python基礎知識教學
- 巴扎黑原創
- 2017-06-23 15:33:292264瀏覽
第一節Python檔案類型
原始碼
Python原始碼的檔案以「py」為副檔名，由Python程式解釋，不需要編譯
字節程式碼
Python原始檔經過編譯後產生的副檔名為「pyc」的檔案
-
編譯方法
import py_compile py_compile.compile("hello.py")
優化程式碼
-
已最佳化的源文件，擴展名為“.pyo”
python -O -m py_compile hello.py
#以上三種皆可直接執行
#第二節Python變數
變數的定義
變數是電腦記憶體中的一塊區域，變數可以儲存規定範圍內的值，而且值可以改變。
變數的命名
變數名稱有字母、數字、底線組成。
數字不能開頭
不可以使用關鍵字
a a1 a_ a_1
變數的賦值
-
#是變數宣告與定義的過程
a = 1 ld(a)
第三節運算子與表達式
#案例：寫一個自己的四則運算子
#!/usr/bin/python import sys running = True while running: try: t = int(raw_input()) p = int(raw_input()) except EOFError: break print 'operator + result\n', t + p print 'operator - result\n', t - p print 'operator * result\n', t * p print 'operator / result\n', t / p
Python運算子包含
- #賦值運算子
x = 3, y = 'abcde' #等于 x += 2 #加等于 x -= 2 #减等于 x *= 2 #乘等于 x /= 2 #除等于 x %= 2 #求余等于
x + y #加法
x - y #减法
x * y #乘法
x / y #实数除法
x // y #整数除法
x % y #求余
x**y #求幂
- 關係運算子
x < y #大于 x > y #小于 x <= y #小于等于 x >= y #大于等于 x != y #不等于 x == y #完全等于
and #与
or #或
not #非
- 表達式
#表達式是將不同資料（包括變數、函數）用運算子按一定規則連接起來的一種式子 運算子的優先權- 在常規表達式中，存在多個運算符，例如：
1+2*3-1/2*3/2
，那麼就存在著計算優先權的問題 - 一般的，運算子存在高低級別，在同一個表達式中，高優先級的運算子：例如：
1*2+3*3 = 11
而不是15
##對於同級別的運算符，按從左到右處理。例如：
8*4/2*3 = 48
Lambda 逻辑或：or 逻辑与：and 逻辑非：not 成员测试：in not in 同一性测试：is is not 比较：< <= > >= != == 按位或：| 按位异或：^ 按位与：& 移位：<< >> 加法与减法：+ - 乘法、除法与取余：* / % 正负号：+x -x 按位翻转：~x 指数：**
第四節資料型別
一樣嗎
- () [] {}
- 資料型別
- #電腦是用來輔助人們的，在程式設計中也映射了現實世界的分類，以便於抽象的分析。
- 數字
- 字串
- #清單
- 元組
- 字典
- ##整數
- 浮點型別
- #複數型
- 數字型別-整數int
整數int表示的範圍-2147483648到2147483647。例如:0，100，-100
int的範圍範例：
num=2147483647 type(num) #输出结果: <type 'int'>
數字型別-長整數long
#long的範圍很大很大，幾乎可以說任意大的整數都可以儲存。 - 為了區分普通整數和長整數，需要在整數後面加上L或小寫l。例如：
num = 11 type(num) #输出结果: <type 'int'> num = 9999999999999999999999 type(num) #输出结果: <type 'long'>
數字型別-浮點型float
#例如：
0.0 , 12.0, -18.8, 3e+7-
#範例：
num = 0.0 type(num) #输出结果: <type 'float'> num = 12 type(num) #输出结果: <type 'int'> num = 12.0 type(num) #输出结果: <type 'float'>
數字型別-複數型complex
Python對複數提供內嵌支持，這是其他大部分軟體所沒有的
-
複數舉例:
3.14j, 8.32e-36j
>>> num=3.14j
>>> type(num)
<type 'complex'>
>>> num
3.14j
>>> print num
3.14j
字串String- 使用引號定義的一組可以包含數字、字母、符號（非特殊系統符號）的集合。
Strval='This is a test' Strval="This is a test" Strval="""This is a test"""
- 第五節序列基本概念
列表、元組和字串都是序列
- 序列的兩個主要特點是索引操作符和切片操作符。
shoplist[1:3]返回从位置1开始，包括位置2，但是停止在位置3的一个序列切片，因此返回一个含有两个项目的切片。shoplist[:]返回整个序列的拷贝。你可以用负数做切片。负数用在从序列尾开始计算的位置。例如,shoplist[:-1]会返回除了最后一个项目外包含所有项目的序列切片
注意这与你使用的索引操作符十分相似。记住数是可选的，而冒号是必须的。
切片操作符中的第一个数（冒号之前）表示切片开始的位置，第二个数（冒号之后）表示切片到哪里结束。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。
