這篇文章主要介紹了Python中dictionary items()系列函數的用法,很實用的函數,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python中dictionary items()系列函數的用法,對Python程式設計有很好的參考借鏡價值。具體分析如下:
先來看一個範例:
import html # available only in Python 3.x def make_elements(name, value, **attrs): keyvals = [' %s="%s"' % item for item in attrs.items()] attr_str = ''.join(keyvals) element = '<{name}{attrs}>{value}</{name}>'.format( name = name, attrs = attr_str, value = html.escape(value)) return element make_elements('item', 'Albatross', size='large', quantity=6) make_elements('p', '<spam>')
這個程式的作用很簡單,就是產生HTML標籤,注意html這個模組只能在Python 3 .x才有。
起初我只是注意到,產生標籤屬性列表的keyvals這個dictionary類型變數建構的方式很有意思,兩個%s對應一個item,所以就查閱了相關的資料,結果扯出了挺多的東西,在此一併總結。
註:下面所有Python解釋器使用的版本,2.x 對應的是2.7.3,3.x 對應的是3.4.1
在Python 2.x 裡,官方文件裡items的方法是這麼說明:產生一個(key, value) 對的list,就像下面這樣:
>>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> d.items() [('quantity', 6), ('size', 'large')]
在搜尋的過程中,無意看到stackoverflow上這樣一個問題: dict.items()和dict.iteritems()有什麼差別? ,第一個答案大致的意思是這樣的:
「起初items() 就是返回一個像上面那樣的包含dict所有元素的list,但是由於這樣太浪費內存,所以後來就加入了(註:在Python 2.2開始出現的)iteritems(), iterkeys(), itervalues()這一組函數,用於返回一個iterator 來節省內存,但是在3.x 裡items() 本身就返回這樣的iterator,所以在3.x 裡items() 的行為和2.x 的iteritems() 行為一致,iteritems()這一組函數就廢除了。是,這個答案雖然被採納,下面的評論卻指出,這種說法並不准確,在3.x 裡items() 的行為和2.x 的iteritems() 不一樣,它實際上返回的是一個" full sequence-protocol
object",這個物件能夠反映出dict 的變化,後來在Python 2.7 裡面也加入了另外一個函數viewitems() 和3.x 的這種行為保持一致為了證實評論中的說法,我做了下面的測試,注意觀察測試中使用的Python版本:
測試1(Python 2.7.3):
Python 2.7.3 (default, Feb 27 2014, 19:58:35) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> il [('quantity', 6), ('size', 'large')] >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7fe555159f18> >>> vi dict_items([('quantity', 6), ('size', 'large')])
測試2(Python 3.4.1):
Python 3.4.1 (default, Aug 12 2014, 16:43:01) [GCC 4.9.0] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> d = {'size': 'large', 'quantity': 6} >>> il = d.items() >>> it = d.iteritems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iteritems' >>> vi = d.viewitems() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object has no attribute 'viewitems' >>> il dict_items([('size', 'large'), ('quantity', 6)])
可以看到在Python 3.x 裡面,iteritems() 和viewitems() 這兩個方法都已經廢除了,而item() 得到的結果是和2.x 裡面viewitems() 一致的。
2.x 裡 iteritems() 和 viewitems() 回傳的內容都是可以用 for 來遍歷的,像下面這樣>>> for k, v in it: ... print k, v ... quantity 6 size large >>> for k, v in vi: ... print k, v ... quantity 6 size large
這兩者的區別體現在哪裡呢? viewitems() 回傳的是view object,它可以反映出dictionary 的變化,例如上面的例子,假如在使用it 和vi 這兩個變數之前,向d 裡面加上一個key-value組合,差別就很容易看出來了。
>>> it = d.iteritems() >>> vi = d.viewitems() >>> d['newkey'] = 'newvalue' >>> d {'newkey': 'newvalue', 'quantity': 6, 'size': 'large'} >>> vi dict_items([('newkey', 'newvalue'), ('quantity', 6), ('size', 'large')]) >>> it <dictionary-itemiterator object at 0x7f50ab898f70> >>> for k, v in vi: ... print k, v ... newkey newvalue quantity 6 size large >>> for k, v in it: ... print k, v ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeError: dictionary changed size during iteration
在第三行中,我們像d 裡面插入了一個新的元素,vi 可以繼續遍歷,而且新的遍歷能夠反映出d 的變化,但是在遍歷it 的時候,報錯提示dictionary在遍歷的時候大小發生了變化,遍歷失敗。
總結起來,在2.x 裡面,最初是items() 這個方法,但是由於太浪費內存,所以加入了iteritems() 方法,用於返回一個iterator,在3.x 裡面將items () 的行為修改成回傳一個view object,讓它回傳的物件同樣也可以反映出原dictionary 的變化,同時在2.7 裡面又加入了viewitems() 向下相容這個特性。
所以在 3.x 裡面不需要再去糾結於三者的不同之處,因為只保留了一個 items() 方法。
相信本文所述範例對大家的Python程式設計有一定的借鏡價值。
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以上是Python中items()系列函數的用法詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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