這篇文章主要介紹了Python 爬蟲圖片簡單實現的相關資料,需要的朋友可以參考下
Python 爬蟲圖片簡單實現
經常在逛知乎,有時候希望把一些問題的圖片集中保存起來。於是就有了這個程式。這是一個非常簡單的圖片爬蟲程序,只能爬取已經刷出來的部分的圖片。由於對這部分內容不太熟悉,所以只是簡單說幾句然後記錄程式碼,不做過多的講解。有興趣的可以直接拿去用。親測對於知乎等網站是可用的。
上一篇分享了透過url開啟圖片的方法,目的就是先看看爬取到的圖片時什麼樣,然後再篩選一下儲存。
這裡用到了requests庫來獲取頁面信息,需要注意的是,獲取頁面信息的時候需要一個header,用以把程序偽裝成瀏覽器去訪問服務器,不然可能會被伺服器拒絕。然後用BeautifulSoup來過濾多餘資訊得到圖片位址。拿到圖片後,依照圖片的大小過濾掉一些頭像、表情符號之類的小圖片。最後開啟或儲存圖片的時候選擇就比較多了,OpenCV,skimage,PIL等都可以。
程式如下:
# -*- coding=utf-8 -*- import requests as req from bs4 import BeautifulSoup from PIL import Image from io import BytesIO import os from skimage import io url = "https://www.zhihu.com/question/37787176" headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.96 Mobile Safari/537.36'} response = req.get(url,headers=headers) content = str(response.content) #print content soup = BeautifulSoup(content,'lxml') images = soup.find_all('img') print u"共有%d张图片" % len(images) if not os.path.exists("images"): os.mkdir("images") for i in range(len(images)): img = images[i] print u"正在处理第%d张图片..." % (i+1) img_src = img.get('src') if img_src.startswith("http"): ## use PIL ''' print img_src response = req.get(img_src,headers=headers) image = Image.open(BytesIO(response.content)) w,h = image.size print w,h img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg" if w>=500 and h>500: #image.show() image.save(img_path) ''' ## use OpenCV import numpy as np import urllib import cv2 resp = urllib.urlopen(img_src) image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8") image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) w,h = image.shape[:2] print w,h img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg" if w>=400 and h>400: cv2.imshow("Image", image) cv2.waitKey(3000) ##cv2.imwrite(img_path,image) ## use skimage ## image = io.imread(img_src) ## w,h = image.shape[:2] ## print w,h #io.imshow(image) #io.show() ## img_path = "images/" + str(i+1) + ".jpg" ## if w>=500 and h>500: ## image.show() ## image.save(img_path) ## io.imsave(img_path,image) print u"处理完成!"
以上是Python如實作爬蟲圖片的簡單實例分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!