java7中出現的Fork/Join介紹及用法

Fork/Join

　　JAVA7中出現的Fork/Join,類似分散式檔案系統hadoop的mapreduce思想，就是將任務分割，再分割，直到分割到滿足條件

#為了方便理解：程式邏輯可以藉用遞歸的思想，層層遞歸，直到碰到最終調件，然後層層返回；而在Fork/Join中就是，類似把每個遞歸的方法，單獨的放到一個線程中；

　　充分利用現代多核心處理器，對任務進行並行處理

#　　如：

　　

#

/**
 * 继承RecursiveTask 则每个子任务带返回值
 * 继承RecursiveAction 则每个子任务不带返回值 */public class FockJoin1 extends RecursiveTask<Integer>{public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {long l = System.currentTimeMillis();
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();                         //类似线程池，也实现了AbstractExecutorServiceFockJoin1 task = new FockJoin1(1,1000000000);         //新建任务Future<Integer> result = pool.submit(task);                     //将任务提交System.out.println("result is" + result.get());                 //获取结果System.err.println(System.currentTimeMillis() - l);
    }private final Integer index = 5000; //分割任务的基数private final Integer left;private final Integer right;public FockJoin1(Integer left, Integer right) {this.left = left;this.right = right;
    }
    
    @Overrideprotected Integer compute() {int sum = 0;if(right - left < index) {                      //如果任务 小于基数，则直接执行；类似递归的出口for (int i = left; i <= right; i++) {
                sum += i;
            }
        }else {                                         //任务 大于基数，则分割，类似与二分法，也可以更多int middle = (right + left) >> 1;
            FockJoin1 myf1 = new FockJoin1(left, middle);           //二分法左边FockJoin1 myf2= new FockJoin1(middle+1, right);    //二分法右边myf1.fork();                                            //继续执行，类似递归myf2.fork();                                            //继续执行，类似递归Integer integer1 = myf1.join();                         //等待Integer integer2 = myf2.join();
            sum = integer1 + integer2;                              //结果合并        }return sum;
    }
}

 

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