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建議65:避開基本型別陣列轉換清單陷阱
建議66:asList方法產生的List的物件不可更改
建議67:不同的清單選擇不同的遍歷演算法
建議68:頻繁插入和刪除時使用LinkList
建議69:列表相等只關心元素資料
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public static <t> List<t> asList(T... a) { return new ArrayList(a); }</t></t>
##也許你會說,這很簡單,list變數的元素數量當然是5了。但是運行後列印出來的列表數量為1。
我們仔細看Arrays.asList的方法說明:輸入一個變長參數,回傳一個固定長度的清單。注意這裡有一個變長參數,看原始碼:
1 public class Client65 { 2 public static void main(String[] args) { 3 int data [] = {1,2,3,4,5}; 4 List list= Arrays.asList(data); 5 System.out.println("元素类型是:"+list.get(0).getClass()); 6 System.out.println("前后是否相等:"+data.equals(list.get(0))); 7 } 8 }
1 public class Client66 { 2 public static void main(String[] args) { 3 // 五天工作制 4 Week days[] = { Week.Mon, Week.Tue, Week.Wed, Week.Thu, Week.Fri }; 5 // 转换为列表 6 List<week> list = Arrays.asList(days); 7 // 增加周六为工作日 8 list.add(Week.Sat); 9 /* do something */ 10 } 11 } 12 enum Week { 13 Sun, Mon, Tue, Wed, Thu, Fri, Sat 14 }</week>###### 把int替換為Integer即可讓輸出元素數量為5.需要說明的是,不只是int型別的數組有這個問題,其它7個基本型別的數組也存在相似的問題,這就需要大家注意了,在把基本型別數組轉換為列表時,要特別小心asList方法的陷阱,避免程序邏輯混亂的情況。 ###### ### 注意:原始型別陣列不能當作asList的輸入參數,否則會造成程式邏輯混亂。 #########回到頂部######建議66:asList方法產生的List的物件不可更改###### 上一個建議指出了asList方法在轉換基本類型陣列時存在的問題,接著我們看asList方法回傳的清單有何特殊的地方,程式碼如下: ####################
public static <t> List<t> asList(T... a) { return new ArrayList(a); }</t></t>######################################################## ###########
很简单的程序呀,默认声明的工作日(workDays)是从周一到周五,偶尔周六也会算作工作日加入到工作日列表中,不过,这段程序执行时会不会有什么问题呢?编译没有任何问题,但是一运行,却出现了如下结果:
UnsupportedOperationException,不支持的操作,居然不支持list的add方法,这是什么原因呢?我们看看asList方法的源代码:
public static <t> List<t> asList(T... a) { return new ArrayList(a); }</t></t>
直接new了一个ArrayList对象返回,难道ArrayList不支持add方法,不可能呀!可能,问题就出现在这个ArrayList类上,此ArrayList非java.util.ArrayList,而是Arrays工具类的一个内部类,其构造函数如下所示:
1 private static class ArrayList<e> extends AbstractList<e> 2 implements RandomAccess, java.io.Serializable 3 { 4 private static final long serialVersionUID = -2764017481108945198L; 5 private final E[] a; 6 7 ArrayList(E[] array) { 8 if (array==null) 9 throw new NullPointerException(); 10 a = array; 11 } 12 /*其它方法略*/ 13 }</e></e>
这个ArrayList是一个静态私有内部类,除了Arrays能访问外,其它类都不能访问,仔细看这个类,它没有提供add方法,那肯定是父类AbstractList提供了,来看代码:
1 public boolean add(E e) { 2 add(size(), e); 3 return true; 4 } 5 6 public void add(int index, E element) { 7 throw new UnsupportedOperationException(); 8 }
