關於Python3操作Mongodb的簡單明了的教程

本篇文章主要介紹了詳解Python3操作Mongodb簡明易懂教程，詳細的介紹瞭如何連接資料庫和對資料庫的操作，有需要的可以了解一下。

連接資料庫

連結資料庫需要提供一個位址和介面即可。首先還是要導入包。

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('localhost',27017)

當然，你可以使用以下寫法：

conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

#建立資料庫

mongodb不需要事先建立好資料庫，而是直接使用，如果發現沒有則自動建立。

db = conn.testdb

上面的語句，會建立一個testdb的資料庫。但是，在沒有插入資料的時候，該資料庫在管理工具裡面你是看不到的（不顯示）。

插入資料

首先第一步我們先插入一條資料瞧瞧。

單一記錄插入

from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = conn.testdb
db.col.insert({"name":'yanying','province':'江苏','age':25})

注意： 接下來的操作中會忽略掉資料庫連線操作，直接寫核心程式碼，請自行補上。

python控制台什麼都沒發生，這就是成功的意思。使用管理工具檢視資料庫記錄，的確包含了一則資料。

多筆記錄插入

#Mongodb一次也可以插入多條資料

db.col.insert([
 {"name":'yanying','province':'江苏','age':25},
 {"name":'张三','province':'浙江','age':24},
 {"name":'张三1','province':'浙江1','age':25},
 {"name":'张三2','province':'浙江2','age':26},
 {"name":'张三3','province':'浙江3','age':28},
])

查詢資料

下面我們將剛剛插入的資料查詢出來。

單一查詢

我們可以使用find_one()來查詢一筆記錄。

db.col.find_one()

上面的語句可以查詢出一筆mongodb記錄。記錄中多出來的_id是Mongodb自動產生的唯一值。

複製程式碼 程式碼如下:

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

我們再隨便插入點兒資料供下面操作使用。 （省略幾萬字）

查詢所有

#如果我們需要查詢出所有的記錄，則可以使用db.col.find( )但是查出來的是結果資源集合。

我們可以使用for來列出所有記錄。

for item in db.col.find():
 print(item)

這樣可以取得所有記錄。

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}
{'_id': ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87'), 'name': 'zhangsan', 'province': '北京', 'age': 29}
{'_id': ObjectId('592550f6d92fac3548c20b1a'), 'name': 'lisi', 'province': '上海', 'age': 22}
{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻', 'province': '广东', 'age': 30}

條件查詢

只要將查詢條件當做參數塞入即可篩選資料。

for item in db.col.find({'name':"yanying"}):
 print(item)

查詢結果

 程式碼如下:

{'_id': ObjectId('5925351ad92fac3250b9ae3f'), 'name': 'yanying', 'province': '江苏', 'age': 25}

當然也可以查詢小於某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$lt":25}}):
 print(item)

或大於某個值的記錄

for item in db.col.find({"age":{"$gt":25}}):
 print(item)

統計查詢

上面的程式碼可以統計出所有的記錄數量

db.col.find().count() // 4

或加點兒條件

db.col.find({"age":{"$gt":25}}).count() //2

根據_id查詢記錄

#_id是mongodb自動產生的id，其類型為ObjectId，想要使用就需要轉換類型。

python3中提供了這個方法，不過需要匯入一個函式庫。

from bson.objectid import ObjectId

這樣就可以直接使用_id來查詢啦。

collection.find_one({'_id':ObjectId('592550e5d92fac0b8c449f87')})

結果排序

只要將需要排序的欄位放入sort方法即可，Mongodb預設為升序

db.col.find().sort("age")

不過你也可以加一些參數去改變排序的方式。例如倒序，不過要記得先導入pymongo庫

import pymongo
db.col.find().sort("UserName",pymongo.DESCENDING)

你還可以讓他升序，儘管預設如此

for item in db.col.find().sort('age',pymongo.ASCENDING):
 print(item)

##更新資料

#更新資料很簡單，只需要一個條件和需要更新的資料即可

複製程式碼 程式碼如下：

db.col.update({'_id':ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a')},{'$set':{'name':'王二麻33333'}})

結果如下：王二麻變成了王二麻33333

程式碼如下:

{'_id': ObjectId('59255118d92fac43dcb1999a'), 'name': '王二麻33333', 'province': '广东', 'age': 30}

刪除資料
##刪除數據使用remove()方法，如果方法帶條件，則刪除指定條件數據，否則刪除全部

刪除name為王二麻33333的用戶。

db.col.remove({'name':'王二麻33333'})

刪除全部資料（慎用）

db.col.remove()

以上是關於Python3操作Mongodb的簡單明了的教程的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！