下面小編就為大家帶來一篇老生常談python之鴨子類和多型。小編覺得蠻不錯的,現在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
一、 什麼是多態
一種型別具有多種型別的能力
允許不同的物件對同一訊息做出靈活的反應
以一種通用的方式對待個使用的物件
非動態語言必須透過繼承和介面的方式來實現
二、python中的多態
<1>通过继承实现多态(子类可以作为父类来使用) <2>子类通过重载父类的方法实现多态 class Animal: def move(self): print('animal is moving....') class Dog(Animal): pass def move(obj): obj.move() >>>move(Animal()) >>>animal is moving.... >>>move(Dog()) >>>animal is moving.... class Fish(Animal): def move(self): print('fish is moving....') >>>move(Fish()) >>>fish is moving....
三、動態語言和鴨子類型
變數綁定的類型是不確定的
函數和方法可以接收任何類型的參數
呼叫方法時不檢查提供的參數型別
呼叫是否成功有參數的方法和屬性確定,呼叫不成功則拋出錯誤
不用實作介面
class P: def init(self, x, y): self.x = x self.y = y def add(self, oth): return P(self.x+oth.x, self.y+oth.y) def info(self): print(self.x, self.y) class D(P): def init(self, x, y, z): super.init(x, y) self.z = z def add(self, oth): return D(self.x+oth.x, self.y+oth.y, self.z+oth.z) def info(self): print(self.x, self.y, self.z) class F: def init(self, x, y, z): self.x = x self.y = y self.z = z def add(self, oth): return D(self.x+oth.x, self.y+oth.y, self.z+oth.z) def info(self): print(self.x, self.y, self.z) def add(a, b): return a + b if name == 'main': add(p(1, 2), p(3, 4).info()) add(D(1, 2, 3), D(1, 2, 3).info()) add(F(2, 3, 4), D(2, 3, 4).info())
#四、 多態的好處
< ;1>可實現開放的擴展和修改的封閉
使python程式更加的靈活
以上是分享python中鴨子類別和多型實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


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