父类确实提供了,但没有提供具体的实现,所以每个子类都需要自己覆写add方法,而Arrays的内部类ArrayList没有覆写,因此add一个元素就报错了。
我们深入地看看这个ArrayList静态内部类,它仅仅实现了5个方法:
size:元素数量
get:获得制定元素
set:重置某一元素值
contains:是否包含某元素
toArray:转化为数组,实现了数组的浅拷贝
把这几个方法的源代码展示一下:
1 //元素数量 2 public int size() { 3 return a.length; 4 } 5 6 public Object[] toArray() { 7 return a.clone(); 8 } 9 //转化为数组,实现了数组的浅拷贝 10 public <t> T[] toArray(T[] a) { 11 int size = size(); 12 if (a.length ) a.getClass()); 15 System.arraycopy(this.a, 0, a, 0, size); 16 if (a.length > size) 17 a[size] = null; 18 return a; 19 } 20 //获得指定元素 21 public E get(int index) { 22 return a[index]; 23 } 24 //重置某一元素 25 public E set(int index, E element) { 26 E oldValue = a[index]; 27 a[index] = element; 28 return oldValue; 29 } 30 31 public int indexOf(Object o) { 32 if (o==null) { 33 for (int i=0; i<a.length><div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/10e7d93a4ad9e6e22a94ae46c1beee95-12.gif" alt="編寫高效程式碼(一) 關於數組和集合"></span></div></a.length></t>
对于我们经常使用list.add和list.remove方法它都没有实现,也就是说asList返回的是一个长度不可变的列表,数组是多长,转换成的列表也就是多长,换句话说此处的列表只是数组的一个外壳,不再保持列表的动态变长的特性,这才是我们关注的重点。有些开发人员喜欢这样定义个初始化列表:
List<string> names= Arrays.asList("张三","李四","王五");</string>
一句话完成了列表的定义和初始化,看似很便捷,却隐藏着重大隐患---列表长度无法修改。想想看,如果这样一个List传递到一个允许添加的add操作的方法中,那将会产生何种结果,如果有这种习惯的javaer,请慎之戒之,除非非常自信该List只用于只读操作。
我们思考这样一个案例:统计一个省的各科高考平均值,比如数学平均分是多少,语文平均分是多少等,这是每年招生办都会公布的数据,我们来想想看该算法应如何实现。当然使用数据库中的一个SQL语句就可能求出平均值,不过这不再我们的考虑之列,这里还是使用纯Java的算法来解决之,看代码:
1 public class Client67 { 2 public static void main(String[] args) { 3 // 学生数量 80万 4 int stuNum = 80 * 10000; 5 // List集合,记录所有学生的分数 6 List<integer> scores = new ArrayList<integer>(stuNum); 7 // 写入分数 8 for (int i = 0; i scores) { 19 int sum = 0; 20 // 遍历求和 21 for (int i : scores) { 22 sum += i; 23 } 24 return sum / scores.size(); 25 } 26 }</integer></integer>
把80万名学生的成绩放到一个ArrayList数组中,然后通过foreach方法遍历求和,再计算平均值,程序很简单,输出结果:
平均分是:74
执行时间:11ms
仅仅计算一个算术平均值就花了11ms,不要说什么其它诸如加权平均值,补充平均值等算法,那花的时间肯定更长。我们仔细分析一下average方法,加号操作是最基本的,没有什么可以优化的,剩下的就是一个遍历了,问题是List的遍历可以优化吗?
我们尝试一下,List的遍历还有另外一种方式,即通过下标方式来访问,代码如下:
1 public static int average(List<integer> scores) { 2 int sum = 0; 3 // 遍历求和 4 for (int i = 0; i <div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/10e7d93a4ad9e6e22a94ae46c1beee95-16.gif" alt="編寫高效程式碼(一) 關於數組和集合"></span></div></integer>
不再使用foreach遍历,而是采用下标方式遍历,我们看看输出结果:
平均分是:74
执行时间:8ms
执行时间已经下降,如果数据量更大,会更明显。那为什么我们使用下标方式遍历数组可以提高的性能呢?
