這篇文章主要介紹了python字典排序實現方法,實例分析了Python字典排序的相關技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例分析了python字典排序的方法。分享給大家供大家參考。具體如下:
1、 準備知識:
在python裡,字典dictionary是內建的資料型別,是個無序的儲存結構,每一個元素是key-value對:
如:dict = {'username':'password','database':'master'},其中'username'和'database'是key,而'password'和'master'是value,可以透過d[key]來獲得對應值value的引用,但是不能透過value得到key。
對於dictionnary,需知道以下幾點注意事項:
#a、 dictionary 的key 是大小寫敏感的;
b、 一個dictionary中不能有重複的key;
c、 dictionary是無序的,沒有元素順序的概念,它們只是序偶的簡單排列。
2、 字典排序實作:
前面已說明dictionary本身沒有順序概念,但是總是在某些時候,但是我們常常需要對字典進行排序,怎麼做呢?下面告訴你:
方法1:最簡單的方法,排列元素(key/value對),然後挑出值。字典的items方法,會傳回一個元組的列表,其中每個元組都包含一對項目-鍵與對應的值。此時排序可以sort()方法。
def sortedDictValues1(adict): items = adict.items() items.sort() return [value for key, value in items]
方法2:使用排列鍵(key)的方式,挑出值,速度比方法1快。字典物件的keys()方法傳回字典中所有鍵值組成的列表,次序是隨機的。需要排序時只要對傳回的鍵值列表使用sort()方法。
def sortedDictValues1(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [adict[key] for key in keys]
方法3:透過映射的方法去更有效的執行最後一步
def sortedDictValues1(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get,keys)
方法4:對字典按鍵排序,用元組列表的形式返回,同時使用lambda函數來進行;
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]
cmp和key一般使用lambda
如:
>>> d={"ok":1,"no":2}#对字典按键排序,用元组列表的形式返回 >>> sorted(d.items, key=lambda d:d[0]) [('no', 2), ('ok', 1)]
對字典依值排序,用元組列表的形式回傳
>>> sorted(d.items, key=lambda d:d[1]) [('ok', 1), ('no', 2)]
對字典元素的排序雖然有好多種方法,這裡也沒有總結全,但如果對程式效率沒有太高要求,選擇喜歡的用就好。
以上是python中的字典排序如何實作程式碼說明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

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Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


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