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SQL Server 磁碟請求逾時的833錯誤原因及解決方法_MsSql

微波
微波原創
2017-06-28 15:41:282253瀏覽

這篇文章主要介紹了SQL Server 磁碟請求逾時的833錯誤原因及解決方法,需要的朋友可以參考下

最近遇到一個SQL Server伺服器回應極度緩慢,並且出現客戶端請求報錯的情況,在資料庫中的errorlog中出現磁碟請求超過15s才完成的error訊息。

對於這類問題,到底是儲存系統或磁碟的故障,還是SQL Server 自己的問題,亦或是應用程式引發的呢?又要如何解決?

本文將對引起此問題的某一方面的因素進行簡單的分析,但是無法涵蓋所有潛在的可能性,因此遇到類似問題還要做具體的分析。

SQL Server中的磁碟請求逾時

#  該錯誤的英文版的錯誤訊息如下:

#  SQL Server has encountered %d occurrence(s) of I/O requests taking longer than %d seconds to complete on file [%ls] in database id %d. The OS file handle is 0x%p. 0# #  The offset of the latest long I/O is: %#016I64x

  中文版的錯誤訊息如下

  SQL Server 已遇到%1! 次對資料庫ID %4! 中的文件[%3!] 進行的I/O 請求超過%2! 秒才完成。作業系統檔案句柄為 0x%5!。最新的長時間I/O 的偏移量為: %6!

  參考message資訊中的833號錯誤訊息

具體的833 error申請磁碟請求逾時現象

  具體報錯情況如下:


  SQL Server 已遇到m 次對資料庫n 中的檔案***進行的I/O 請求超過15 秒才完成。作業系統檔案句柄為 ***。最新的長時間 I/O 的偏移量為: ***


  也就是說在資料庫的檔案自動增長的過程中遇到了錯誤。

  

  

  比較有意思的是某DBA將此錯誤訊息報告給負責儲存(SAN存儲,並非掛的磁碟)的工程師,認為是可能儲存系統故障或不穩定造成的,


  儲存工程師認為儲存沒有問題,檢查伺服器後說伺服器不正常,記憶體“幾乎佔滿”,對於資料庫伺服器,記憶體“幾乎佔滿「的情況可以說是完全正常的,鑑於負責儲存的工程師並非專業DBA,對於SQL Server資料庫伺服器的記憶體使用可能不是太了解,提出此問題也可以理解。

  因為資料庫伺服器使用的儲存是高效能的SAN存儲,儲存是作為一個服務存在的,有N多伺服器共同來使用的,其他伺服器並沒有出現磁碟請求,不太可能說某一台伺服器會出現疑似「儲存故障」就簡單認定為是儲存故障。

  那麼究竟原因在什麼地方呢?

資料庫引擎錯誤833的含義

#  首先來看這個833錯誤的具體含義是什麼,就不自己裝13解釋一通了,那本經典的書上寫的很清楚了。

  總之,意思就是,SQL Server在請求磁碟讀寫的時候,遇到磁碟繁忙或其他一些因素,超過了15秒還沒完成

  例如資料的讀寫的時候需要向磁碟發起請求,而磁碟正忙或其他問題,來不及或相應的不夠及時,這無疑會嚴重影響SQL Server對外提供伺服器的回應時間。

  上面簡單分析了,因為該問題並非普片發生的,儲存系統不太可能出現問題,那就很有可能定位到目前伺服器本身的因素了。

原因分析

#  因為是專門的SQL Server伺服器,沒有其他應用程式的請求,很有可能跟向sqlserver資料庫發起的請求有關。

  其實發生這個問題之前,早就有預兆了,平時還算穩定的伺服器(CPU很少超過60%,記憶體的PLE也可以穩定在20分鐘以上,磁碟IO延遲較低等等),只是偶爾會存在抽風一陣子的情況

  抽風的時候表現為CPU狂飆到80%左右,內存的PLE會嚴重下降,IO延遲嚴重增高。

  現在只能從SQL Server的

Session入手,在觀察SQL Server中的活動Session的時候,發現某一類別的SQL語句的查詢時間非常長,  平時這類SQL在某一個時間段內執行的頻率還算比較高。

  但是正常情況下,這類SQL的執行效率還是比較高的,為什麼突然就變的非常之底?

  在檢查活動Session的對應的執行計劃的時候,發現這類活動Session的等待狀態都是IO等待(PAGEIOLATCH_SH),同時SQL的執行完全是意料之外的執行方式。

  因為類似查詢還是執行的比較頻繁的,此類Session會從不同的客戶端發起,一旦SQL的執行效率降下來,伺服器上會積壓大量的活動Session

#  為什麼平常執行的好好的SQL語句突然就變的很慢很慢,

  原因就在於在某一點,SQL Server自動觸發了統計資訊的更新,但是這是一個比較大的表,但是預設統計資訊更新的取樣比例是不夠的,如果取樣百分比不夠,這個統計資料完全是不可用的。

  一旦自動收集統計信息完成之後,會根據當前收集到的統計信息,向之前的SQL語句發出一種它認為高效的方式(table scan而不是index seek),其實這種方式並非是合理的,
  由此引發對應的SQL利用一種並非合理的執行計劃來實現查詢,同時會引發Session的擁堵,客戶端發過來大量的Session同時在利用一種低效的方式緩慢執行。

  所以CPU會飆升,IO延遲增加,記憶體的PLE嚴重下降。

  由此也不難理解,數十個查詢的Session正在以一種不合理的方式瘋狂地想磁碟發出請求,磁碟正在忙於活動Session的資料請求,出現無法回應因為資料或索引檔案的自動成長請求,造成一開始說的問題。

  最後經過索引重建(促使統計資訊更新,當然純粹的統計資訊更新也可以)解決,長期預防的話,需要安排job人為地定義統計資訊更新的閾值以及取樣百分比。

總結:

  資料庫伺服器上的問題,很多問題都是一個連鎖反應的過程,對應觀察到的部分現象,很有可能並不是表面上的反應的那樣(磁碟請求超時,問題出在存儲上?)
  專業的位置上必須要有專業的素養,比如一開始DBA誤以為是存儲問題,存儲工程師認為服務器內存用滿了是不正常的等,其實都不是問題的根本原因。
  面對問題,要追本溯源,找出來最根本的原因,才是解決問題的關鍵。

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