这是因为ArrayList数组实现了RandomAccess接口(随机存取接口),这样标志着ArrayList是一个可以随机存取的列表。在Java中,RandomAccess和Cloneable、Serializable一样,都是标志性接口,不需要任何实现,只是用来表明其实现类具有某种特质的,实现了Cloneable表明可以被拷贝,实现了Serializable接口表明被序列化了,实现了RandomAccess接口则表明这个类可以随机存取,对我们的ArrayList来说也就标志着其数据元素之间没有关联,即两个位置相邻的元素之间没有相互依赖和索引关系,可以随机访问和存取。我们知道,Java的foreach语法时iterator(迭代器)的变形用法,也就是说上面的foreach与下面的代码等价:
for (Iterator<integer> i = scores.iterator(); i.hasNext();) { sum += i.next(); }</integer>
那我们再想想什么是迭代器,迭代器是23中设计模式中的一种,"提供一种方法访问一个容器对象中的各个元素,同时又无须暴露该对象的内部细节",也就是说对于ArrayList,需要先创建一个迭代器容器,然后屏蔽内部遍历细节,对外提供hasNext、next等方法。问题是ArrayList实现RandomAccess接口,表明元素之间本来没有关系,可是,为了使用迭代器就需要强制建立一种相互"知晓"的关系,比如上一个元素可以判断是否有下一个元素,以及下一个元素时什么等关系,这也就是foreach遍历耗时的原因。
Java的ArrayList类加上了RandomAccess接口,就是在告诉我们,“ArrayList是随机存取的,采用下标方式遍历列表速度回更快”,接着又有一个问题,为什么不把RandomAccess接口加到所有List的实现类上呢?
那是因为有些List的实现类不是随机存取的,而是有序存取的,比如LinkedList类,LinkedList类也是一个列表,但它实现了双向链表,每个数据节点都有三个数据项:前节点的引用(Previous Node)、本节点元素(Node Element)、后继结点的引用(Next Node),这是数据结构的基本知识,不多讲了,也就是说在LinkedList中的两个元素本来就是有关联的,我知道你的存在,你也知道我的存在。那大家想想看,元素之间已经有关联了,使用foreach也就是迭代器方式是不是效率更高呢?我们修改一下例子,代码如下:
1 public static void main(String[] args) { 2 // 学生数量 80万 3 int stuNum = 80 * 10000; 4 // List集合,记录所有学生的分数 5 List<integer> scores = new LinkedList<integer>(); 6 // 写入分数 7 for (int i = 0; i scores) { 18 int sum = 0; 19 // 遍历求和 20 for (int i : scores) { 21 sum += i; 22 } 23 return sum / scores.size(); 24 }</integer></integer>
输出结果为: 平均分是:74 执行时间:12ms 。执行效率还好。但是比ArrayList就慢了,但如果LinkedList采用下标方式遍历:效率会如何呢?我告诉你会很慢。直接分析一下源码:
1 public E get(int index) { 2 checkElementIndex(index); 3 return node(index).item; 4 }
由node方法查找指定下标的节点,然后返回其包含的元素,看node方法:
1 Node<e> node(int index) { 2 // assert isElementIndex(index); 3 4 if (index > 1)) { 5 Node<e> x = first; 6 for (int i = 0; i x = last; 11 for (int i = size - 1; i > index; i--) 12 x = x.prev; 13 return x; 14 } 15 }</e></e>
看懂了吗?程序会先判断输入的下标与中间值(size右移一位,也就是除以2了)的关系,小于中间值则从头开始正向搜索,大于中间值则从尾节点反向搜索,想想看,每一次的get方法都是一个遍历,"性能"两字从何说去呢?
明白了随机存取列表和有序存取列表的区别,我们的average方法就必须重构了,以便实现不同的列表采用不同的遍历方式,代码如下:
1 public static int average(List<integer> scores) { 2 int sum = 0; 3 4 if (scores instanceof RandomAccess) { 5 // 可以随机存取,则使用下标遍历 6 for (int i = 0; i <div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/001/f643995e92903b9d3b9c1026c06966b3-22.gif" alt="編寫高效程式碼(一) 關於數組和集合"></span></div></integer>
如此一来,列表的遍历就可以"以不变应万变"了,无论是随机存取列表还是有序列表,它都可以提供快速的遍历。
注意:列表遍历不是那么简单的,适时选择最优的遍历方式,不要固化为一种。
上一个建议介绍了列表的遍历方式,也就是“读” 操作,本建议将介绍列表的"写"操作:即插入、删除、修改动作。
(1)、插入元素:列表中我们使用最多的是ArrayList,下面来看看它的插入(add方法)算法,源代码如下:
1 public void add(int index, E element) { 2 //检查下标是否越界 3 rangeCheckForAdd(index); 4 //若需要扩容,则增大底层数组的长度 5 ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! 6 //给index下标之后的元素(包括当前元素)的下标加1,空出index位置 7 System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, 8 size - index); 9 //赋值index位置元素 10 elementData[index] = element; 11 //列表长度加1 12 size++; 13 }
注意看arrayCopy方法,只要插入一个元素,其后的元素就会向后移动一位,虽然arrayCopy是一个本地方法,效率非常高,但频繁的插入,每次后面的元素都要拷贝一遍,效率就更低了,特别是在头位置插入元素时,现在的问题是,开发中确实会遇到要插入的元素的情况,哪有什么更好的方法解决此效率问题吗?
