROUP BY room_id,
    from_user_id) AS keywordtemp

3 .執行計畫

    id  select_type  table               type    possible_keys     key               key_len  ref        rows  Extra                     
------  -----------  ------------------  ------  ----------------  ----------------  -------  ------  -------  --------------------------
     1  PRIMARY      <derived2>          ALL     (NULL)            (NULL)            (NULL)   (NULL)  3438331  (NULL)                    
     2  DERIVED      room_break_history  index   idx_from_user_id  idx_from_user_id  21       (NULL)  3438331  Using where; Using index

4.執行長：

Execution Time : 17.182 sec
Transfer Time  : 0.001 sec
Total Time     : 17.184 sec

5.描述，就執行計劃看，type為index，key及key_len正常，看似是走了索引，但是rows幾乎是全表記錄（不准確，就是全表掃描），300多萬的數據執行時長居然17秒。

 

思考：將字段的nullable改為not null後，key_len變短了，是不是將是否為空的判斷邏輯添加到了資料上？

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改進：

1.新增索引

ALTER TABLE `test`.`room_break_history_tmp_test`     ->   ADD  INDEX `idx_handle_time` (`handle_type`, `create_time`);

2.執行計畫

    id  select_type  table                        type    possible_keys                     key              key_len  ref       rows  Extra                                                   
------  -----------  ---------------------------  ------  --------------------------------  ---------------  -------  ------  ------  --------------------------------------------------------
     1  PRIMARY      <derived2>                   ALL     (NULL)                            (NULL)           (NULL)   (NULL)       2  (NULL)                                                  
     2  DERIVED      room_break_history_tmp_test  range   idx_from_user_id,idx_handle_time  idx_handle_time  7        (NULL)       1  Using index condition; Using temporary; Using filesort

3.執行時間

Execution Time : 0.178 sec
Transfer Time  : 0 sec
Total Time     : 0.179 sec

 

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