mysql事務處理
並非所有引擎都支援事務處理 如第21章所述,MySQL支援幾個基本的資料庫引擎。如本章所述,並非所有引擎都支援明確的事務處理管理。 MyISAM 和 InnoDB 是兩種最常使用的引擎。前者不支援明確的事務處理管理,而後者支持。這就是為什麼本書中使用的範例表被建立來使用 InnoDB 而不是更經常使用的 MyISAM 的原因。如果你的應用程式中需要事務處理功能,則一定要使用正確的引擎類型。
事務處理(transaction processing)可以用來維護資料庫的完整性,它保證成批的MySQL操作要嘛完全執行,要嘛完全不執行。
關聯式資料庫設計把資料儲存在多個表中,讓資料更容易操縱、維護和重複使用。不用深究如何以及為什麼進行關聯式資料庫設計,在某種程度上說,設計良好的資料庫模式都是關聯的。
之前使用的 orders 表就是一個很好的例子。訂單儲存在 orders和 orderitems 兩個表中: orders 儲存實際的訂單,而 orderitems 儲存訂購的各項物品。這兩個表使用稱為主鍵的唯一ID互相關聯。這兩個表又與包含客戶和產品資訊的其他表相關聯。
為系統新增訂單的流程如下:
(1) 檢查資料庫中是否存在對應的客戶(從customers 資料表查詢),如果不存在,請加他/她。
(2) 檢索客戶的ID。
(3) 新增一行到 orders 表,把它與客戶ID關聯。
(4) 檢索 orders 表中賦予的新訂單ID。
(5) 對於訂購的每個物品在 orderitems 表中新增一行,透過檢索
#出來的ID把它與 orders 表關聯(以及透過產品ID與 products 表關聯)。
現在,假如由於某種資料庫故障(如超出磁碟空間、安全限制、表鎖等)阻止了這個過程的完成。資料庫中的資料會出現什麼情況?
如果故障發生在新增了客戶之後, orders 表新增之前,不會有什麼問題。某些客戶沒有訂單是完全合法的。在重新執行此程序時,所插入的客戶記錄將被檢索和使用。可以有效地從出故障的地方開始執行此程序。
但是,如果故障發生在 orders 行新增之後, orderitems 行新增之前,該怎麼辦呢?現在,資料庫中有一個空訂單。
更糟的是,如果系統在新增 orderitems 行之中發生故障。結果是資料庫中存在不完整的訂單,而且你還不知道。
如何解決這種問題?這裡就需要使用事務處理了。事務處理是一種機制,用來管理必須成批執行的MySQL操作,以確保資料庫不包含不完
#完成的操作結果。利用事務處理,可以確保一組操作不會中途停止,它們或作為整體執行,或完全不執行(除非明確指示)。如果沒有錯誤發生,整組語句提交給(寫到)資料庫表。如果發生錯誤,則進行回退(撤銷)以還原資料庫到某個已知且安全的狀態。因此,請看相同的例子,這次我們說明流程如何運作。
(1) 檢查資料庫中是否有對應的客戶,如果不存在,請新增他/她。
(2) 提交客戶資訊。
(3) 檢索客戶的ID。
(4) 新增一行到 orders 表。
(5) 如果在新增行到 orders 表時發生故障,則回退。
(6) 檢索 orders 表中賦予的新訂單ID。
(7) 對於訂購的每項物品,新增行到 orderitems 表。
(8) 如果在新增行到 orderitems 時發生故障,回退所有新增的orderitems 行和 orders 行。
(9) 提交訂單資訊。
在使用事務和事務處理時,有幾個關鍵詞彙反覆出現。 下面是關於事務處理需要知道的幾個術語:
1.事務( transaction )指一組SQL語句;
2.回退( rollback )指撤銷指定SQL語句的過程;
3.提交( commit )指將未儲存的SQL語句結果寫入資料庫表;
4.保留點( savepoint )指在事務處理中設置的臨時佔位符(place-holder),你可以對它發布回退(與回退整個事務處理不同)。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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