注意：返回的序列从开始位置开始，刚好在结束位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。
序列的基本操作
len()：求序列的长度+：连接两个序列*：重复序列元素in：判断元素是否在序列中max()：返回最大值min()：返回最小值cmp(tuple1, tuple2)：比较两个序列值是否相同
元组()
元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的，即你不能修改元组。
元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候，即被使用的元组的值不会改变。
创建元组
一个空的元组由一对空的圆括号组成，如：
myempty=()含有单个元素的元组，
singleton=(2)-
一般的元组
zoo=('wolf', 'elephant', 'penguin') new_zoo=('monkey', 'dolphin', zoo) 元组操作
元组和字符串一样属于序列类型，可通过索引和切片操作。
元组值亦不可变
第六节 序列-列表
列表[]
list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。
列表是可变类型的数据。
-
列表的组成：用[]表示列表，包含了多个以逗号分隔开的数字，或者子串。
list1=['Simon', 'David', 'Clotho'] list2=[1,2,3,4,5] list3=["str1", "str2", "str3", "str4"]
列表操作
取值
切片和索引
list[]
添加
list.append()
删除
del(list[])
list.remove(list[])
修改
list[]=x
查找
var in list
-
示例：
>>> list1=['jack', 20, 'male'] >>> list1 ['jack', 20, 'male'] >>> list1.append('USA') >>> list1 ['jack', 20, 'male', 'USA'] >>> list1.remove('USA') >>> list1 ['jack', 20, 'male'] >>> help(list1.remove) >>> list1[1]=22 >>> list1 ['jack', 22, 'male'] >>> 22 in list1 True
对象与类快速入门
对象和类，更好的理解列表。
对象=属性+方法
列表是使用对象和类的一个例子
当你使用变量i并给它赋值时候，比如整数5，你可以认为你创建了一个类（类型）int的对象（实例）i。
help(int)
类也有方法，即仅仅为类而定义的函数。
Python为list类提供了append方法，这个方法让你在列表尾添加一个项目。
mylist.append('an item')列表mylist中增加字符串。注意，使用点号来使用对象的方法。
仅在该类的对象可以使用这些功能。
例如：
类也有变量，仅为类而定义的变量
仅在该类的对象可以使用这些变量/名称
通过点号使用，例如mylist.field。
第七节 字典
基本概念
字典是Python中唯一的映射类型（哈希表）。
字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变的对象，并且一个字典中可以使用不同类型的键值。
keys()或者values()返回键列表或值列表。
items()返回包含键值对的元值。
-
示例：
>>> dict={'name': 'jack', 'age' : 30, 'gender':'male' } >>> dict['name'] 'jack' >>> dict['age'] 30 >>> dict['gender'] 'male' >>> dict.keys() ['gender', 'age', 'name'] >>> dict.values() ['male', 30, 'jack'] >>> dict.items() [('gender', 'male'), ('age', 30), ('name', 'jack')]
创建字典
dict = {}-
使用工厂方法dict()
fdict=dict(['x',1], ['y',2])
-
内建方法：fromkeys()，字典中的元素具有相同的值，默认为None
ddict={}.fromkeys(('x','y'), -1) #输出结果：{'x': -1, 'y': -1}
访问字典中的值
直接使用key访问：key不存在会报错，可以使用has_key()或者in和not in判断，但是has_key方法即将废弃。
循环遍历：
for key in dict1.keys():使用迭代器：
for key in dict1:
更新和删除
直接用键值访问更新；内建的
update()方法可以将整个字典的内容拷贝到另一个字典中。del dict1['a']：删除字典中键值为a的元素dict1.pop('a')：删除并且返回键为'a'的元素dict1.clear()：删除字典所有元素del dict1：删除整个字典
字典相关的内建函数
type(), str(), cmp()(cmp很少用于字典的比较，比较依次是字典的大小、键、值)
工厂函数dict()
* 例如：
dict(zip(('x','y'),(1,2)))
dict(x=1,y=2)
#输出结果：{'x': 1, 'y': 2}
使用字典生成字典比用copy慢，因此这种情况下推荐使用
copy()
常用函数
