場景分析這裡以搶紅包場景為例,需求如下: 1.紅包有個數限制,假設紅包的個數限制為X。 2.紅包金額上線限制,假設金額上線為Y。 3.要求用戶搶紅包的時候,不超過紅包的個數限制X。 4.要求用戶搶紅包的時候,不超過紅包的金額Y。 5.每位使用者一次紅包活動只能搶一個。常規思路這裡提一下最常見的思路: 1.在用戶搶紅包時,檢查當前發出去紅包數量和金額,並加鎖。 2.檢查紅包數量及金額正常的後,隨機使用者紅包金額。 &nbs
簡介:場景分析這裡以搶紅包場景為例,需求如下: 常規思路這裡提一下最常見的思路: 常規思路的優缺點首先是優點然後是缺點優化思路先分析,為什麼常規思路會慢? 最佳化解 紅包產生前置 例如紅包個數上限為X,金額上限為Y。那麼,我在活動進行前就把這 X 個紅包插入到資料庫並產生序號:HB1、HB2、HB3。 。 。 。 HBX 那麼實際上,到時候使用者就只需要按照先後順序去...
簡介:最近在工作上碰見了一些高並發的場景需要加鎖來保證業務邏輯的正確性,並且要求加鎖後性能不能受到太大的影響。初步的想法是透過資料的時間戳,id等關鍵字來加鎖,從而保證不同類型資料處理的並發性。而java自身api提供的鎖定粒度太大,很難同時滿足這些需求,於是自己動手寫了幾個簡單的擴展... 1. 分段鎖借鑒concurrentHashMap的分段思想,先生成一定數量的鎖,具體使用的時候再根據key來回傳對應的lock。這是幾個實作裡最簡..
簡介:MySQL的大多數事務型儲存引擎的實作都不是簡單的行級鎖定。基於提升並發性能的考慮,它們一般都同時實現了多版本並發控制(MVCC)。不只是MySQL,包括Oracle,PostgreSQL等其他資料庫系統也都實作了MVCC,但各自的實作機制不盡相同,因為MVCC沒有一個統一的標準。可以認為MVCC是行級鎖的變種,但是它在許多情況下避免了加鎖操作,因此開銷更低。雖然實作機制有所不同,但大都實作了
#4. phplock(php行程鎖定) v1.0 beta1
##簡介:PHP在多進程模式下(並發的web存取)由於沒有內建的鎖定支持,在處理一些資源的之後,很容易出現並發性問題。
簡介::本篇文章主要介紹了並發效能測試apache nginx,對於PHP教學有興趣的同學可以參考一下。
简介:: linux多进程可伸缩模型探索:最近,在工作中遇到了一个需求,希望网络框架可以动态的增加或者减少进程数。采用多进程模型,可以提高服务的并发性。云平台提供的服务都是多租户的,每个用户对并发性的需求是不一样的。如果接入层同时为多个用户提供服务,可能会出现相资源竞争、相互干扰的现象,定位和排查问题比较复杂。为了避免这个问题,那就一个接入层只服务一个客户,这样避免了资源竞争,相互干扰。随之而来的是,接入层部署的数量将会显著增长。接入层到
简介:SELECT语句中“加锁选项”功能说明。SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明 SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的
简介:生产者消费者模型一般用于体现程序的多线程并发性,Python的多线程虽然受到GIL控制,但依然可以构建队列来简单体现出模型的思路,这里我们就来共同理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例:
9. thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 异常
简介:thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 错误thinkphp nginx php-fpm url rewrite 导致 404 错误之前thinkphp的系统部署在apache上,考虑到在并发性能nginx比apache强悍得多,所以在centos上以 nginx+php-fpm模式重新部署了thinkphp系
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MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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