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SK-Learn API 全家福介紹

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PHP中文网原創
2017-06-21 10:29:162912瀏覽

SK-Learn API 全家福

 

   最近SK-Learn用的比較多, 以後也會常用,將Sk-Learn 所有內容整理了一下,整理思路,並可備查。

(高清圖片可以用滑鼠右鍵在單獨視窗打開,或儲存到本機)

基礎公用

 base

 sklearn.cluster

 sklearn.datasets

  Loaders

  Samples generator

 sklearn.exceptions#  Samples generator

 sklearn.exceptions#  Samples # sklearn.exceptions

# sklearn.pipeline

 sklearn.utils

#方法流程

 sklearn.cluster

##  classes

  Functions

##  classes

#  Functions

##  classes

#  Functions

##  classes

#  Functions

 sklearn.cluster.bicluster

 sklearn.model_selection

  Splitter Classes

  Splitter Functions

  Hyper-parameter opt#imizers#  validation

 sklearn.dummy

 sklearn.ensemble(Ensemble Methods)

 sklearn.feature_extraction

 sklearn.feature_selection

ussian_extraction

 sklearn.feature_selection##1N;#ussm.

 sklearn.metrics

  Model Selection Interface

  Classification metrics

  Regression metrics

  Multilabel ranking metrics##CCling metrics

  Biclustering metrics

  Pairwise metrics

 sklearn.multioutput( Multioutput regression and classification)

### # sklearn.cross_decomposition ( Cross decomposition )

 sklearn.preprocessing ( Preprocessing and Normalization)

數學演算法

 sklearn.covariance

 sklearn.decomposition# sklearn.covariance

 sklearn.decomposition

## sklearn.isotonic

 sklearn.kernel_approximation

 sklearn.kernel_ridge

## sklearn.discriminant_analysis

 sklearn.linear_#arn.

# sklearn.manifold

 sklearn.mixture( Gaussian Mixture Models )

 sklearn.multiclass

# sklearn.naive_bayes

 skle.neigh## sklearn.naive_bayes

 skle.neigh#.

# sklearn.semi_supervised

 sklearn.svm

 sklearn.tree######NN演算法###### sklearn.neural_network###

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