有,使用LinkedList即可。我么知道LinkedList是一个双向列表,它的插入只是修改了相邻元素的next和previous引用,其插入算法(add方法)如下:
1 public void add(int index, E element) { 2 checkPositionIndex(index); 3 4 if (index == size) 5 linkLast(element); 6 else 7 linkBefore(element, node(index)); 8 }
1 void linkLast(E e) { 2 final Node<e> l = last; 3 final Node<e> newNode = new Node(l, e, null); 4 last = newNode; 5 if (l == null) 6 first = newNode; 7 else 8 l.next = newNode; 9 size++; 10 modCount++; 11 }</e></e>
1 void linkBefore(E e, Node<e> succ) { 2 // assert succ != null; 3 final Node<e> pred = succ.prev; 4 final Node<e> newNode = new Node(pred, e, succ); 5 succ.prev = newNode; 6 if (pred == null) 7 first = newNode; 8 else 9 pred.next = newNode; 10 size++; 11 modCount++; 12 }</e></e></e>
这个方法,第一步检查是否越界,下来判断插入元素的位置与列表的长度比较,如果相等,调用linkLast,否则调用linkBefore方法。但这两个方法的共同点都是双向链表插入算法,把自己插入到链表,然后再把前节点的next和后节点的previous指向自己。想想看,这样插入一个元素的过程中,没有任何元素会有拷贝过程,只是引用地址变了,那效率自然就高了。
(2)、删除元素:插入了解清楚了,我们再来看看删除动作。ArrayList提供了删除指定位置上的元素,删除指定元素,删除一个下标范围内的元素集等删除动作。三者的实现原理基本相似,都是找索引位置,然后删除。我们以最常用的删除指定下标的方法(remove方法)为例来看看删除动作的性能到底如何,源码如下:
1 public E remove(int index) { 2 //下标校验 3 rangeCheck(index); 4 //修改计数器加1 5 modCount++; 6 //记录要删除的元素 7 E oldValue = elementData(index); 8 //有多少个元素向前移动 9 int numMoved = size - index - 1; 10 if (numMoved > 0) 11 //index后的元素向前移动一位 12 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, 13 numMoved); 14 //列表长度减1 15 elementData[--size] = null; // Let gc do its work 16 //返回删除的值 17 return oldValue; 18 }
注意看,index位置后的元素都向前移动了一位,最后一个位置空出来了,这又是一个数组拷贝,和插入一样,如果数据量大,删除动作必然会暴露出性能和效率方面的问题。ArrayList其它的两个删除方法与此类似,不再赘述。
我么再来看LinkedList的删除动作。LinkedList提供了非常多的删除操作,比如删除指定位置元素,删除头元素等,与之相关的poll方法也会执行删除动作,下面来看最基本的删除指定位置元素的方法remove,源代码如下:
public E remove(int index) { checkElementIndex(index); return unlink(node(index)); }
1 E unlink(Node<e> x) { 2 // assert x != null; 3 final E element = x.item; 4 final Node<e> next = x.next; 5 final Node<e> prev = x.prev; 6 7 if (prev == null) { 8 first = next; 9 } else { 10 prev.next = next; 11 x.prev = null; 12 } 13 14 if (next == null) { 15 last = prev; 16 } else { 17 next.prev = prev; 18 x.next = null; 19 } 20 21 x.item = null; 22 size--; 23 modCount++; 24 return element; 25 }</e></e></e>
