關於cuda的詳細介紹

下面小編就為大家帶來一篇使用Python寫CUDA程式的方法。小編覺得蠻不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧使用Python寫CUDA程式有兩種方式： * Numba * PyCUDAnumbapro現在已經不建議使用了，功能被分割並分別整合到accelerate和Numba了。例子numbaNumba透過及時編譯機制（JIT）優化Python程式碼，Numba可以針對本機的硬體環境進行最佳化，同時支援CPU和GPU的最佳化，並且可以和Numpy集成，使Python程式碼可以在GPU上運行，只需在函數上方加上相關的指令標記，如下：import numpy as np  from timeit import default_timer as timer from 

1. 使用Python寫CUDA程式的方法詳細介紹

##簡介：下面小編就為大家帶來一篇使用Python寫CUDA程式的方法。小編覺得蠻不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧

2. MySQL壓縮表的一種應用

##簡介：1 .設定伺服器參數innodb_file_per_table=ONinnodb_file_format=Barracuda 2.建立表格或修改表格參數alter table sod_song_log_2014

#3.

ubuntu14.04+opencuda6.3. ubuntu14.04+opencuda6.5+puda.4.

簡介：第一次這麼正式的寫技術部落格,一是鍛鍊下寫總結的能力,二來也算是由於自己看技術貼多卻從來沒有貢獻過自己的感到羞愧. 1.準備一.首先,運行環境為ubuntu14.04 ,因此本文都假設大家已經裝好了ubuntu14.04,另外,cuda時nvidia公司為自己的gpu設計的編程架構,因此

4. OpenMP 與MPICH2 進行叢集運算時資料分發與共用

簡介：對叢集運算而言，使用MPICH2連接並控制各個節點，使用OpenMP 在節點內充分對CPU及各個CPU核心進行並行化，是比較低成本且萬精油的解決方案。 （異構計算估計要OpenCL 或 CUDA 參與，沒搞過）。 MPI(CH2)是應用於分散式運算設施的平行化技術，OpenMP與之對應

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