資料庫中的交易和並發問題探討
引子
最近有同事寫了段程式碼,負責建立訂單的邏輯,程式碼審查時發現可能會有並發的問題。同事不認同,他認為他的邏輯是寫在預存程序中的,應該沒有問題。
程式碼的邏輯大概是(偽代碼):
begin transaction if 查询到客户存在进行中的订单 rollback transaction if 查询到设备存在进行中的订单 rollback transaction 插入订单 commit transaction
#下面針對這個邏輯進行分析,為什麼這個交易會出現並發問題。
事務概述
首先,提出兩個問題,然後帶著問題討論事務相關的知識點,最後來解決這兩個問題並回答前文的問題。
第一個問題,事務是否可以並發?
第二個問題,資料庫是怎麼隔離交易的?
交易的表現特性
資料庫中執行事務涉及到很多方面,包括如何處理臨界資源,如何加鎖解鎖等等。但無論事務如何執行,都需要確保以下幾個特性:
原子性
一致性
隔離性
持久性
原子性:所有的操作都是一個邏輯單元,要嘛都提交成功,要嘛就失敗;
一致性:只有合法的資料被寫入資料庫,否則交易回滾到最初的狀態;
隔離:允許多個交易同時進行,而不會破壞資料的正確性和完整性;
持久性:事務結束後,已經提交的結果被固化保存。
資料庫的各種鎖定
共享鎖定
#共享鎖定用於非獨佔的業務,允許多個事務同時讀取鎖定的資源,但不允許資源被更新。
加上鎖定時機:執行select語句時預設會被加上
#解鎖時機:執行完讀取後預設解除
#與其他鎖定相容性:資料上被設定了共享鎖定,則不會允許再增加共享鎖定和獨佔鎖定
並發效能:具有良好的並發性能
排他鎖
#排他鎖,也叫獨佔鎖。顧名思義,被排他鎖鎖定的資源不會允許其他事務進行任何操作。
加上鎖定時機:執行insert,update,delete時預設會加上
解鎖時機:交易結束才能解除
相容性:如果資料上有其他鎖,不能增加獨佔鎖;同樣獨佔鎖存在時也不會允許增加其他鎖
並發效能:其他交易必須等待前一個交易結束後才能執行,不能並發,只能串列
更新鎖定
在更新的初始階段用來鎖定所需的資源,防止在讀取階段使用共用鎖定造成死鎖。
加鎖時機:執行update時,使用更新鎖定鎖定相關資源
#解鎖時機:讀取完畢,執行更新作業時,更新鎖定升級為獨佔鎖定
相容性:更新鎖定與共用鎖定相容,即可同時存在更新鎖定和共用鎖定,但只能有一個更新鎖定
#並發效能:更新初期的讀取階段可以允許其他事務讀取資源,允許有限的並發;後期對資源進行獨佔時不允許並發。
事務隔離級別
通用的事務隔離級別有四種,SQL Server還有另外擴展出來的級別,在此不多介紹。
Serializable(序列化)
#工作方式類似於重複讀取。但它不僅會鎖定受影響的數據,還會鎖定這個範圍。這阻止了新資料插入查詢所涉及的範圍,這種情況可以導致幻像讀取。
Repeatable Read(可重複讀)
#像已提交讀取層級一樣讀取數據,但會保持共享鎖定直到交易結束。
Read Commit
只讀取提交的資料並等待其他交易釋放排他鎖定。讀取資料的共用鎖定在讀取操作完成後立即釋放。已提交讀取是SQL Server的預設隔離等級。
Read Uncommited
在讀取資料時不會檢查或使用任何鎖定。因此,在這種隔離等級中可能讀取到沒有提交的資料。
回答前文的問題
第一個問題,事務是否可以並發?
答案是肯定的,資料庫中為了提高效能,允許同時進行多個事務操作,這個事務跟發起方式無關,使用預存程序發起,或是使用程式碼發起,又或者使用普通的SQL語句發起並沒有什麼差別。
第二個問題,資料庫是怎麼隔離交易的?
要回答這個問題,先要理解資料庫中的鎖定機制和資料庫事務隔離等級。資料庫中的鎖可以分為三種類型:共享鎖、獨佔鎖和更新鎖。使用不同層級的鎖定並配合不同的鎖定範圍已達到不同的交易隔離等級並在此基礎上並發或序列執行交易。
第三個問題,為什麼本文開頭的交易會出現並發問題?
因為事務的開始執行的是select,select使用的是共享鎖,有可能並發的事務在同一時間執行select導致同時認為自己都是合法操作,而排隊執行後續的事務。結果導致了實際上就有可能插入重複的數據,例如只剩下一個商品,卻創建了兩個銷售訂單。
如何防止並發問題
在事務中
根據前文所講,使用insert,update或delete可以在預設事務等級人為造成事務串列化,因此可以在事務內部一開始都使用update更新一條公共的數據,這樣的話同類型的事務都會串行化,然後再增加一個判斷語句,用於判斷後續的事務內容是否應該執行。這樣足以確保所有的操作都按照合理合法,唯一的缺點是可能造成性能問題。
在事務外
現在分散式的系統越來越多,但是再分散的系統也會有些共享資源,例如redis或zookeeper,可以利用redis或zookeeper來造一些分散式的鎖(這類屬於其他博文內容,在此不再展開)。利用事務外部的鎖定將同類型的事務做一些串行化處理,再配合事務內部的檢查機制,足以確保解決事務的並發問題。
參考資料
事務並發的問題及處理
資料庫事務的四大特性以及交易的隔離等級
資料庫交易與並發
SQLServer交易的隔離等級
以上是資料庫中的事務和並發問題的實例講解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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