PHP-MALL1.商城搶購,秒殺庫存超賣是比較頭痛的事,以下使用三種方法防止超賣1.mysql鎖機制,悲觀鎖InnoDB行級鎖方案,不建議使用,對資料庫壓力較大,如果出現死鎖會導致一直不能更新,除非kill掉進程 2.mysql樂觀鎖 不使用第三方情況下可以使用此方案 3.redis incrby decrby原子性操作,防止超賣 4.為方便擴展,把庫存類抽像出接口,方便以後擴展,也可以使用其它方式實現1.1.mysql鎖機制,悲觀鎖,InnoDB行級鎖方案,查詢需使用索引1.事務級別必須為 SERIALIZABLE 級別 2.查詢條件驗證庫存是否夠本次購買,例: id = 1 AND inventory >=1 3.PDO update更新後,不但要驗
1. 商城搶購秒殺防止庫存超賣
簡介:PHPMALL 1.商城搶購,秒殺庫存超賣是比較頭疼的事,下面使用三種方法防止超賣1.1.mysql鎖定機制,悲觀鎖,InnoDB行級鎖方案,查詢需使用索引1.2.mysql樂觀鎖定1.3.redis原子性操作2.測試3.問題原始碼位址:https://github.com/jingyanlei/PHPMALL
#2 . Mysql-各種鎖定區分與MVCC的詳解
簡介:mysql的鎖貌似有很多啊,查了大部分資料,什麼表鎖,行鎖,頁鎖共享鎖,排他鎖,意向鎖,讀鎖,寫鎖悲觀鎖,樂觀鎖。 。我去,真想問一句,有沒有 金鎖?我還范冰冰呢。 。 。哎呀怎麼感覺好亂啊。那麼把它好好整理總結下吧。後邊還有對在innodb下的mvcc理解與舉例,簡單易懂了解下。表/行/頁-鎖:表格級鎖定(table-level locking):M
#3. MySQL資料庫最佳化(三)—MySQL悲觀鎖定與樂觀鎖定(並發控制)
#簡介:本文講解讀鎖定(共享鎖定)、寫鎖定(排它鎖)二、鎖粒度:表鎖(table lock)、行級鎖(row lock)三、樂觀鎖和悲觀鎖悲觀鎖 排它鎖,當事務在操作資料時把這部分資料鎖定,直到操作完畢後再解鎖,其他事務操作才可操作該部分資料。這將防止其他進程讀取或修改表中的資料。實作:一般使用select ...for update 對所選的資料進行加鎖處理,例如
4. 還是關於悲觀鎖的問題,begin與commit 之間,可以有多個fro update語句嗎?
簡介:還是關於悲觀鎖定的問題,begin與commit 之間,可以有多個 fro update語句嗎?
#簡介:Oracle中的悲觀鎖定就是利用Oracle的Connection對資料進行鎖定。在Oracle中,用這種行級鎖定帶來的效能損失是很小的,只是要注意程式
6. 樂觀鎖定與悲觀鎖定
#簡介:最近曉靖給skynet 提了一個pr 。 提之前我們討論了好久,據說是因為查另外一個問題時改寫了 skynet 的消息調度部分發現在某些情況下可以提高 CPU 的使用率。 先前 skynet 的訊息調度採用的是基於 cas 的無鎖結構。但本質上,並發佇列這種資料結構,無論是
7. 樂觀鎖定與悲觀鎖定
簡介:鎖( locking ) 這個概念在我們學習多線程的時候曾經接觸過,其實這裡的鎖和多線程裡面處理並發的鎖是一個道理,都是暴力的把資源歸為自己所有。這裡我們用到鎖的目的就是透過一些機制來保證一些資料在某個操作過程中不會被外界修改,這樣的機制,在這裡,
簡介:悲觀鎖定它指的是對資料被外界修改持保守態度。假定任何時刻訪問數據時,都可能有另一個客戶也正在訪問同一筆數據,為了保持數據被操作的一致性,於是對數據採取了數據庫層次的鎖定狀態,依靠數據庫提供的鎖機制來實現。 基於jdbc實作的資料庫加鎖如下: sele
簡介:在實際的多用戶並發存取的生產環境裡邊,我們經常要盡可能的保持資料的一致性。而其中最典型的例子就是我們從表裡邊讀取數據,檢查驗證後再對資料進行修改,然後寫回資料庫。在讀取和寫入的過程中,如果在多用戶並發的環境裡邊,其他用戶已經把你要修改的數
10. 資料庫事物樂觀鎖和悲觀鎖定
簡介:資料庫事物樂觀鎖定與悲觀鎖定資料庫事物單一邏輯單元工作執行的一系列操作,就是一些sql語句,也可以是多條,一個update操作就是一個事物。 事物具有四種特性1.原子性事物必須是原子工作單元,要嘛都執行成功(也就是說所有的sql語句都執行成功),要嘛都不
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Mysql樂觀鎖悲觀鎖行鎖定表鎖是從哪幾個面向來分類的?比如說表鎖也可是樂觀鎖,也可以是悲觀鎖嗎?
java - 樂觀鎖定和悲觀鎖定的概念是否僅限於關係型資料庫?
以上是關於悲觀鎖的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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