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有關進程池的課程推薦10篇

巴扎黑
巴扎黑原創
2017-06-14 11:02:061393瀏覽

  在上一章中,學習了Python多進程編程的一些基本方法:使用跨平台多進程模組multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實現子進程創建、進程池(批量建立子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通訊。這一章學習下Python下的多執行緒程式設計方法。一、threading執行緒是作業系統執行任務的最小單元。 Python標準函式庫中提供了threading模組,對多執行緒程式設計提供了很方便的支援。下面是使用threading實現多線程的代碼: 1 #!/usr/bin/python 2 # -*- coding: utf-8 -* 3 author = 'zni.feng' 4 import&

1. 總結多進程模組實例

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介紹:在上一章中,學習了Python多進程編程的一些基本方法:使用跨平台多進程模組multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實現子進程創建、進程池(批量創建子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通訊。這一章學習下Python下的多執行緒程式設計方法。一、threading執行緒是作業系統執行任務的最小單元。 Python標準函式庫中提供了threading模...

#2. Python中多進程與多執行緒實例(二)程式設計方法

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#簡介:在上一個章節中,學習了Python多進程程式設計的一些基本方法:使用跨平台多進程模組multiprocessing提供的Process 、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實作子進程建立、進程池(批次建立子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通訊。這一章學習下Python下的多執行緒程式設計方法。

3. Python 並發程式設計線程池/進程池

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##簡介:引言Python標準函式庫為我們提供了threading和multiprocessing模組編寫對應的多執行緒/多行程程式碼,但是當專案達到一定的規模,頻繁建立/銷毀程序或執行緒是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的執行緒池/進程池,以空間換時間。但從Python3.2開始,標準函式庫為我們提供了concurrent.futures模組

4. Python並發程式設計線程池/進程池

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#簡介:引言Python標準函式庫為我們提供了threading和multiprocessing模組編寫對應的多執行緒/多行程程式碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或執行緒是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的執行緒池/進程池,以空間換時間。但從Python3.2開始,標準函式庫為我們提供了concurrent.futures模組,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩個類,實作了對thr..

#5. Python並發編程之線程池/進程池的詳細介紹

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簡介:引言Python標準庫為我們提供了threading和multiprocessing模組編寫對應的多執行緒/多行程程式碼,但是當專案達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或執行緒是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的執行緒池/進程池,以空間換時間。但從Python3.2開始,標準函式庫為我們提供了concurrent.futures模組,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor兩個類,實作了對thr..

6. Python自訂進程池實例分析【生產者、消費者模型問題】

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簡介:這篇文章主要介紹了Python自訂進程池,結合實例分析了Python使用自訂進程池實現的生產者、消費者模型問題,需要的朋友可以參考下

#7. nginx - 如何設定多個php-cgi進程池

簡介:假設nginx下有6個子域名,是不是代表我要開6個phpcgi的進程池?例如127.0.0.1:9005

8. PHP並發IO程式設計之路

##簡介:: PHP並發IO程式設計之路:原文連結:http://rango.swoole.com/archives/508一、引言並發IO問題一直是伺服器端程式設計中的技術難題,從最早的同步阻塞直接Fork進程,到Worker進程池/線程池,到現在的非同步IO、協程。 PHP程式設計師因為有強大的LAMP框架,對這類底層方面的知識知之甚少,本文目的就是詳細介紹PHP進行並發IO編程的各種嘗試,最後再介紹Swoole的使用,深入淺出全面解析並發IO問

9. PHP最佳化大雜燴

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簡介:PHP優化雜燴講PHP 優化的文章往往都是教大家如何寫高效的程式碼,本文打算從另一個角度來討論問題,教大家如何配置高效的環境,如此同樣能夠達到優化的目的。 pool 一個令人沮喪的訊息是絕大多數 PHP 程式設計師都忽略了池的價值。這裡所說的池可不是指資料庫連接池之類的東西,而是指進程池,PHP 允許同時啟動多個池,每個池使用不同的配置

10. Python標準庫之多進程(multiprocessing套件)介紹

簡介:這篇文章主要介紹了Python標準庫之多進程(multiprocessing套件)介紹,本文講解了進程池、共享資源、共享記憶體、Manager等內容,需要的朋友可以參考下

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