Lambda表達式的五練習
語法:
#Lambda函數,是一個匿名函數,建立語法:
lambda parameters:express
parameters:可選,如果提供,通常是逗號分隔的變數表達式形式,即位置參數。
expression:不能包含分支或迴圈(但允許條件式),也不能包含return(或yield)函數。如果為元組,則應用圓括號將其包含起來。
呼叫lambda函數,傳回的結果是對表達式計算產生的結果。
1.題目:利用條件運算子的嵌套來完成此題:學習成績>=90分的同學用A表示,60-89分之間的用B表示,60分以下的用C表示。
print( str(score) + ' belongs to ' +
(lambda x:(x>=90 and 'A' or x>= 60 and 'B' or 'C'))(score))
#2.題目:lambda的遞迴呼叫。將一個整數n,拆分列印出來。如234,應2,3,4分三行列印出來。
n = int(input ()) f=m,f:( (m / 10) !=0 f( int(m/10),f) ( m!=0 print(%(m%10) ))) f(n,f)
#3.主題:將一個正整數分解質因數。例如:輸入90,列印出90=2*3*3*5。
程式分析:對n進行分解質因數,應先找出一個最小的質數k,然後按下述步驟完成:
(1)如果這個質數剛好等於n ,則說明分解質因數的過程已經結束,列印出來即可。
(2)如果nk,但n能被k整除,則應印出k的值,並用n除以k的商,作為新的正整數你n,
重複執行第一步。
(3)如果n不能被k整除,則用k+1作為k的值,重複執行第一步。
import os
import sys
from functools import
reduce
from math import sqrt
n = int(input ("Please
input a int:\n"))
ans =[]
nn=n
f=lambda m,i,c,f:(m%i ==0
and f(m//i,i,c+1,f) or (m,c))
def func(x,y):
ret,count=f(x,y,0,f )
if count
>0:
ans.append(count * [y] )
return ret
reduce(func,[nn]+list(range(2,nn)))
print(ans)
4.題目:求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值,其中a是數字。例如2+22+222+2222+22222(此時共有5個數相加),幾個數相加由輸入控制。
n= int(input("n=:\n"))
aa =a= int(input('a= :\n'))
f=lambda n,a,ans,la,f: n==0 and ans or f(n-1,a,ans+[la* 10+a],la*10+a,f )
print(reduce(lambda x,y:x+y,f(n,aa,[],0,f )))
5.主題:一個數字如果剛好等於它的因式總和,這個數字就稱為「完數」。例如6=1+2+3.
程式設計:找出1000以內的所有完數。
factors = lambda x:filter( lambda i: x%i==0 and i,range(1,x))))))#1(cda i: x%i==0 and i,range(1,x))))##f = 10 xd == x
print( [(i,list(factors(i))) for i in list(filter( f, range(2,1001)))])
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在C++中,使用Lambda表达式处理异常有两种方法:使用try-catch块捕获异常,并在catch块中处理或重新抛出异常。使用std::function类型的包装函数,其try_emplace方法可以捕获Lambda表达式中的异常。

在C++中,闭包是能够访问外部变量的lambda表达式。要创建闭包,请捕获lambda表达式中的外部变量。闭包提供可复用性、信息隐藏和延迟求值等优势。它们在事件处理程序等实际情况中很有用,其中即使外部变量被销毁,闭包仍然可以访问它们。

lambda表达式在C++多线程编程中的优势包括:简洁性、灵活性、易于传参和并行性。实战案例:使用lambda表达式创建多线程,在不同线程中打印线程ID,展示了该方法的简洁和易用性。

在C++中捕获外部变量的lambda表达式有三种方法:按值捕获:创建一个变量副本。按引用捕获:获得变量引用。同时按值和引用捕获:允许捕获多个变量,按值或按引用。

如何使用C++lambda表达式执行延迟求值?使用lambda表达式创建延迟求值的函数对象。延迟计算推迟到需要时才执行。仅当需要时才计算结果,提高性能。

优化C++Lambda表达式的性能技巧包括:避免创建不必要的lambda对象通过std::bind显式捕获最小的对象使用std::move移动捕获的变量以避免复制优化lambda体,避免不必要的内存分配、重复计算和全局变量访问

C++Lambda表达式与标准算法库紧密协作,允许创建匿名函数,简化对数据的处理。具体用途包括:排序向量:使用lambda表达式对元素进行排序。查找元素:使用lambda表达式在容器中查找特定元素。

回答:C++函数可以返回Lambda表达式,但存在以下限制:限制:Lambda表达式应捕获存储类型(CapturesbyValue)Lambda表达式不能返回局部变量Lambda表达式不能返回Lambda表达式


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