本文實驗的測試環境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB
一、事務的基本要素(ACID)
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1、原子性(Atomicity):事務開始後所有操作,要嘛全部做完,要嘛全部不做,不可能停滯在中間環節。事務執行過程中出錯,會回滾到事務開始前的狀態,所有的操作就像沒有發生一樣。也就是說事務是一個不可分割的整體,就像化學中學過的原子,是物質構成的基本單位。
##2、一致性(Consistency):事務開始前和結束後,資料庫的完整性約束並沒有被破壞。例如A向B轉賬,不可能A扣了錢,B卻沒收到。
# 3、隔離(Isolation):同一時間,只允許一個交易請求同一數據,不同的事務之間彼此沒有任何干擾。例如A正在從一張銀行卡中取錢,在A取錢的過程結束前,B不能向這張卡轉帳。
4、持久性(Durability):交易完成後,交易對資料庫的所有更新將被儲存到資料庫,不能回滾。 小結:原子性是事務隔離的基礎,隔離性和持久性是手段,最終目的是為了保持數據的一致性。
#二、交易的並發問題#################################################### ########## 1、髒讀:事務A讀取了事務B更新的數據,然後B回滾操作,那麼A讀取到的數據是髒數據######## ###################### 2、不可重複讀取:事務A 多次讀取同一數據,事務B 在事務A多次讀取的過程中,對資料作了更新並提交,導致事務A多次讀取相同資料時,結果不一致。 ############################## 3、幻讀:系統管理員A將資料庫中所有學生的成績從特定分數改為ABCDE等級,但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄,當系統管理員A改結束後發現還有一條記錄沒有改過來,就好像發生了幻覺一樣,這就叫幻讀。 ############################## 小結:不可重複讀取的和幻讀很容易混淆,不可重複讀取側重於## #修改###,幻讀著重於###新增或刪除###。解決不可重複讀取的問題只需###鎖定滿足條件的行###,解決幻讀需要###鎖定表################### # #########三、MySQL交易隔離等級#######
交易隔離等級 | 髒讀 | 無法重複讀取 | |
#幻讀 | 讀取未提交(read-uncommitted) | 是 | 是 |
是 | #無法重複讀取(read- committed) | 否 | 是 |
是 |
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mysql預設的交易隔離等級為repeatable-read
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四、用範例說明各個隔離等級的情況
1、讀取未提交:
(1)開啟一個客戶端A,並設定目前交易模式為read uncommitted(未提交讀取),查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的交易提交之前,開啟另一個客戶端B,更新表account:
(3)這時,雖然客戶端B的事務還沒提交,但是客戶端A就可以查詢到B已經更新的資料:
# (4)一旦客戶端B的事務因為某些原因回滾,所有的操作都會被撤銷,那麼客戶端A查詢到的資料其實就是髒資料:
(5)在客戶端A執行更新語句update account set balance = balance - 50 where id =1,lilei的balance沒有變成350,居然是400,是不是很奇怪,資料的一致性沒問啊,如果你這麼想就太天真了,在應用程式中,我們會用400-50=350,並不知道其他會話回滾了,要想解決這個問題可以採用讀已提交的隔離級別
2、讀取已提交
(1)開啟一個客戶端A,並設定目前事務模式為read committed(未提交讀取),查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的交易提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account:
(3)這時,客戶端B的事務還沒提交,客戶端A不能查詢到B已經更新的數據,解決了髒讀問題:
(4)客戶端B的交易提交
(5)客戶端A執行與上一步相同的查詢,結果與上一步不一致,即產生了不可重複讀取的問題,在應用程式中,假設我們處於客戶端A的會話,查詢到lilei的balance為450,但是其他事務將lilei的balance值改為400,我們並不知道,如果用450這個值去做其他操作,是有問題的,不過這個概率真的很小哦,要想避免這個問題,可以採用可重複讀的隔離級別
3、可重複讀取
(1)開啟一個客戶端A,並設定目前事務模式為repeatable read ,查詢表account的初始值:
(2)在客戶端A的交易提交之前,打開另一個客戶端B,更新表account並提交,客戶端B的事務居然可以修改客戶端A事務查詢到的行,也就是mysql的可重複讀不會鎖住事務查詢到的行,這一點出乎我的意料,sql標準中事務隔離級別為可重複讀取時,讀寫操作要鎖行的,mysql居然沒有鎖,我了個去。在應用程式中要注意為行加鎖,不然你會以步驟(1)中lilei的balance為400作為中間值去做其他操作
(3)在客戶端A執行步驟(1)的查詢:
(4)執行步驟(1),lilei的balance仍然是400與步驟(1)查詢結果一致,沒有出現不可重複讀取的問題;接著執行update balance = balance - 50 where id = 1,balance沒有變成400-50=350,lilei的balance值用的是步驟(2)中的350來算的,所以是300,數據的一致性倒是沒有被破壞,這個有點神奇,也許是mysql的特色吧
mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 400 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec) mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
(5) 在客戶端A開啟事務,查詢表account的初始值
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 300 || 2 | hanmei | 16000 || 3 | lucy | 2400 |+------+--------+---------+3 rows in set (0.00 sec)
(6)在客戶端B開啟事務,新增一條數據,其中balance字段值為600,並提交
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(4,'lily',600); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# (7) 在客戶端A計算balance之和,值為300+16000+2400=18700,沒有把客戶端B的值算進去,客戶端A提交後再計算balance之和,居然變成了19300,這是因為把客戶端B的600算進去了
,站在客戶的角度,客戶是看不到客戶端B的,它會覺得是天下掉餡餅了,多了600塊,這就是幻讀,站在開發者的角度,資料的一致性並沒有破壞。但在應用程式中,我們得程式碼可能會把18700提交給使用者了,如果你一定要避免這情況小機率狀況的發生,那麼就要採取下面要介紹的事務隔離等級「串列化」
mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+-- ------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select sum(balance) from account;
#+-------- ------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+----- ---------+
1 row in set (0.00 sec)
4.串列化
(1)開啟一個客戶端A,並設定目前事務模式為serializable,查詢表account的初始值:
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from account;+------+--------+---------+| id | name | balance |+------+--------+---------+| 1 | lilei | 10000 || 2 | hanmei | 10000 || 3 | lucy | 10000 || 4 | lily | 10000 |+------+--------+---------+4 rows in set (0.00 sec)
(2)開啟一個客戶端B,並設定目前事務模式為serializable ,插入一條記錄報錯,表被鎖了插入失敗,mysql中事務隔離級別為serializable時會鎖表,因此不會出現幻讀的情況,這種隔離級別並發性極低,往往一個事務霸占了一張表,其他成千上萬個事務只有乾瞪眼,得等他用完提交才可以使用,開發中很少會用到。
mysql> set session transaction isolation level serializable; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into account values(5,'tom',0); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
補充:
## 1、SQL規格所規定的標準,不同的資料庫具體的實作可能會有些差異
## 2 、mysql中預設交易隔離等級是可重複讀取時並不會鎖定讀取到的行# 3、交易隔離層級為串列化時,讀取資料會鎖住整張表
# 4、閱讀此文時,若站在開發者的角度,也許會覺得不可重複讀和幻讀,在邏輯上並沒有什麼問題,最終數據仍然是一致的,但是站在用戶的角度,他們通常只能看到一個事務(只能看到客戶端A,不知道客戶端B這個臥底的存在),而不會考慮事務並發執行的現象,一旦出現同一數據多次讀取結果不同,或者憑空出現新記錄,他們可能會產生疑慮,這是使用者體驗的問題。
5.當事務在mysql中執行時,最終的結果不會出現資料的一致性的問題,因為在一個事務中,mysql執行某個操作未必會使用前一個操作的中間結果,它會根據其他並發事務的實際情況採來處理,看起來不合邏輯,但是保證了數據的一致性;但是事務在應用程序中執行時,一個操作的結果會被下一個操作用到,並進行其他的計算。這是我們得小心,可重複讀取的時候應該鎖行,串列化時 要鎖表,不然會破壞資料的一致性。
################## 6、事務在mysql中執行時,mysql會根據各個事務的實際情況綜合處理,導致資料的一致性沒有被破壞,但是應用程式時按照邏輯套路來出牌,並沒有mysql聰明,難免會出現數據的一致性問題。 ######################## 7###、隔離等級越高,越能保證資料的完整性和一致性,但是對並發效能的影響也越大,魚和熊掌不可兼得啊。對於多數應用程序,可以優先考慮將資料庫系統的隔離等級設為Read Committed,它能夠避免髒讀取,而且具有較好的並發性能。儘管它會導致不可重複讀、幻讀這些並發問題,在可能出現這類問題的個別場合,可以由應用程式採用悲觀鎖或樂觀鎖來控制。 ################以上是MySQL的交易隔離等級實例教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!