黑熊在網路上查找了下介面測試相關的資料,大都重點是以資料驅動的形式,將用例維護在文字或表格中,而沒有說明怎麼樣去產生想要的用例,
問題:
測試介面時,例如參數a,b,c,我要先測a參數,有(不傳,為空,整形,浮點,字串,object,過短,超長,sql注入)這些情況,其中一種情況就是一條用例,同時要保證b,c的正確,確保a的測試不受b,c參數的錯誤影響
解決想法:
符合介面規格的參數可以手動去填寫,或是準備在程式碼庫中。那些不符合規範的參數(不傳,為空,整形,浮點,字串,object,過短,超長,sql注入)也可以準備在庫中作為常數反複使用
主要實現的功能點:
1.api參數整理到dict中,方便組合參數產生用例
2.對產生的用例進行循環執行
3.封裝些許程式碼便於使用和維護
原始碼分析:
#canshuxinxi.py檔案用來存放api介面資訊。以dict形式存放,這樣就可以API_ALL['登入介面'][url]這種方式去取,看起來較直觀,知道取得是哪個介面的那部分資訊。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:09 # canshuxinxi.py # 接口信息 API_ALL = { '登录接口': { 'number': '1', 'url': 'http://www.baidu.com', 'leixing': 'post', 'head': { 'aa': 'bb', 'cc': 'dd', }, 'canshu': { 'username': 'Wbfxs001', 'password': '111111Qq', 'grant_type': 'password', }, 'qiwang': { 'code': 200, 'name': 'Wbfxs001', }, }, '退出接口': { 'number': '1', 'url': 'http://www.baidu.com', 'leixing': 'get', 'canshu': { 'username': 'Wbfxs001', 'password': '111111Qq', 'grant_type': 'password', } } }
changliang.py檔案用來存非常規(可能會讓介面回應異常)參數,同理也是存放在dict中,方便維護,例如以後要加新的sql注入程式碼段,可以直接在後面加上
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:09 # changliang.py # 常用参数不传,为空,整形,浮点,字符串,object,过短,超长,sql注入 objects1 = 'xxxx' objects2 = 'ssss' ZHCS = { '为空': [''], '整形': [10, 23, 44, 88, 99], '浮点': [1.11, 2.342, -1.03], '字符串': ['aaaa', 'bbbb', 'cccc','dddd'], 'object': [objects1, objects2], '过短': ['1', '0'], '超长': ['11111111111111111111111111111111111111111111111'], 'sql注入': [';and 1=1 ;and 1=2', ";and (select count(*) from sysobjects)>0 mssql", ";and 1=(select IS_SRVROLEMEMBER('sysadmin'));--"], }
# gongju.py作為工具類,下面方法進行了封裝,方便呼叫。實現了對參數進行組合,生產不同組合的dict類型的參數,並將dict參數保存到list中,方便取用。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:11 # gongju.py # 生成不同组合的参数 class gj(): def listalls(self, csTrue, csFalse): fzgcs = [] # 得到cycanshu的key,将所有非正规参数放在一个list中 listall = [] # 保存参数dict 为 list zhcs = dict(csTrue) listall.append(csTrue) aaa = list(csFalse.keys()) for i in aaa: bbb = csFalse[i] # 得到具体参数list for k in bbb: fzgcs.append(k) # 便利每一个参数加入fzgcs列表 zhcskey = list(zhcs.keys()) # 拿到将要进行组合的参数 for i in zhcskey: a = zhcs[i] # 保留原有的参数值,下面替换完后复原正确参数 for k in fzgcs: zhcs[i] = k listall.append(str(zhcs)) # 循环完后复原正确参数 zhcs[i] = a return listall
jiaoben.py檔案作為腳本類,用來對組合好的參數進行循環執行,依序帶入組合參數請求。 (只做了請求和列印回應訊息,可再加入對回應結果斷言)
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 14:22 # jiaoben.py from changliang import ZHCS from canshuxinxi import API_ALL from gongju import gj import requests # 脚本类,组合工具参数进行请求 gj = gj() def jball(): apikeys = API_ALL.keys() print(apikeys) for key in apikeys: apiname = key url = API_ALL[key]['url'] number = API_ALL[key]['number'] leixin = API_ALL[key]['leixing'] canshus = gj.listalls(API_ALL[key]['canshu'], ZHCS) if leixin == 'post': print("======="+" api名称:"+apiname+"=======") for cs in canshus: mp = requests.post(url=url, data=cs) fhcode = str(mp.status_code) xysj = str(mp.elapsed.microseconds) print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj) if leixin == 'get': print("======="+" api名称:"+apiname+"=======") for cs in canshus: mp = requests.get(url=url, data=cs) fhcode = str(mp.status_code) xysj = str(mp.elapsed.microseconds) print("=响应=api编号:"+number+" 响应code:"+fhcode+" 响应时间:"+xysj) jball()
tesone.py檔案作為用例執行文件,熟悉unittest框架的都清楚其中的原理,就不做多介紹,黑熊主要用來控制腳本的執行,結合了unittest框架後,方便後續的擴展。
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2017-06-09 8:53 # tesone.py import requests import unittest import time from jiaoben import jball class testclassone(unittest.TestCase): def setUp(self): print(111) pass def test_1(self): jball() # 执行脚本 pass def tearDown(self): print(333) pass if __name__ == '__main__': unittest.main()
最後附上用例執行後的效果圖:
以上是python+requests+unittest API介面測試問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

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Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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