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  MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源,已成為絕大多數網路公司的首選關聯式資料庫。雖然性能出色,但所謂“好馬配好鞍”,如何能夠更好的使用它,已經成為開發工程師的必修課,我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化” 、「了解資料庫原理」等要求。我們知道一般的應用系統,讀寫比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題,遇到最多的,也是最容易出問題的,還是一些複雜的查詢操作,所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。   本人從13年7月份起,一直在美團核心業務系統部做慢查詢的最佳化工作,共計十餘個系統,累計解決並累積了上百個慢查詢案例。隨著業務的複雜性提升,遇到的問題千奇百怪,五花八門,匪夷所思。本文旨在以開發工程師的角度來解釋資料庫索引的原理和如何最佳化慢查詢。  一個慢查詢引發的思考select  

1. MySQL索引原理與慢查詢最佳化

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簡介:MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源,已成為絕大多數網路公司的首選關聯式資料庫。雖然性能出色,但所謂“好馬配好鞍”,如何能夠更好的使用它,已經成為開發工程師的必修課,我們經常會從職位描述上看到諸如“精通MySQL”、“SQL語句優化” 、「了解資料庫原理」等要求。我們知道一般的應用系統,讀寫比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出現效能問題,遇到最多的,也是最容易出問題的,還是一些複雜的查詢操作,所以查詢語句的最佳化顯然是重中之重。

2. MySQL的InnoDB索引原理詳解

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簡介:摘要:本篇介紹下Mysql的InnoDB索引相關知識,從各種樹到索引原理到儲存的細節。 InnoDB是Mysql的預設儲存引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文檔)。本著高效學...

3. mysql 資料庫中索引原理分析說明

##簡介:實際上,您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQLSERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱為聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱為非聚類索引、非簇集索引)。

4. DB2資料庫效能最佳化介紹

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簡介:對於DB2資料庫來說,這一切都建立在深刻理解DB2的鎖定機制以及並發機制、索引原理、資料庫參數、優化器原理、SQL腳本的最佳化等這些技術

5. MySQL的InnoDB索引詳細分析

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「簡介:本介紹下MySQL的InnoDB索引相關知識,從各種樹到索引原理到儲存的細節。 InnoDB是MySQL的預設儲存引擎(MySQL5.5.5之前是MyISAM,

6. mysql索引原理之B+/-Tree

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#簡介:http://hi.baidu.com/lzpsky/item/70b944dffe4a9e16e1f46f27 索引,是為了更快的查詢數據,查詢演算法有很多,對應的資料結構也不少,資料庫常用的索引資料結構一般為B+Tree。 ##

7. 【轉載】MySQL目錄原理及慢查詢優化

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#簡介:【轉載】MySQL索引原理及慢查詢優化MySQL憑藉著出色的效能、低廉的成本、豐富的資源,已成為絕大多數互聯網公司的首選關係型資料庫。雖然性能出色,但所謂“好馬配好鞍”,如何能夠更好的使用它,已經成為開發工程師的必修課,我們經常會從職位描述上看到

8. 推薦10款索引原理特效(收藏)mysql 目錄原理

簡介:mysql 索引原理對於這條SQL: from message where id=1 and name='a' ??mysql最後是如何找到數據的呢? ? 是先匹配id=1的索引,然後再匹配name=a的索引,最後再merge,還是同時判斷? ?http://www.fuzzy.cz/en/articles/basic-principles-of-database-index

9. 你了解SQL的索引原理嗎

簡介:上篇文章粗略的總結了些SQL聚集索引與非聚集索引的區別,但看起來好像不太清晰,這篇我透過索引原理來再一次分析下。 索引是為檢索而存在的,就是說索引並不是一個表必須的。表索引由多個頁面組成,這些頁面一起組成了一個樹形結構,即我們通常說的B樹,首先

10. ###Oracle 索引基本原理## #############簡介:Oracle提供了兩種方式:從表中讀取所有行(即全表掃描),或透過ROWID一次讀取一行。如果只存取大數據量表中的5%的行,並且使用索############【相關問答推薦】:############mysql索引- mysql的範圍查詢和多值精確查詢在查詢原理上的差別是什麼? ######

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陳述
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MySQL:結構化數據和關係數據庫MySQL:結構化數據和關係數據庫Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據,並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。

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MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

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