| 關 注 點 |
#結 論 |
| LinkedHashMap是否允許空白 |
##Key和Value都允許空白
|
LinkedHashMap是否允許重複資料 | Key重複會覆蓋、Value允許重複 |
LinkedHashMap是否有序 | 有序 |
LinkedHashMap是否線程安全 | 非線程安全 |
#LinkedHashMap基本結構
關於LinkedHashMap，先提兩點：
1、LinkedHashMap可以認為是HashMap+Linked List，也就是它既使用HashMap操作資料結構，也使用LinkedList維護插入元素的先後順序
#2、LinkedHashMap的基本實作思想就是----多態。可以說，理解多態，再去理解LinkedHashMap原理會事半功倍；反之也是，對於LinkedHashMap原理的學習，也可以促進和加深對於多態的理解。
為什麼可以這麼說，首先看一下，LinkedHashMap的定義：
public class LinkedHashMap<K,V>
extends HashMap<K,V>
implements Map<K,V>
{
...
}#看到，LinkedHashMap是HashMap的子類，自然LinkedHashMap也就繼承了HashMap中所有非private的方法。再看一下LinkedHashMap中本身的方法：
看到LinkedHashMap中並沒有什麼操作資料結構的方法，也就是說LinkedHashMap操作資料結構（例如put一個資料） ，和HashMap操作資料的方法完全一樣，無非就是細節上有一些的不同罷了。
LinkedHashMap和HashMap的差別在於它們的基本資料結構上，看看LinkedHashMap的基本資料結構，也就是Entry：
private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
// These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
...
}列一下Entry裡面有的一些屬性吧：
int hash
Entryb56561a2c0bc639cf0044c0859afb88f before
##Entryb56561a2c0bc639cf0044c0859afb88f after
#其中前面四個，也就是紅色部分是從HashMap. Entry中繼承過來的；後面兩個，也就是藍色部分是LinkedHashMap獨有的。不要搞錯了next和before、After，
next是用於維護HashMap指定table位置上連接的Entry的順序的，before、After是用於維護Entry插入的先後順序的。
還是用圖表示一下，列一下屬性而已：
#初始化LinkedHashMap####### ##假如有這麼一段程式碼：###public static void main(String[] args)
{
LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap =
new LinkedHashMap<String, String>();
linkedHashMap.put("111", "111");
linkedHashMap.put("222", "222");
}###首先是第3行~第4行，new一個LinkedHashMap出來，看看做了什麼：###public LinkedHashMap() {
super();
accessOrder = false;
} public HashMap() {
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}void init() {
header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
header.before = header.after = header;
}/**
* The head of the doubly linked list.
*/
private transient Entry<K,V> header;
###這裡出現了第一個多態：init()方法。儘管init()方法定義在HashMap中，但由於：######1、LinkedHashMap重寫了init方法######2、實例化出來的是LinkedHashMap#######因此實際調用的init方法是LinkedHashMap重寫的init方法。假設header的位址是0x00000000，那麼初始化完畢，實際上是這樣的：###### ############LinkedHashMap加入元素#########繼續看LinkedHashMap加入元素，也就是put("111","111")做了什麼，首先當然是呼叫HashMap的put方法：###public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}###第17行又是一個多態，因為LinkedHashMap重寫了addEntry方法，因此addEntry呼叫的是LinkedHashMap重寫了的方法：###void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
// Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
Entry<K,V> eldest = header.after;
if (removeEldestEntry(eldest)) {
removeEntryForKey(eldest.key);
} else {
if (size >= threshold)
resize(2 * table.length);
}
}###因為LinkedHashMap由於本身維護了插入的先後順序，因此LinkedHashMap可以用來做###快取###，第5行~第7行是用來支援FIFO演算法的，這裡暫時不用去關心它。來看看createEntry方法：############void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
table[bucketIndex] = e;
e.addBefore(header);
size++;
}#########private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}###第2行~第4行的程式碼和HashMap沒有什麼不同，新加入的元素放在table[i]上，差別在於LinkedHashMap也做了addBefore操作，這四行程式碼的意思就是讓新的Entry和原鍊錶產生一個雙向鍊錶。假設###字串###111放在位置table[1]上，產生的Entry位址為0x00000001，那麼用圖表表示是這樣的：###############如果熟悉LinkedList的源碼應該不難理解，還是解釋一下，注意下existingEntry表示的是header：###1、after=existingEntry，即新增的Entry的after=header地址，即after=0x00000000
2、before=existingEntry.before，即新增的Entry的before是header的before的地址，header的before此时是0x00000000，因此新增的Entry的before=0x00000000
3、before.after=this，新增的Entry的before此时为0x00000000即header，header的after=this，即header的after=0x00000001
4、after.before=this，新增的Entry的after此时为0x00000000即header，header的before=this，即header的before=0x00000001
