如所見,並且是非常容易使用的。但在進行並時有幾條規則需要注意。
1.UNION 必須由兩個或兩個以上的 SELECT 語句組成,語句之間用關鍵字 UNION 分隔(因此,如果組合4個 SELECT 語句,就會使用3個UNION 關鍵字)。
2. UNION 中的每個查詢必須包含相同的列、表達式或聚集函數(不過各個列不需要以相同的次序列出)。
3.列資料型別必須相容:型別不必完全相同,但必須是DBMS可以隱含轉換的型別(例如,不同的數值型別或不同的日期型別)。如果遵守了這些基本規則或限制,則可以將並用於任何資料檢索任務。
包含或取消重複的行
我們注意到,在分別執行時,第一條SELECT 語句傳回4行,第二條SELECT 語句傳回5行。但用 UNION 組合兩個 SELECT 語句後,只回傳了8行而不是9行。
UNION 從查詢結果集中自動移除了重複的行(換句話說,它的行為與單一 SELECT 語句中使用多個 WHERE 子句條件一樣)。因為供應商 1002 生產的一種物品的價格也低於 5 ,所以兩個 SELECT 語句都會回傳該行。使用UNION 時,重複的行會自動取消。
這是 UNION 的預設行為,但如果需要,可以改變它。事實上,如果想要傳回所有符合行,可使用 UNION ALL 而不是 UNION 。
請看下面的範例:
輸入:
select vend_id,prod_id,prod_price from products where prod_price <= 5 union all select vend_id,prod_id,prod_price from products where vend_id in (1001,1002);
輸出:
分析:使用UNION ALL , MySQL不取消重複的行。因此這裡的例子傳回9行,其中有一行出現兩次。
UNION 與 WHERE UNION 幾乎總是完成與多個WHERE 條件相同的工作。 UNION ALL 為 UNION 的一種形式,它完成WHERE 子句完成不了的工作。如果確實需要每個條件的符合行全
部出現(包括重複行),則必須使用 UNION ALL 而非 WHERE 。
對組合查詢結果排序
SELECT 語句的輸出以 ORDER BY 子句排序。用 UNION 組合查詢時,只能使用一條 ORDER BY 子句,它必須出現在最後一條 SELECT 語句之後。對於結果集,不存在以一種方式排序一部分,而用另一種方式排序另一部分的情況,因此不允許使用多個 ORDER BY 子句。
下面的範例排序前面UNION 回傳的結果:
#輸入:
select vend_id,prod_id,prod_price from products where prod_price <= 5 union select vend_id,prod_id,prod_price from products where vend_id in (1001,1002) order by vend_id,prod_price;
輸出:
以上是MySQL組合查詢中UNION排序規則範例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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