python-函數式程式設計實例教程

　　函數式程式設計是使用一系列函數去解決問題，按照一般程式設計思維，面對問題時我們的思考方式是“怎麼幹”，而函數函數式程式設計的思考方式是我要“幹嘛”。 至於函數式程式設計的特性暫不總結，我們直接拿例子來體會什麼是函數式程式設計。

lambda表達式（匿名函數）：

普通函數與匿名函數的定義方式：

普通函數def add( a,b):

   return a + bprint add(2,3) 
#匿名函数add = lambda a,b : a + bprint add(2,3)#========输出===========5
5

 

　　匿名函數的命名規則，用lamdba 關鍵字標識，冒號（：）左側表示函數接收的參數（a, b） ,冒號（：）右邊表示函數的回傳值（a+b）。

　　因為lamdba在創建時不需要命名，所以，叫匿名函數^_^

Map函數： 

##計算字串長度

#

abc = ['com','fnng','cnblogs']for i in range(len(abc)):    print len(abc[i])#========输出===========347

定義abc字串數組，計算abc長度然後循環輸出數組中每個字串的長度。

來看看map()函數是如何來實現這個過程的。

abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])print abc_len#========输出===========[3, 4, 7]

雖然，輸出的結果中是一樣的，但它們的形式不同，第一種是單純的數值了，map()函數的輸出仍然保持了數組的格式。

大小寫轉換；

python提供有了，upper() 和 lower() 來轉換大小寫。

#大小寫轉換ss='hello WORLD!'

print ss.upper()  #轉換成大寫print ss.lower()  #轉換成小寫# ========輸出===========HELLO WORLD! hello world!

 

透過map()函數轉換：

def to_lower(item):    return item.lower()name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])print name#========输出===========['com', 'fnng', 'cnblogs']

　　這個範例中我們可以看到，我們寫義了一個函數toUpper，這個函數沒有改變傳進來的值，只是把傳進來的值做個簡單的操作，然後回傳。然後，我們把其用在map函數中，就可以很清楚地描述出我們想要做什麼。

再來看看普通的方式是如何實作字串大小寫轉換的：

#

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']lowname = []for i in range(len(abc)):    lowname.append(abc[i].lower())print lowname#========输出===========['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函數加上lambda表達式(匿名函數)可以實現更強大的功能。

#求平方#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8squares = map(lambda x : x*x ,range(9))print squares #========輸出===========[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函數：

def add(a,b):    return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])print add#========输出===========9　　对于Reduce函数每次是需要对两个数据进行处理的，首选取2 和3 ，通过add函数相加之后得到5，接着拿5和4 ，再由add函数处理，最终得到9 。

　　在前面map函數範例中我們可以看到，map函數是每次只對一個資料進行處理。

　　然後，我們發現透過Reduce函數加lambda表達式實現階乘是如何簡單：

##5階乘#5！ =1*2*3*4*5print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))#========輸出===========120

　　Python中的除了map和reduce外，還有一些別的如filter, find, all, any的函數做輔助（其它函數式的語言也有），可以讓你的程式碼更簡潔，更易讀。我們再來看一個比較複雜的例子：

#計算陣列中正整數的值number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8 ] count = 0 sum = 0for i in range(len(number)):

   

if number[i]>0:
        count += 1
        sum += number[i]print sum,countif count>0:
    average = sum/countprint average

#==========輸出==========30 6 5

如果用函數式編程，這個範例可以寫成這樣：

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

sum = filter(lambda x: x>0, number)

average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)print average

#========輸出===========5

最後我們可以看到，函數式程式設計有以下好處：

1）程式碼更簡單了。

2）資料集，操作，回傳值都放到了一起。
3）你在讀程式碼的時候，沒有了循環體，於是就可以少了些臨時變量，以及變數倒來倒去邏輯。
4）你的程式碼變成了在描述你要幹嘛，而不是怎麼去乾。

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