这样，header与新增的Entry的一个双向链表就形成了。再看，新增了字符串222之后是什么样的，假设新增的Entry的地址为0x00000002，生成到table[2]上，用图表示是这样的：
就不细解释了，只要before、after清除地知道代表的是哪个Entry的就不会有什么问题。
总得来看，再说明一遍，LinkedHashMap的实现就是HashMap+LinkedList的实现方式，以HashMap维护数据结构，以LinkList的方式维护数据插入顺序。
利用LinkedHashMap实现LRU算法缓存
前面讲了LinkedHashMap添加元素，删除、修改元素就不说了，比较简单，和HashMap+LinkedList的删除、修改元素大同小异，下面讲一个新的内容。
LinkedHashMap可以用来作缓存，比方说LRUCache，看一下这个类的代码，很简单，就十几行而已：
public class LRUCache extends LinkedHashMap
{
public LRUCache(int maxSize)
{
super(maxSize, 0.75F, true);
maxElements = maxSize;
}
protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry eldest)
{
return size() > maxElements;
}
private static final long serialVersionUID = 1L;
protected int maxElements;
}顾名思义，LRUCache就是基于LRU算法的Cache（缓存），这个类继承自LinkedHashMap，而类中看到没有什么特别的方法，这说明LRUCache实现缓存LRU功能都是源自LinkedHashMap的。LinkedHashMap可以实现LRU算法的缓存基于两点：
1、LinkedList首先它是一个Map，Map是基于K-V的，和缓存一致
2、LinkedList提供了一个boolean值可以让用户指定是否实现LRU
那么，首先我们了解一下什么是LRU：LRU即Least Recently Used，最近最少使用，也就是说，当缓存满了，会优先淘汰那些最近最不常访问的数据。比方说数据a，1天前访问了；数据b，2天前访问了，缓存满了，优先会淘汰数据b。
我们看一下LinkedList带boolean型参数的构造方法：
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}就是这个accessOrder，它表示：
（1）false，所有的Entry按照插入的顺序排列
（2）true，所有的Entry按照访问的顺序排列
第二点的意思就是，如果有1 2 3这3个Entry，那么访问了1，就把1移到尾部去，即2 3 1。每次访问都把访问的那个数据移到双向队列的尾部去，那么每次要淘汰数据的时候，双向队列最头的那个数据不就是最不常访问的那个数据了吗？换句话说，双向链表最头的那个数据就是要淘汰的数据。
"访问"，这个词有两层意思：
1、根据Key拿到Value，也就是get方法
2、修改Key对应的Value，也就是put方法
首先看一下get方法，它在LinkedHashMap中被重写：
public V get(Object key) {
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
if (e == null)
return null;
e.recordAccess(this);
return e.value;
}然后是put方法，沿用父类HashMap的：
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}修改数据也就是第6行~第14行的代码。看到两端代码都有一个共同点：都调用了recordAccess方法，且这个方法是Entry中的方法，也就是说每次的recordAccess操作的都是某一个固定的Entry。
recordAccess，顾名思义，记录访问，也就是说你这次访问了双向链表，我就把你记录下来，怎么记录？把你访问的Entry移到尾部去。这个方法在HashMap中是一个空方法，就是用来给子类记录访问用的，看一下LinkedHashMap中的实现：
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
if (lm.accessOrder) {
lm.modCount++;
remove();
addBefore(lm.header);
}
}private void remove() {
before.after = after;
after.before = before;
}private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
after = existingEntry;
before = existingEntry.before;
before.after = this;
after.before = this;
}看到每次recordAccess的时候做了两件事情：
1、把待移动的Entry的前后Entry相连
2、把待移动的Entry移动到尾部
当然，这一切都是基于accessOrder=true的情况下。最后用一张图表示一下整个recordAccess的过程吧：
代码演示LinkedHashMap按照访问顺序排序的效果
最后代码演示一下LinkedList按照访问顺序排序的效果，验证一下上一部分LinkedHashMap的LRU功能：
public static void main(String[] args)
{
LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap =
new LinkedHashMap<String, String>(16, 0.75f, true);
linkedHashMap.put("111", "111");
linkedHashMap.put("222", "222");
linkedHashMap.put("333", "333");
linkedHashMap.put("444", "444");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.get("111");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
linkedHashMap.put("222", "2222");
loopLinkedHashMap(linkedHashMap);
}
public static void loopLinkedHashMap(LinkedHashMap<String, String> linkedHashMap)
{
Set<Map.Entry<String, String>> set = inkedHashMap.entrySet();
Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = set.iterator();
while (iterator.hasNext())
{
System.out.print(iterator.next() + "\t");
}
System.out.println();
}注意这里的构造方法要用三个参数那个且最后的要传入true，这样才表示按照访问顺序排序。看一下代码运行结果：
111=111 222=222 333=333 444=444
222=222 333=333 444=444 111=111
333=333 444=444 111=111 222=2222
代码运行结果证明了两点：
1、LinkedList是有序的
2、每次访问一个元素（get或put），被访问的元素都被提到最后面去了
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