首頁 >後端開發 >Python教學 >python學習之抓取部落格園新聞

python學習之抓取部落格園新聞

PHP中文网
PHP中文网原創
2017-06-20 15:23:221691瀏覽

前言

  说到python,对它有点耳闻的人,第一反应可能都是爬虫~

  这两天看了点python的皮毛知识,忍不住想写一个简单的爬虫练练手,JUST DO IT

准备工作

  要制作数据抓取的爬虫,对请求的源页面结构需要有特定分析,只有分析正确了,才能更好更快的爬到我们想要的内容。

  浏览器访问570973/,右键“查看源代码”,初步只想取一些简单的数据(文章标题、作者、发布时间等),在HTML源码中找到相关数据的部分:

  1)标题(url):90f4f834e5b06d6096bb681240960ddba69c86dd6867f396eeb12803a320ba93SpaceX重复使用的飞船成功与国际空间站对接5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed16b28748ea4df4d9c2150843fecfba68

  2)作者:

4e0fbcf6727d5b2442086addde115c52itwriter5db79b134e9f6b82c0b36e0489ee08ed54bdf357c58b8a65c66d7c19c8e4d114

#  3)發佈時間:

26481bc0d1e3a64b3d556a664a12a9d8發佈於 2017-06-06 14:5354bdf357c58b8a65c66d7c19c8e4d114#  #4)目前新聞ID :

6459ef0b0d65a859ec0ffa39053271c2

  

#當然了,要想“順藤摸瓜”,“上一篇”和“下一篇”鏈接的結構非常重要;但發現一個問題,頁面中的這兩個3499910bf9dac5ae3c52d5ede7383485標籤,它的鏈接和文本內容,是透過js渲染的,這可如何是好?嘗試尋找資料(python執行js之類的),可對於python菜鳥來說,可能有點超前了,打算另找方案。

  雖然這兩個連結是透過js渲染的,但是理論上,js之所以能渲染該內容,應該也是透過發起請求,得到回應後執行的渲染吧;那麼是否可以透過監視網頁加載過程看看有什麼有用資訊?在此要為chrome/firefox這些瀏覽器點個讚了,開發者工具/網絡,可以清清楚楚的看到所有資源的請求和響應情況。     它們的請求地址分別為:

  1)上一篇新聞ID:

  2)下一篇新聞ID:
  回應的內容為JSON

  
  此處ContentID就是我們需要的,可以根據這個值,知道當前新聞的上一篇或下一篇新聞URL,因為新聞發佈的頁面地址是有固定格式的:

{{ContentID}}

#/ (紅色內容就是可替換的ID)

工具

  1)python 3.6(安裝的時候同時安裝pip,並且加入環境變數)

  2)PyCharm 2017.1.3##  3)第三方python函式庫(安裝:cmd -> pip install name)

      b)requests : 基於urllib,採用Apache2 Licensed 開源協定的HTTP 庫。它比urllib 更方便,可以節省我們大量的工作

    c)beautifulsoup4 : Beautiful Soup提供一些簡單的、python式的函數用來處理導航、搜尋、修改分析樹等功能。它是一個工具箱,透過解析文件為使用者提供需要抓取的資料
################原始碼############### ####程式碼個人覺得都是很基礎易懂的(畢竟菜鳥也寫不出高深的程式碼),有疑問或是建議的,請不吝賜教######### ##### #
#! python3
# coding = utf-8
# get_cnblogs_news.py
# 根据博客园内的任意一篇新闻,获取所有新闻(标题、发布时间、发布人)
# 

# 这是标题格式 :<div id="news_title"><a href="//news.cnblogs.com/n/570973/">SpaceX重复使用的“龙”飞船成功与国际空间站对接</a></div>
# 这是发布人格式 :<span class="news_poster">投递人 <a href="//home.cnblogs.com/u/34358/">itwriter</a></span>
# 这是发布时间格式 :<span class="time">发布于 2017-06-06 14:53</span>

# 当前新闻ID :<input type="hidden" value="570981" id="lbContentID">

# html中获取不到上一篇和下一篇的直接链接,因为它是使用ajax请求后期渲染的
# 需要另外请求地址,获取结果,JSON
# 上一篇 
# 下一篇 

# 响应内容
# ContentID : 570971
# Title : "Mac支持外部GPU VR开发套件售599美元"
# Submitdate : "/Date(1425445514)"
# SubmitdateFormat : "2017-06-06 14:47"

import sys, pyperclip
import requests, bs4
import json

# 解析并打印(标题、作者、发布时间、当前ID)
# soup : 响应的HTML内容经过bs4转化的对象
def get_info(soup):
    dict_info = {&#39;curr_id&#39;: &#39;&#39;, &#39;author&#39;: &#39;&#39;, &#39;time&#39;: &#39;&#39;, &#39;title&#39;: &#39;&#39;, &#39;url&#39;: &#39;&#39;}

