最近在弄一個項目分析的時候,看到有一個後綴為”.sqlite”的數據文件,由於以前沒怎麼接觸過,就想著怎麼用python來打開並進行數據分析與處理,於是稍微研究了一下。
SQLite是一款非常流行的關聯式資料庫,由於它非常輕盈,因此被大量應用程式採用。
就像csv文件一樣,SQLite可以將資料儲存於單一資料文件,以便方便的分享給其他人員。許多程式語言都支援SQLite資料的處理,python語言也不例外。
sqlite3是python的一個標準函式庫,可以用來處理SQLite資料庫。
用sqlite3建立和操作資料庫檔案
對於資料庫的SQL語句,本文會用到最基礎的SQL語句,應該不影響閱讀。如果想進一步了解,可參考以下網址:
下面,我們來應用salite3模組來建立SQLite資料文件,以及進行資料讀寫操作。主要的步驟如下:
- ##與資料庫建立連接,建立資料庫檔案(.sqlite檔案)
- 建立遊標(cursor)
- 建立資料表(table)
- 在資料表中插入資料
- 查詢資料
-
示範程式碼如下:
import sqlite3with sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con: c = con.cursor() c.execute('''CREATE TABLE test_table (date text, city text, value real)''')for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'"): print("Table", table[0]) c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES ('2017-6-25', 'bj', 100)''') c.execute('''INSERT INTO test_table VALUES ('2017-6-25', 'pydataroad', 150)''') c.execute("SELECT * FROM test_table") print(c.fetchall())
Table test_table [('2017-6-25', 'bj', 100.0), ('2017-6-25', 'pydataroad', 150.0)]
關於SQLite資料庫中資料的視覺化預覽,有很多的工具可以實現,我這裡使用的是SQLite Studio,是一個免費使用的工具,不需要安裝,下載下來就可以使用,有興趣的同學可以參考下面的連結。 https://sqlitestudio.pl/index.rvt?act=download
資料預覽的效果如下:
import pandas as pdwith sqlite3.connect('test_database.sqlite') as con:# read_sql_query和read_sql都能通过SQL语句从数据库文件中获取数据信息df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM test_table", con=con)# df = pd.read_sql("SELECT * FROM test_table", con=con)print(df.shape) print(df.dtypes) print(df.head())
<code style="font-size: 14px; font-family: Roboto, 'Courier New', Consolas, Inconsolata, Courier, monospace; margin: auto 5px; white-space: pre; border-radius: 3px; display: block !important; overflow: auto; padding: 1px;">(2, 3) date object city object value float64 dtype: object date city value 0 2017-6-25 bj 100.0 1 2017-6-25 pydataroad 150.0<br></code>##########
以上是怎麼用Python來讀取和處理文件後綴?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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