1 private static class Node<e> { 2 E item; 3 Node<e> next; 4 Node<e> prev; 5 6 Node(Node<e> prev, E element, Node<e> next) { 7 this.item = element; 8 this.next = next; 9 this.prev = prev; 10 } 11 }</e></e></e></e></e>
这也是双向链表标准删除算法,没有任何耗时的操作,全部都是引用指针的变更,效率自然高了。
(3)、修改元素:写操作还有一个动作,修改元素值,在这一点上LinkedList输给了ArrayList,这是因为LinkedList是按顺序存储的,因此定位元素必然是一个遍历过程,效率大打折扣,我们来看Set方法的代码:
1 public E set(int index, E element) { 2 checkElementIndex(index); 3 //定位节点 4 Node<e> x = node(index); 5 E oldVal = x.item; 6 //节点元素替换 7 x.item = element; 8 return oldVal; 9 }</e>
看似很简洁,但是这里使用了node方法定位元素,上一个建议中我们已经说明了LinkedList这种顺序存取列表的元素定位方式会折半遍历,这是一个极耗时的操作,而ArrayList的修改动作则是数组元素的直接替换,简单高效。
在修改动作上,LinkedList比ArrayList慢很多,特别是要进行大量的修改时,两者完全不在一个数量级上。
上面通过分析源码完成了LinkedList与ArrayList之间的PK,其中LinkedList胜两局:删除和插入效率高;ArrayList胜一局:修改元素效率高。总体来说,在写方面LinkedList占优势,而且在实际使用中,修改是一个比较少的动作。因此有大量写的操作(更多的是插入和删除),推荐使用LinkedList。不过何为少量?何为大量呢?
这就依赖于咱们在开发中系统了,具体情况具体分析了。
我们来看一个比较列表相等的例子,代码如下:
1 public class Client69 { 2 public static void main(String[] args) { 3 ArrayList<string> strs = new ArrayList<string>(); 4 strs.add("A"); 5 6 Vector<string> strs2 = new Vector<string>(); 7 strs2.add("A"); 8 9 System.out.println(strs.equals(strs2)); 10 } 11 }</string></string></string></string>
两个类都不同,一个是ArrayList,一个是Vector,那结果肯定不相等了。真是这样吗?但其实结果为true,也就是两者相等。
我们分析一下,两者为何相等,两者都是列表(List),都实现了List接口,也都继承了AbstractList抽象类,其equals方法是在AbstractList中定义的,我们来看源代码:
1 public boolean equals(Object o) { 2 if (o == this) 3 return true; 4 //是否是列表,注意这里:只要实现List接口即可 5 if (!(o instanceof List)) 6 return false; 7 //通过迭代器访问List的所有元素 8 ListIterator<e> e1 = listIterator(); 9 ListIterator e2 = ((List) o).listIterator(); 10 //遍历两个List的元素 11 while (e1.hasNext() && e2.hasNext()) { 12 E o1 = e1.next(); 13 Object o2 = e2.next(); 14 //只要存在着不相等就退出 15 if (!(o1==null ? o2==null : o1.equals(o2))) 16 return false; 17 } 18 //长度是否也相等 19 return !(e1.hasNext() || e2.hasNext()); 20 }</e>
看到没,这里只要实现了List接口就成,它不关心List的具体实现类,只要所有元素相等,并且长度也相等就表明两个List是相等的,与具体的容量类型无关。也就是说,上面的例子虽然一个是Arraylist,一个是Vector,只要里面的元素相等,那结果也就相等。
Java如此处理也确实是在为开发者考虑,列表只是一个容器,只要是同一种类型的容器(如List),不用关心,容器的细节差别,只要确定所有的元素数据相等,那这两个列表就是相等的,如此一来,我们在开发中就不用太关注容器的细节了,可以把注意力更多地放在数据元素上,而且即使中途重构容器类型,也不会对相等的判断产生太大的影响。
其它的集合类型,如Set、Map等于此相同,也是只关心集合元素,不用考虑集合类型。
注意:判断集合是否相等时只须关注元素是否相等即可。
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