梳排序是什麼意思？梳排序的使用方法

　　梳排序的知名度遠沒有其他排序演算法那麼高，它是在冒泡排序的基礎上做的改進，引入類似「步長」以及「子序列」概念，這兩個概念在後面的排序演算法中會經常提及。

　　待排序列：{10, 2, 11, 8, 7} groupNums = length = 5

　　　步長係數（分組係數）coefficient = 1.3

　　　排過程排序過程如下圖所示。

　　Java

 1 package com.algorithm.sort; 2  3 import java.util.Arrays; 4  5 /** 6  * 梳排序 7  * Created by 余林丰 on 2017/6/20. 8  */ 9 public class Comb {10     public static void main(String[] args) {11         int[] nums = {10, 2, 11, 8, 7};12         nums = combSort(nums);13         System.out.println(Arrays.toString(nums));14     }15     16     /**17      * 梳排序18      * @param nums 待排序数组19      * @return 排好序的数组20      */21     private static int[] combSort(int[] nums) {22         float cofficient = 1.3f;    //步长系数（分组系数） = 1.3，大量试验获得的最佳值23         int groupNums = nums.length;24         boolean flag = false;25         while (groupNums > 1 || flag) {26             groupNums = (int) ((groupNums / cofficient) > 1 ? (groupNums / cofficient) : 1);27             flag = false;28             for (int i = 0; i + groupNums  nums[i + groupNums]) {30                     int temp = nums[i];31                     nums[i] = nums[i + groupNums];32                     nums[i + groupNums] = temp;33                     flag = true;34                 }35             }36         }37         return nums;38     }39 }

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 1 #梳排序 2 def comb_sort(nums): 3     cofficient = 1.3        #最佳系数 4     groupNums = len(nums) 5     flag = False 6     while groupNums > 1 or flag: 7         groupNums = int(groupNums / cofficient) if (groupNums / cofficient) > 1 else 1 8         flag = False 9         for i in range(len(nums)):10             if i + groupNums >= len(nums):11                 break12             if nums[i] > nums[i + groupNums]:13                 temp = nums[i]14                 nums[i] = nums[i + groupNums]15                 nums[i + groupNums] = temp16                 flag = True17         18     return nums19 20 nums = [10, 2, 11, 8, 7]21 nums = comb_sort(nums)22 print(nums)

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