最近在工作上遇到一個問題:
我們系統的一些邏輯處理是用預存程序實現的,但是有一天客服回饋說訂單下單失敗,查了下單牽扯到的產品基礎資源,沒有問題。
下單的預存程序中有這樣兩句程式碼:
1 declare _err int default 0;2 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLEXCEPTION,SQLWARNING,NOT FOUND set _err=1;3 DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE '23000' set _err=2;
#執行預存程序後變數_err會回傳1,只能偵錯預存程序找問題了。偵錯到下面這段的時候,發現執行完這句sql,_err就變成1了
1 select group_concat(concat(@room_name,',',run_date,',',total_count) separator '|') into @order_desc from tmp_order_detail order by run_date;
由於臨時表tmp_order_detail 中的資料比較多,所以猜測是不是group_concat的問題,所以我把臨時表中的資料減少了一半,發現成功了,所以猜測group_concat是不是有長度限制,google一下,果然。
關於group_concat函數:
#group_concat:預設可連接的長度是1024;如果已經設定了最大長度,超過這個長度就會被截取至這個長度;
在查詢(select)語句中,使用了group_concat之後,limit就會失效;
解決方法:
########################################################## ##########1###、######修改MySQL的設定檔:############
#需要设置的长度 group_concat_max_len = 5120###### #### ##2、也可以使用sql語句設定:######
SET GLOBAL group_concat_max_len=5120;SET SESSION group_concat_max_len=5120;######我在預存過程中採用了上面的第二種辦法,執行預存程序,OK,成功! ###### ######下班(今天是星期日)! ! ! ###### ###
以上是MySQL中使用group_concat()函數的實例詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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