len()：返回序列的大小hash(): 用于判断某个对象是否可以做一个字典的键，非哈希类型报TypeError错误dict.clear(): 删除字典中的所有元素dict.fromkeys(seq, val=None): 以seq中的元素为键创建并返回一个字典，val为制定默认值dict.get(key, default=None): 返回key的value，如果该键不存在返回default指定的值dict.has_key(key)：判断字典中是否存在key，建议使用in或not in代替dict.items()：返回健值对元组的列表dict.keys()：返回字典中键的列表dict.iter*(): iteritems(), iterkeys(), itervalues()返回迭代子而不是列表dict.pop(key[,default])：同get()，区别是若key存在，删除并返回dict[key]，若不存在则返回default，未指定值，抛出KeyError异常dict.setdefault(key, default=None)：同set()，若key存在则返回其value，若key不存在，则dict[key]=defaultdict.update(dict2)：将dict2中的键值对添加到字典dict中，如果有重复则覆盖，原字典不存在的条目则添加进来。dict.values()：返回字典中所有值的列表
第八节 流程控制
if else
if语句
一个字符串是否为空的
一个运算结果是否为零
一个表达式是否可用
True：表示非空的量（比如：string, tuple, set, dictonary等），所有非零数
False：表示0，None，空的量等。
-
Python的if语句类似其他语言。if语句包含一个逻辑表达式，使用表达式比较，在比较的结果的基础上作用出决定。
if expression: statement
注：Python使用缩进作为其语句分组的方法，建议使用4个空格代替缩进。
逻辑值（bool）用来表示诸如：对与错，真与假，空与非空的概念
逻辑值包含了两个值：
作用：主要用于判读语句中，用来判断
else语句
-
语法
if expression: statement else: statement
如果条件表达式if语句解析为0或false值。else语句是一个可选的语句，并最多只能有一个else语句。
elif语句
-
语法
if expression: statement elif expression2: statement elif expression3: statement else: statement
elif语句可以让你检查多个表达式为真值，并执行一个代码块，elif语句是可选的。可以有任意数量的elif。
-
嵌套的if...elif...else构造
if expression1: statement if expression2: statement else: statement else: statement
-
使用逻辑运算符and、or、not
if expression1 and expression2: statement else: statement
for循环
循环是一个结构，导致一个程序重复一定次数。
条件循环也是如此。当条件变为假，循环结束。
for循环：
在Python for循环遍历序列，如一个列表或一个字符。
-
for循环语法：
for iterating_var in sequence: statements
注：如果一个序列包含一个表达式列表，它是第一个执行。
然后，该序列中的第一项赋值给迭代变量iterating_var。接下来，执行语句块。列表中的每个项目分配到iterating_var，代码块被执行，直到整个序列被耗尽。注：格式遵循代码块缩进原则
-
例子：
for letter in 'python': print 'Current Letter: ', letter fruits=['banana', 'apple', 'mango'] for fruit in fruits: print 'Current fruit: ', fruit
迭代序列指数（索引）：
遍历每个项目的另一种方法是由序列本身的偏移指数（索引）
-
例子
fruits=['banana', 'apple', 'mango'] for index in range(len(fruits)): print 'Current fruit: ', fruits[index]
注：‘迭代’，指重复执行一个指令。
range
循环结构是用于迭代多个项的for语句，迭代形式可以循环序列的所有成员。
range(i,j[,步进值])
如果所创建的对象为整数，可以用range
i为初始数值
j为终止数值，但不包括在范围内，步进值为可选参数，不选的话默认是1
i不选择的话默认为0
-
例子：
sum = 0 for num in range(1, 101, 1): sum += num print sum
遍历字典
dic={'name': 'jack', 'age': 20, 'gender'：'male'}
for key in dic:
val = dic[key]
print key,val
for key,val in dic.items():
print key, val
for循环控制
for x in range(10): if x == 1: pass if x == 2: continue if x == 5: break; else print 'end'
while循环
while循环，直到表达式变为假。表达的是一个逻辑表达式，必须返回一个true或false值
-
语法：
while expression: statement
-
注：遵循代码块缩进原则
while x != 'q': x = raw_input('please input something, q for quit: ') if not x: break else: print 'end'
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