前言
最近一年由於工作需要大部分使用的都是NoSql資料庫,對關係型資料庫感覺越來越陌生,一個由group by
和order by
引發的血案由此而生。在此做個記錄,以備不時之需。
需求
首先,看一下整體的表格結構。
現在尋找每個barCode
中最新的資料。
由於數據太多,不是很好看到效果。我們就拿一個barCode
為4565789
的資料做範例。
SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'ORDER BYcreateDate DESC;
試錯
#由於很久沒有寫過sql了。所以首先想到了用 group by和order by組合查詢。
SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'GROUP BYbarCodeORDER BYcreateDate DESC;
結果如下:
可以看到這並不是我們想要的結果,order by
沒有任何效果。
接下來就試試看運用子查詢的方式將兩者結合。先排序再分組
SELECT*FROM(SELECTbarCode, priCommodityID, createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'ORDER BYcreateDate DESC) AS AGROUP BYA.barCode;
結果還是令人失望的
#解決
上面兩種方式試過了,雖然結果讓人傷心,但工作還是要繼續。於是上網找各種資料,看能否用其他方式解決問題。偶然間看到了group_concat
可以實作分組排序,就拿來試試
SELECTbarCode, GROUP_CONCAT( priCommodityIDORDER BYcreateDate DESC) AS priCommodityID, GROUP_CONCAT( createDateORDER BYcreateDate DESC) AS createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789';
結果如下
可以看到順序沒問題了,但是所有資料都被拼接在一起了。需要進一步做截取字元的處理
SELECTbarCode, SUBSTRING_INDEX( group_concat( priCommodityIDORDER BYcreateDate DESC),',',1) AS priCommodityID, SUBSTRING_INDEX( group_concat( createDateORDER BYcreateDate DESC),',',1) AS createDateFROMtb_history_versionWHEREbarCode = '4565789'GROUP BYbarCode;
ok!到這裡就發現已經實現我們剛開始的需求了。
總結
group by
和order by
同時使用是沒有效果的,可以使用group_concat
和 groub by
替代。 group_concat
內可以實作欄位排序。
參考文章
先發網址
http://www.devzxd.top/2017/05/27/mysql-groupby -orderby.html
以上是mysql中group by和order by同時使用無效的替代方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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