    titles = soup.select(&#39;div#news_title > a&#39;)
    if len(titles) > 0:
        dict_info[&#39;title&#39;] = titles[0].getText()
        dict_info[&#39;url&#39;] = titles[0].get(&#39;href&#39;)

    authors = soup.select(&#39;span.news_poster > a&#39;)
    if len(authors) > 0:
        dict_info[&#39;author&#39;] = authors[0].getText()

    times = soup.select(&#39;span.time&#39;)
    if len(times) > 0:
        dict_info[&#39;time&#39;] = times[0].getText()

    content_ids = soup.select(&#39;input#lbContentID&#39;)
    if len(content_ids) > 0:
        dict_info[&#39;curr_id&#39;] = content_ids[0].get(&#39;value&#39;)

    # 写文件
    with open(&#39;D:/cnblognews.csv&#39;, &#39;a&#39;) as f:
        text = &#39;%s,%s,%s,%s\n&#39; % (dict_info[&#39;curr_id&#39;], (dict_info[&#39;author&#39;] + dict_info[&#39;time&#39;]), dict_info[&#39;url&#39;], dict_info[&#39;title&#39;])
        print(text)
        f.write(text)
    return dict_info[&#39;curr_id&#39;]

# 获取前一篇文章信息
# curr_id : 新闻ID
# loop_count : 向上多少条,如果为0,则无限向上,直至结束
def get_prev_info(curr_id, loop_count = 0):
    private_loop_count = 0
    try:
        while loop_count == 0 or private_loop_count < loop_count:
            res_prev = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/NewsAjax/GetPreNewsById?contentId=&#39; + curr_id)
            res_prev.raise_for_status()
            res_prev_dict = json.loads(res_prev.text)
            prev_id = res_prev_dict[&#39;ContentID&#39;]

            res_prev = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/n/%s/&#39; % prev_id)
            res_prev.raise_for_status()
            soup_prev = bs4.BeautifulSoup(res_prev.text, &#39;html.parser&#39;)
            curr_id = get_info(soup_prev)

            private_loop_count += 1
    except:
        pass

# 获取下一篇文章信息
# curr_id : 新闻ID
# loop_count : 向下多少条,如果为0,则无限向下,直至结束
def get_next_info(curr_id, loop_count = 0):
    private_loop_count = 0
    try:
        while loop_count == 0 or private_loop_count < loop_count:
            res_next = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/NewsAjax/GetNextNewsById?contentId=&#39; + curr_id)
            res_next.raise_for_status()
            res_next_dict = json.loads(res_next.text)
            next_id = res_next_dict[&#39;ContentID&#39;]

            res_next = requests.get(&#39;https://news.cnblogs.com/n/%s/&#39; % next_id)
            res_next.raise_for_status()
            soup_next = bs4.BeautifulSoup(res_next.text, &#39;html.parser&#39;)
            curr_id = get_info(soup_next)

            private_loop_count += 1
    except:
        pass


# 参数从优先从命令行获取,如果无,则从剪切板获取
# url是博客园新闻版块下,任何一篇新闻
if len(sys.argv) > 1:
    url = sys.argv[1]
else:
    url = pyperclip.paste()

# 没有获取到有地址,则抛出异常
if not url:
    raise ValueError

# 开始从源地址中获取新闻内容
res = requests.get(url)
res.raise_for_status()
if not res.text:
    raise ValueError

#解析Html
soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, &#39;html.parser&#39;)
curr_id = get_info(soup)
print(&#39;backward...&#39;)
get_prev_info(curr_id)
print(&#39;forward...&#39;)
get_next_info(curr_id)
print(&#39;done&#39;)
###

 

運行

  將以上原始碼儲存至D:/get_cnblogs_news.py ,windows平台下開啟命令列工具cmd:

  輸入指令:py.exe D:/get_cnblogs_news.py  回車

  解析:py.exe就不用解釋了,第二個參數為python腳本檔案,第三個參數為需要爬的來源頁面(程式碼裡有另一個考慮,如果你將這個url拷貝在系統剪貼簿的時候,可以直接運行:py.exe D:/get_cnblogs_news.py

#  命令列輸出介面(print)

  

#  儲存到csv檔案的內容

  

  

#o

  

#o

####################### ####推薦菜鳥python學習書箱或資料:############  1)廖雪峰的Python教程,很基礎易懂:############  2 )Python程式設計快速上手  讓繁瑣工作自動化.pdf############  #########文章僅是給自己學習python的日記,如有誤導請批評指正(不喜勿噴),如對您有幫助,榮幸之至。 ###### ######  #####

以上是python學習之抓取部落格園新聞的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn