今天以一個表單的自動提交,來進一步學習selenium的用法
#練習目標
# 0 )運用selenium啟動firefox並載入指定頁面(這部分可查看本人文章)
1)頁面元素查找(多種查找方式:find_element_*)
# 2)內容填充(send_keys )
3)iframe與父頁面切換(switch_to_frame是切換到iframe,switch_to_default_content是切換到主頁面)
4)瀏覽器交互處理:window.alert, window.confirm, window .prompt
與上面的三個瀏覽器互動內容,需要用到switch_to_alert,有幾個用法要注意:
a)accept():發送確定指令,相當於點擊「」確定」按鈕
b)dismiss():取消操作,相當於點擊「取消」按鈕或點擊右上角「關閉」
c)send_keys:填滿prompt方塊需要填寫的內容
準備工作
html頁面(註冊頁,內嵌一個註冊表單;之所以這樣舉例,是為了介紹練習selenium的switch_to_frame的用法)
1)註冊頁面(路徑D:\RegisterDEMO\index.htm)
<!DOCTYPE> <html> <head> <title>用户注册</title> <meta charset="utf-8" /> </head> <body> <h3 id="测试Python-nbsp-selenium自动提交表单">测试Python selenium自动提交表单</h3> <iframe id="register_iframe" width="320" height="200" border="0" src="register.htm" /> </body> </html>
2)註冊表單(路徑D##
<!DOCTYPE> <html> <head> <title>这是内嵌表单</title> <meta charset="utf-8" /> <style type="text/css"> input[type='text']{border:1px solid #abc; font-size:14px; padding:5px; width:200px;} input[type='password']{border:1px solid #abc; font-size:14px; padding:5px; width:200px;} input[type='submit']{border:1px solid #abc; font-size:14px; padding:5px 10px; width:100px; cursor:pointer; margin-top:20px;} input[type='submit']:hover{background-color:#aaaaff;} </style> </head> <body> <form action="/register/regaction" method="POST"> <table> <tr> <td>用户名:</td> <td><input id="txt_account" type="text" value="" placeholder="用户名" /></td> </tr> <tr> <td>密码:</td> <td><input id="txt_password" type="password" value="" placeholder="密码" /></td> </tr> <tr> <td>电子邮箱:</td> <td><input id="txt_email" type="text" value="" placeholder="电子邮箱" /></td> </tr> <tr> <td> </td> <td><input id="btn_register" type="submit" value="提交注册" onclick="return confirm('是否确认提交注册');" /></td> </tr> </table> </form> </body> </html>
from selenium import webdriver

運行步驟 ### 我們透過Python IDLE一步步來運行,這有助於理解,一步一個操作,驚喜不斷####### 1)引入selenium模組######
bs = webdriver.Firefox() bs.get('file:///D:/RegisterDEMO/index.htm')###### 2)啟動firefox並載入註冊頁面######
# 由于表单内容是嵌在iframe里的,所以需要查找指向至iframe # 如果又想跳出iframe,回到父页面,可以使用 bs.switch_to_default_content() bs.switch_to_frame('register-iframe') # 由于所有的元素都命名了id,可以使用find_element_by_id,还有很多的其它find_element_*大家可以练习 # 查找用户名框,并填充“hertz.liu" account = bs.find_element_by_id('txt_account') account.send_keys('hertz.liu') # 查找密码框,并填充"pwd123" pwd = bs.find_element_by_id('txt_password') pwd.send_keys('pwd123') # 查找电子邮箱框,并填充”hertz.liu@mail.com" email = bs.find_element_by_id('txt_email') email.send_keys('hertz.liu@mail.com') # 查找提交按钮,并模拟点击提交 btn_reg = bs.find_element_by_id('btn_register') btn_reg.click()###### 3)尋找輸入框(使用者名稱、密碼、電子郵件)和按鈕(提交註冊),並填入指定內容######
# 将查找对象转移至confirm confirm = bs.switch_to_alert() # 点击确定按钮 confirm.accept() # 如果要取消,使用confirm.dismiss() # 如果是prompt,则可以使用send_keys()先填充内容,再调用accept()或dismiss()###### 4)非常順利的,完成了表單的填入和提交。一般的表單,由於涉及資料的操作,開發人員都會設定一些二次確認以防止誤操作。這裡就是用了簡單的confirm來進行二次確認,下面是如何讓selenium來識別出confirm框,並點擊“確定”按鈕######
bs.close()###### 5)關閉瀏覽器# #####rrreee###### ###
以上是python自動化表單提交的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

Python和C 在内存管理和控制方面的差异显著。1.Python使用自动内存管理,基于引用计数和垃圾回收,简化了程序员的工作。2.C 则要求手动管理内存,提供更多控制权但增加了复杂性和出错风险。选择哪种语言应基于项目需求和团队技术栈。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)Python適合快速開發、數據科學和腳本編寫,因其簡潔語法和豐富庫;2)C 適用於需要高性能和底層控制的場景,如係統編程和遊戲開發,因其編譯型和手動內存管理。

Python在數據科學和機器學習中的應用廣泛,主要依賴於其簡潔性和強大的庫生態系統。 1)Pandas用於數據處理和分析,2)Numpy提供高效的數值計算,3)Scikit-learn用於機器學習模型構建和優化,這些庫讓Python成為數據科學和機器學習的理想工具。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

mPDF
mPDF是一個PHP庫,可以從UTF-8編碼的HTML產生PDF檔案。原作者Ian Back編寫mPDF以從他的網站上「即時」輸出PDF文件,並處理不同的語言。與原始腳本如HTML2FPDF相比,它的速度較慢,並且在使用Unicode字體時產生的檔案較大,但支援CSS樣式等,並進行了大量增強。支援幾乎所有語言,包括RTL(阿拉伯語和希伯來語)和CJK(中日韓)。支援嵌套的區塊級元素(如P、DIV),

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具